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公开(公告)号：CN115616933A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211245741.7
申请日：2022-10-12
Applicant: 中国航发四川燃气涡轮研究院 , 清华大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本公开涉及一种航空发动机高空台建模方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据物理高空台的系统信息对所述物理高空台进行分解，得到组成所述物理高空台的多个物理高空台子系统、及组成物理高空台子系统的多个组件；对各个组件进行建模，得到与各个组件对应的组件模型；利用各个组件模型建立与各个物理高空台子系统对应的子系统模型；根据所述物理高空台的结构特征，利用各个子系统模型建立与所述物理高空台对应的虚拟高空台。本公开实施例可以准确、高效地对物理高空台进行建模，以将物理高空台映射到虚拟空间，以利用虚拟试验技术进行发动机的测试，降低成本，提高测试效率。
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公开(公告)号：CN114461629A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210125353.9
申请日：2022-02-10
Applicant: 电子科技大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
IPC: G06F16/215 , G06F17/18 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种航空发动机温度标定方法、装置和存储介质，方法包括模型训练步骤，模型训练步骤包括以下子步骤：获取历史试验数据并进行分类，历史试验数据的类别包括基类数据和标准吹风试验数据，基类数据的数据量大且标签值准确度低，标准吹风试验数据的数据量小且标签值准确度高；初始化元模型，将基类数据输入元模型并进行训练；使用训练完成的元模型初始化温度标定模型；利用标准吹风试验数据训练温度标定模型。本发明不再依赖于物理测量方法，只需利用历史试验数据对模型进行提前训练，进行一次航空发动机温度标定所需成本更小，时间更短，同时减少了操作人员负担；相较于普通机器学习方法，模型训练成本更低，模型泛化效果更好。
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公开(公告)号：CN114154294B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111222069.5
申请日：2021-10-20
Applicant: 中国航发四川燃气涡轮研究院
Abstract: 本申请提供一种航空发动机高空模拟试验的虚拟试验架构，属于航空发动机试验技术领域，包括虚拟试验架构包括需求分析层，用于针对航空发动机高空模拟试验开展高空台虚拟试验的需求分析，确定所需的关键技术和研究范围；技术支撑层，用于根据需求分析层的分析结果依次进行建模与仿真、确定虚拟试验平台技术以及确定虚拟试验样机技术；工程验证层，用于搭建虚拟样机以及在实物系统接入虚拟试验样机情况下进行高空台的功能预演与验证；应用层，用于在功能预演与验证后进行试验能力和可试范围评估、试验方案预优化、试验布局和测试布局优化以及试验数据有效性评估。通过本申请的处理方案，提升试验拟真度，缩短试验周期，推动高空台试验技术进步。
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公开(公告)号：CN115931360A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211038788.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 南京航空航天大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
Abstract: 本发明提供了一种航空发动机试车台多传感器数据时空关联检测方法，包括：选取某一段特定试验工况数据，利用不同基线建模算法，分别基于航空发动机传感器不同截面的物理空间关系，相同截面上不同测耙与不同半径的物理空间关系，以及这段时间内某一传感器数据，对测耙传感器响应数据进行证实并判断传感器状态异常情况，对航空发动机多维度信息进行关联分析和深度挖掘，为试验系统和飞行器的安全提供数据支撑和重要保障。本发明能够充分实现不同试验工况下短周期内传感器响应数据的证实和异常检测。
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公开(公告)号：CN116187189A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310177140.5
申请日：2023-02-28
Applicant: 电子科技大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的物理模型校准方法及系统，包括：从物理实验中观测到多通道的实验数据，并根据所述实验数据构建物理模型；将所述实验数据输入到深度学习模型中，通过深度学习模型对实验数据进行预测得到预测值；将所述预测值作为物理模型的中间变量参与物理模型的计算，得到仿真值；根据所述仿真值优化所述深度学习模型。本发明中深度学习模型的输出用于优化物理模型，物理模型的输出反馈优化深度学习模型形成嵌入式的融合模型，保证物理模型校准成功。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114483346A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210126111.1
