公开(公告)号：CN115880906B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202211534771.X

申请日：2022-12-02

Applicant: 公安部交通管理科学研究所

Inventor： 方艾芬 ,  王博 ,  裘晨璐 ,  李立成 ,  彭璇 ,  周建宁

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明涉及道路交通安全和机器学习技术领域，具体公开了一种基于自适应聚合算法的交通事故多发路段识别方法，包括：获取预设交通事故数据提取条件、路段单元长度候选集合以及事故多发路段预期识别目标；根据该提取条件提取当前道路的交通事故数据；调用自适应聚合算法迭代计算交通事故多发路段识别结果，并计算每次迭代结果与预期识别目标的相对误差；依据最小相对误差对应的交通事故多发路段识别结果生成道路交通事故多发路段判定标准。本发明还公开了一种基于自适应聚合算法的交通事故多发路段识别系统。本发明能够自适应确定交通事故多发路段识别结果，并生成交通事故多发路段判定标准，可为各地公安交通管理部的道路治理工作提供技术支撑。

公开(公告)号：CN113609395A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110913177.0

申请日：2021-08-10

Applicant: 公安部交通管理科学研究所

Inventor： 裘晨璐 ,  季君 ,  蔡晨 ,  李立成 ,  周建宁

IPC: G06F16/9535 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及公安交通管理信息安全管理技术领域，具体公开了一种融合多特征的机动车信息查询异常的判别方法，包括：获取待分析特征变量；对于每个待分析特征变量中不同变量值，分别构建其对应的用户数量分布直方图；根据用户数量分布直方图，分别计算该待分析特征变量对应的所有用户的查询行为异常得分；基于查询行为异常得分，生成异常用户清单；融合不同待分析特征变量生成的异常用户清单，生成新的异常用户清单。本发明还公开了一种融合多特征的机动车信息查询异常的判别系统。本发明提供的融合多特征的机动车信息查询异常的判别方法，便于交管部门加强信息系统数据安全监管，严防公民个人隐私信息泄露案件发生。

公开(公告)号：CN119691026A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411797874.4

申请日：2024-12-09

Applicant: 公安部交通管理科学研究所

Inventor： 方艾芬 ,  王博 ,  裘晨璐 ,  李立成 ,  金永俊

IPC: G06F16/2458 ,  G08G1/01 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及道路交通安全和数据挖掘技术领域，具体公开了一种私家车交通安全风险特征关联挖掘方法，包括：获取原始交通管理数据样本集合中的特征变量和目标变量；将数值型特征变量转换为离散型特征变量；从原始交通管理数据样本集合中筛选出候选特征变量，以构建新的交通管理数据样本集合；根据新的交通管理数据样本集合中的候选特征变量和目标变量生成频繁项集合；依据频繁项集合构造候选关联规则集合，并从候选关联规则集合中筛选出最终关联规则集合，其中，最终关联规则集合中的特征向量为风险特征变量。本发明能够从海量、高维的交通管理数据中快速、准确地发现私家车交通安全风险特征，为交管部门的私家车隐患治理与事故预防工作提供支撑。

公开(公告)号：CN113609395B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202110913177.0

申请日：2021-08-10

Applicant: 公安部交通管理科学研究所

Inventor： 裘晨璐 ,  季君 ,  蔡晨 ,  李立成 ,  周建宁

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/2132 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明涉及公安交通管理信息安全管理技术领域，具体公开了一种融合多特征的机动车信息查询异常的判别方法，包括：获取待分析特征变量；对于每个待分析特征变量中不同变量值，分别构建其对应的用户数量分布直方图；根据用户数量分布直方图，分别计算该待分析特征变量对应的所有用户的查询行为异常得分；基于查询行为异常得分，生成异常用户清单；融合不同待分析特征变量生成的异常用户清单，生成新的异常用户清单。本发明还公开了一种融合多特征的机动车信息查询异常的判别系统。本发明提供的融合多特征的机动车信息查询异常的判别方法，便于交管部门加强信息系统数据安全监管，严防公民个人隐私信息泄露案件发生。

公开(公告)号：CN115880906A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211534771.X

申请日：2022-12-02

Applicant: 公安部交通管理科学研究所

Inventor： 方艾芬 ,  王博 ,  裘晨璐 ,  李立成 ,  彭璇 ,  周建宁

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明涉及道路交通安全和机器学习技术领域，具体公开了一种基于自适应聚合算法的交通事故多发路段识别方法，包括：获取预设交通事故数据提取条件、路段单元长度候选集合以及事故多发路段预期识别目标；根据该提取条件提取当前道路的交通事故数据；调用自适应聚合算法迭代计算交通事故多发路段识别结果，并计算每次迭代结果与预期识别目标的相对误差；依据最小相对误差对应的交通事故多发路段识别结果生成道路交通事故多发路段判定标准。本发明还公开了一种基于自适应聚合算法的交通事故多发路段识别系统。本发明能够自适应确定交通事故多发路段识别结果，并生成交通事故多发路段判定标准，可为各地公安交通管理部的道路治理工作提供技术支撑。