公开(公告)号：CN117036237A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310594192.2

申请日：2023-05-24

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 易军凯 ,  田永波 ,  谭玲玲 ,  张硕

IPC: G06T7/00 ,  G06F16/583 ,  G06V10/74 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于计算机图像隐写分析技术领域，涉及一种基于大数据匹配的图像隐写分析方法。所述方法，包括：截取待检测图像的核心部分，在图像数据库中匹配相似图像，计算相似图像的相似度，将相似图像按照相似度高低排序；根据相似图像的相似度和预设的相似度阈值选取参照图像；获取参照图像与待检测图像的核心部分之间的差异特征；通过隐写检测模型分析差异特征，获得隐写分析结果；将隐写分析结果以重命名的方式标记到待检测图像。所述方法通过匹配引入了参照图像的概念，再通过获取差异特征，减小了隐写检测模型参数与计算量，提高了隐写分析的准确率,可更快更准确的分析出隐写结果；支持9种隐写算法，通用性能好，同时，在面对新的隐写算法时，通过训练基于卷积神经网络的隐写检测模型，可使其能够检测新的隐写算法，有很强的扩展性与可维护性。