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公开(公告)号:CN119514872A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411578511.1
申请日:2024-11-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/909 , G06F16/9035
Abstract: 本发明公开一种基于多智能体的城市空巢老人的时空活动分析与预测方法,包括采集社区居民的外显特征并构建时空活动沙盘、识别城市空巢老人及其停留点、构建城市空巢老人的典型时空活动链、构建城市空巢老人的多智能体模型、空巢老人多智能体的需求模拟和筛选、生成公共服务设施布局优化方案、可视化空巢老人需求。该方法通过获取高精度的居民外显特征和高分辨率的空间数据,采用多智能体模型对空巢老人的需求进行模拟和筛选,从而实现城市尺度下全覆盖化、精确化、多维化的空巢老人活动需求的识别,为完善城市社区公共服务设施、提升老人生活质量提供可靠依据。
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公开(公告)号:CN119397312A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411563462.4
申请日:2024-11-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/2321 , G06F18/10 , G06F16/29 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06Q10/067 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开一种基于多智能体的城市中心就业人群通勤瓶颈识别方法,包括城市中心多源数据库集成与空间沙盘搭建、云计算平台就业人群‑建成环境时空特征解析、云计算平台就业人群‑建成环境决策规则转译、多智能体模型构建与通勤行为仿真、城市中心就业人群通勤瓶颈识别、通勤瓶颈数据可视化与循环交互反馈。该方法通过获取高精度的时空多源数据,利用多智能体建模环境对城市中心就业人群的通勤活动进行行为解析、规则转译和模拟仿真,从而实现系统化、精细化、交互化的就业人群通勤瓶颈识别,为改善提升城市中心就业人群通勤效率提供可靠依据。
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