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公开(公告)号：CN114483346A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210126111.1
申请日：2022-02-10
Applicant: 电子科技大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本的发动机多流量管进气温度修正方法、装置和存储介质，方法包括以下步骤：对现有流量管的数据集进行分类，每类数据有不同的修正模型；寻找与新流量管的目标数据集差异最小的类别，在该类的修正模型基础上进行微调，得到新流量管的修正模型。本发明将原型网络与模型微调两种方法相结合，通过将已有数据集进行分类，每类数据有不同的修正模型，并寻找与目标数据集差异最小的类别，在该类的修正模型基础上进行微调，有以下好处：(1)节省时间和计算资源，节约人力物力成本；(2)提升了模型的准确率和泛化能力。
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公开(公告)号：CN114483346B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210126111.1
申请日：2022-02-10
Applicant: 电子科技大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
IPC: F02D41/00 , F02D45/00 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本的发动机多流量管进气温度修正方法、装置和存储介质，方法包括以下步骤：对现有流量管的数据集进行分类，每类数据有不同的修正模型；寻找与新流量管的目标数据集差异最小的类别，在该类的修正模型基础上进行微调，得到新流量管的修正模型。本发明将原型网络与模型微调两种方法相结合，通过将已有数据集进行分类，每类数据有不同的修正模型，并寻找与目标数据集差异最小的类别，在该类的修正模型基础上进行微调，有以下好处：(1)节省时间和计算资源，节约人力物力成本；(2)提升了模型的准确率和泛化能力。
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公开(公告)号：CN114166510B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111223588.3
申请日：2021-10-20
Applicant: 中国航发四川燃气涡轮研究院
Abstract: 本申请提供了一种测力组件横向刚度测量装置，属于航空发动机技术领域，具体包括安装平台、柔性导向机构、位移平台、载荷加载机构、横向位移加载机构，柔性导向机构和横向位移加载机构分别安装于安装平台的两端，横向位移加载机构通过其上设置的横向位移加载拉杆与柔性导向机构连接；柔性导向机构内部安装有测力组件，柔性导向机构上方安装有载荷加载机构，载荷加载机构通过其上设置的传力杆与测力组件连接，载荷加载机构对测力组件施加沿测力组件轴向的载荷；位移平台对称的设置于柔性导向机构的两侧，一端与柔性导向机构底部连接，另一端与载荷加载机构滑动连接。通过本申请的处理方案，可实现矢量台架的测力解耦，提高测力精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114166510A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111223588.3
申请日：2021-10-20
Applicant: 中国航发四川燃气涡轮研究院
Abstract: 本申请提供了一种测力组件横向刚度测量装置，属于航空发动机技术领域，具体包括安装平台、柔性导向机构、位移平台、载荷加载机构、横向位移加载机构，柔性导向机构和横向位移加载机构分别安装于安装平台的两端，横向位移加载机构通过其上设置的横向位移加载拉杆与柔性导向机构连接；柔性导向机构内部安装有测力组件，柔性导向机构上方安装有载荷加载机构，载荷加载机构通过其上设置的传力杆与测力组件连接，载荷加载机构对测力组件施加沿测力组件轴向的载荷；位移平台对称的设置于柔性导向机构的两侧，一端与柔性导向机构底部连接，另一端与载荷加载机构滑动连接。通过本申请的处理方案，可实现矢量台架的测力解耦，提高测力精度。
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公开(公告)号：CN119494016A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411584342.2
申请日：2024-11-07
Applicant: 中国航发四川燃气涡轮研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于SAC强化学习的传感器故障识别方法、系统及介质，所述方法包括：对采集的航空发动机整机试验的传感器历史数据集预处理得到样本集；对传感器故障模式解析得到每种传感器故障模式的传感器数据变化规律；以样本集作为输入，以传感器数据变化规律作为约束条件，对SAC深度强化学习初始模型进行优化，通过精确度、召回率和F‑Score作为评价指标对优化后的模型的反向传播训练，得到训练后的SAC深度强化学习模型；将采集的待测传感器的连续时间段的待测数据预处理后输入至训练后的SAC深度强化学习模型中进行故障识别得到故障结果。本发明的方法能够在复杂多变的实际应用场景中更准确地识别传感器的故障状态。
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公开(公告)号：CN114638048A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210113994.2
申请日：2022-01-30
Applicant: 清华大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明提出一种三维喷管流场快速预测与敏感性参数分析方法及装置，其中方法包括，获取喷管几何外形参数，运用自编码器对几何外形参数进行特征提取，得到几何特征参数；通过几何特征参数重构喷管几何外形参数，将喷管流动状态参数以及流动控制参数作为设计变量，通过CFD模拟仿真，得到喷管的流场训练数据集；搭建多层感知器神经网络，通过训练数据集对多层感知器神经网络进行训练，将流动控制方程引入到所述训练的损失函数中，得到流场预测模型；通过流场预测模型实现对指定喷管几何特征参数、流动状态参数以及流动控制参数的三维流场快速预测，得到指定喷管的流场信息。本发明实现了三维流场分布的高精度快速预测，并完成了喷管的敏感性参数分析。
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公开(公告)号：CN115931360A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211038788.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 南京航空航天大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
Abstract: 本发明提供了一种航空发动机试车台多传感器数据时空关联检测方法，包括：选取某一段特定试验工况数据，利用不同基线建模算法，分别基于航空发动机传感器不同截面的物理空间关系，相同截面上不同测耙与不同半径的物理空间关系，以及这段时间内某一传感器数据，对测耙传感器响应数据进行证实并判断传感器状态异常情况，对航空发动机多维度信息进行关联分析和深度挖掘，为试验系统和飞行器的安全提供数据支撑和重要保障。本发明能够充分实现不同试验工况下短周期内传感器响应数据的证实和异常检测。
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公开(公告)号：CN115586732A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211245742.1
申请日：2022-10-12
Applicant: 中国航发四川燃气涡轮研究院 , 清华大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本公开涉及一种联合仿真装置，所述装置包括仿真模块、主控模块，所述仿真模块包括多个仿真单元，各个仿真单元均设置有仿真模型；主控模块包括时间管理单元、主控单元，时间管理单元用于：通过时间服务器获取用于进行时间同步的理想机器时间，并利用理想机器时间实现所述装置各个模块的机器时间与仿真时间的同步；所述主控单元用于：控制所述时间管理单元按照预设的仿真时间步长发送仿真控制信息到各个仿真单元，以控制各个仿真单元执行仿真运算，实现多个仿真模型的联合仿真；在执行各个仿真单元的联合仿真时，控制各个仿真模型进行数据交互。本公开实施例在进行实现多个模型间的联合仿真时，可以实现系统级仿真，提高了仿真效率。
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