一种基于AHP和模糊评价法的网约车监管评价方法

    公开(公告)号:CN113240268A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110514318.1

    申请日:2021-05-07

    Abstract: 本发明涉及城市共享出行资源监管技术领域,具体公开了一种基于AHP和模糊评价法的网约车监管评价方法,包括:建立网约车监管评价指标体系;确定所述网约车监管评价指标体系的权重向量;计算所述网约车监管评价指标体系的模糊评价矩阵;综合网约车监管评价指标体系的权重向量和模糊评价矩阵得到网约车监管评价结果向量,进一步得到网约车监管最终评价结果,以网约车监管最终评价结果最邻近的评语来衡量网约车的监管状态。本发明提供的基于AHP和模糊评价法的网约车监管评价方法,通过自动获取网约车监管平台的数据,后台自动处理计算,具有较好的可操作性、实时性和有效性的优势。

    基于实时在途车辆统计的城际高速拥堵分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118747964A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202411031520.9

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本申请提供的基于实时在途车辆统计的城际高速拥堵分析方法,其将待监测路段分为多个Link区间,分别统计每个Link区间在途车辆数,然后计算待监测路段上的总的在途车辆数与待监测路段的交通运行承载力进行比较,得到待监测路段指定方向上对应的交通运行状态,本申请中基于待监测路段的交通运行承载力和在途车辆数共同判断待监测路段的交通状态,与现有技术中基于车辆平均行程时间进行判断的方式相比,因为待监测路段的在途车辆数是可以实时统计和计算的,而且计算方法简单且计算效率高,所以本申请方法可以确保判断结果具备实时性。

    一种公安交通指挥中心应急管理效能评价方法

    公开(公告)号:CN114118872A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111499751.9

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本发明涉及公安交通管理技术领域,具体公开了一种公安交通指挥中心应急管理效能评价方法,其中,包括:根据公安交通指挥中心应急管理系统的管理数据建立效能评价指标体系;对效能评价指标体系构建判断矩阵,并确定效能评价指标体系的权重向量,其中权重向量包括每个评价指标的权重值;对效能评价指标体系构建每个评价指标的隶属关系,并根据每个评价指标的隶属关系计算得到效能评价指标体系的模糊评价矩阵;根据权重向量和模糊评价矩阵获得效能评价结果向量;根据效能评价结果向量和预设的效能状态评语集计算得到效能最终评价结果。本发明提供的公安交通指挥中心应急管理效能评价方法解决了目前公安交通指挥中心应急管理效能缺少定量分析评价的问题。

    基于GIS融合时空数据的道路交通事件多发路段分析方法

    公开(公告)号:CN119516787A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411722353.2

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本申请提供的基于GIS融合时空数据的道路交通事件多发路段分析方法,通过不同采集方式全面获取目标区域范围内的道路交通事件信息,确保了数据的全面性和多样性。针对基于自然语言描述道路交通事件的语义描述信息,利用语义解析技术,从汇聚的语义描述信息中精确提取出结构化的事件发生时间和位置信息,并转化为融合时间信息的综合信息数据,大大提高了后续数据处理的准确性和效率。通过将转化的道路交通事件时空要素融合数据与矢量电子地图路网数据关联耦合,实现了时空数据的深度融合;这样的融合不仅有助于数据的统一管理和高效利用,还为道路交通事件空间位置深化应用提供了坚实的基础。

    一种共享班车综合监管评价方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115081834A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210644781.2

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明提供的一种共享班车综合监管评价方法,其根据管控需求,从共享班车的运营业务数据中抽取评价指标,基于九标度法构建评价指标体系的判断矩阵,得到每个评价指标的权重向量,将共享班车的运营业务的同级评价指标之间的重要程度数量化,使得指标对于综合评价结果的影响程度更加客观,评价的结果更加准确;再基于评价指标构建评价指标体系的模糊评价矩阵,通过权重向量和模糊评价矩阵计算得到评价结果向量,可以准确的得到待评价共享班车的评价结果,尤其适用于共享班车资源的长期监管跟踪和多个共享班车服务提供商的横向比较。

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