申请日：2022-02-10
Applicant: 电子科技大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本的发动机多流量管进气温度修正方法、装置和存储介质，方法包括以下步骤：对现有流量管的数据集进行分类，每类数据有不同的修正模型；寻找与新流量管的目标数据集差异最小的类别，在该类的修正模型基础上进行微调，得到新流量管的修正模型。本发明将原型网络与模型微调两种方法相结合，通过将已有数据集进行分类，每类数据有不同的修正模型，并寻找与目标数据集差异最小的类别，在该类的修正模型基础上进行微调，有以下好处：(1)节省时间和计算资源，节约人力物力成本；(2)提升了模型的准确率和泛化能力。
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公开(公告)号：CN115508102B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202211109497.1
申请日：2022-09-13
Applicant: 南京航空航天大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
IPC: G01M15/14 , G06N3/0442 , G06Q10/0639 , B64F5/60
Abstract: 本发明提供了基于数据驱动的航空发动机全系统故障监测与识别方法，包括：采集各个飞行工况下的发动机多元时序数据；建立航空发动机全系统全工况性能参数体系；建立航空发动机性能数字孪生模型；对发动机全系统、全工况性能参数重构，计算高维性能参数偏差值，实现航空发动机全系统故障的监测与识别。本发明围绕发动机健康管理与数字孪生技术相融合，利用深度学习在挖掘发动机高维时序数据的时空关联性方面的优势，提出一种基于数据驱动的发动机全系统全工况性能数字孪生模型，并且建立整机全系统层次化指标体系，实现发动机在动态工况和环境条件下全航段实时状态监测与故障识别，为基于数字孪生技术的航空发动机健康管理提供模型与算法支持。
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公开(公告)号：CN114483346B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210126111.1
申请日：2022-02-10
Applicant: 电子科技大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
IPC: F02D41/00 , F02D45/00 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本的发动机多流量管进气温度修正方法、装置和存储介质，方法包括以下步骤：对现有流量管的数据集进行分类，每类数据有不同的修正模型；寻找与新流量管的目标数据集差异最小的类别，在该类的修正模型基础上进行微调，得到新流量管的修正模型。本发明将原型网络与模型微调两种方法相结合，通过将已有数据集进行分类，每类数据有不同的修正模型，并寻找与目标数据集差异最小的类别，在该类的修正模型基础上进行微调，有以下好处：(1)节省时间和计算资源，节约人力物力成本；(2)提升了模型的准确率和泛化能力。
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公开(公告)号：CN115508102A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211109497.1
申请日：2022-09-13
Applicant: 南京航空航天大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
Abstract: 本发明提供了基于数据驱动的航空发动机全系统故障监测与识别方法，包括：采集各个飞行工况下的发动机多元时序数据；建立航空发动机全系统全工况性能参数体系；建立航空发动机性能数字孪生模型；对发动机全系统、全工况性能参数重构，计算高维性能参数偏差值，实现航空发动机全系统故障的监测与识别。本发明围绕发动机健康管理与数字孪生技术相融合，利用深度学习在挖掘发动机高维时序数据的时空关联性方面的优势，提出一种基于数据驱动的发动机全系统全工况性能数字孪生模型，并且建立整机全系统层次化指标体系，实现发动机在动态工况和环境条件下全航段实时状态监测与故障识别，为基于数字孪生技术的航空发动机健康管理提供模型与算法支持。
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公开(公告)号：CN114154294A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111222069.5
申请日：2021-10-20
Applicant: 中国航发四川燃气涡轮研究院
Abstract: 本申请提供一种航空发动机高空模拟试验的虚拟试验架构，属于航空发动机试验技术领域，包括虚拟试验架构包括需求分析层，用于针对航空发动机高空模拟试验开展高空台虚拟试验的需求分析，确定所需的关键技术和研究范围；技术支撑层，用于根据需求分析层的分析结果依次进行建模与仿真、确定虚拟试验平台技术以及确定虚拟试验样机技术；工程验证层，用于搭建虚拟样机以及在实物系统接入虚拟试验样机情况下进行高空台的功能预演与验证；应用层，用于在功能预演与验证后进行试验能力和可试范围评估、试验方案预优化、试验布局和测试布局优化以及试验数据有效性评估。通过本申请的处理方案，提升试验拟真度，缩短试验周期，推动高空台试验技术进步。
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