一种复合材料结构板侧边修整设备

    公开(公告)号:CN118342279A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410530992.2

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本发明涉及一种复合材料结构板侧边修整设备,属于板类零部件侧边修整技术领域;工作平台的上表面用于放置待修整结构板;定位单元安装在工作平台上表面靠近短边位置;铣削单元安装在工作平台的长边侧壁处;固定装夹单元设置于工作平台上表面靠近短边处;固定装夹单元设置于定位单元的外侧;第一移动装夹单元设置在工作平台上表面且位于靠近定位单元的内侧;第二移动装夹单元和第三移动装夹单元设置在定位单元所在短边相对的短边处;本发明可适用于不同材质、不同尺寸的结构板的铣削,将纯手工修锉转变为设备铣削,降低操作强度,提升铣削效率,同时,此设备可应用于结构板侧边工艺余量的加工,降低机床的占用率,解决排产困难。

    一种基于大数据匹配的图像隐写分析方法

    公开(公告)号:CN117036237A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310594192.2

    申请日:2023-05-24

    Abstract: 本发明属于计算机图像隐写分析技术领域,涉及一种基于大数据匹配的图像隐写分析方法。所述方法,包括:截取待检测图像的核心部分,在图像数据库中匹配相似图像,计算相似图像的相似度,将相似图像按照相似度高低排序;根据相似图像的相似度和预设的相似度阈值选取参照图像;获取参照图像与待检测图像的核心部分之间的差异特征;通过隐写检测模型分析差异特征,获得隐写分析结果;将隐写分析结果以重命名的方式标记到待检测图像。所述方法通过匹配引入了参照图像的概念,再通过获取差异特征,减小了隐写检测模型参数与计算量,提高了隐写分析的准确率,可更快更准确的分析出隐写结果;支持9种隐写算法,通用性能好,同时,在面对新的隐写算法时,通过训练基于卷积神经网络的隐写检测模型,可使其能够检测新的隐写算法,有很强的扩展性与可维护性。

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