公开(公告)号：CN111025914B

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN201911363687.4

申请日：2019-12-26

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 董宏丽 ,  李佳慧 ,  杨帆 ,  韩非 ,  步贤业 ,  付海靖 ,  高宏宇 ,  宋金波 ,  霍凤财

IPC: G05B13/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于通信受限的神经网络系统远程状态估计方法、装置及电子设备，方法包括：构建待研究的神经网络的动态模型和状态估计器模型，动态模型包括神经网络状态和测量输出模型；设定动态模型中的函数满足条件；采用状态估计器模型对动态模型进行状态估计，以得到状态估计误差；对神经网络状态和估计误差进行增广处理，以得到状态估计增广系统模型；设定状态估计误差需满足的约束条件，并根据约束条件得到状态估计增广模型满足性能要求的充分条件；根据充分条件计算状态估计器中的未知增益参数。本实施例能适用于现实情况中的神经网络和普遍网络化系统，具有一般性。

公开(公告)号：CN111025914A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911363687.4

申请日：2019-12-26

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 董宏丽 ,  李佳慧 ,  杨帆 ,  韩非 ,  步贤业 ,  付海靖 ,  高宏宇 ,  宋金波 ,  霍凤财

IPC: G05B13/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于通信受限的神经网络系统远程状态估计方法、装置及电子设备，方法包括：构建待研究的神经网络的动态模型和状态估计器模型，动态模型包括神经网络状态和测量输出模型；设定动态模型中的函数满足条件；采用状态估计器模型对动态模型进行状态估计，以得到状态估计误差；对神经网络状态和估计误差进行增广处理，以得到状态估计增广系统模型；设定状态估计误差需满足的约束条件，并根据约束条件得到状态估计增广模型满足性能要求的充分条件；根据充分条件计算状态估计器中的未知增益参数。本实施例能适用于现实情况中的神经网络和普遍网络化系统，具有一般性。