一种基于大数据匹配的图像隐写分析方法

    公开(公告)号:CN117036237A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310594192.2

    申请日:2023-05-24

    Abstract: 本发明属于计算机图像隐写分析技术领域,涉及一种基于大数据匹配的图像隐写分析方法。所述方法,包括:截取待检测图像的核心部分,在图像数据库中匹配相似图像,计算相似图像的相似度,将相似图像按照相似度高低排序;根据相似图像的相似度和预设的相似度阈值选取参照图像;获取参照图像与待检测图像的核心部分之间的差异特征;通过隐写检测模型分析差异特征,获得隐写分析结果;将隐写分析结果以重命名的方式标记到待检测图像。所述方法通过匹配引入了参照图像的概念,再通过获取差异特征,减小了隐写检测模型参数与计算量,提高了隐写分析的准确率,可更快更准确的分析出隐写结果;支持9种隐写算法,通用性能好,同时,在面对新的隐写算法时,通过训练基于卷积神经网络的隐写检测模型,可使其能够检测新的隐写算法,有很强的扩展性与可维护性。

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