-
公开(公告)号:CN119600570A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411689509.1
申请日:2024-11-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06V20/58 , G06V20/64 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的除毒草方法及设备,涉及草场管理领域,包括:采集不同种类的毒草图像数据并预处理,建立毒草数据集;构建YOLOv9模型并利用毒草数据集进行训练和测试,得到毒草识别模型;获取草场各位置的图像信息、定位信息和环境信息,利用毒草识别模型识别图像信息中的毒草信息,并根据定位信息确定各毒草的三维位置,然后根据毒草的三维位置和对应位置的环境信息生成空间分布图;基于空间分布图中各位置毒草的分布特性和生物特性,根据差异化处理策略进行毒草处理;利用毒草扩散模型确定空间分布图中的高风险区域,并采取预防措施。本发明实现毒草的精准识别、有效处理和扩散管理,从而提升牧场的生产效益。