一种基于语义理解与学习的非结构化环境认知方法

    公开(公告)号:CN119339306A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411308724.2

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 一种基于语义理解与学习的非结构化环境认知方法,属于计算机视觉技术领域,涉及地外行星表面巡视探测任务中机器人对非结构化地貌认知理解与语义表征领域,构建简洁高效的瀑布式语义分割骨干网络模型,旨在提高地外星地貌分割的准确性与实效性。所述方法包括以下步骤:针对地貌几何形态,建立基于学习的双目立体匹配模型,参数化描述几何特性;针对地貌语义属性,建立基于学习的语义分割网络模型,分类确定地貌语义属性;采用级联立体匹配代价函数,提升匹配效率;采用瀑布式分割网络框架为语义分割骨干网络,增强匹配实时性。

    一种月面巡视探测兴趣点搜索方法

    公开(公告)号:CN117893982A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311770958.4

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明涉及一种月面巡视探测兴趣点搜索方法,包含以下步骤:S1、使用相机获取环境图像;S2、检测环境图像中的颜色异常区域标记为兴趣点,并得到其像素中心坐标;S3、将兴趣点在二维图像坐标系中的像素中心坐标转换为相机坐标系中的坐标,并得到所述兴趣点在巡视器坐标系中的坐标;S4、获得兴趣点在世界坐标系中的坐标,并将所有兴趣点按照发现时间顺序依次存入兴趣目标库中,分为m份;S5、将m份兴趣目标分别进行聚类,并挑选出符合条件的n类聚类的中心点坐标为兴趣点坐标。本发明可以保证巡视器运行过程中可能产生的瞬时误差不会对这一误差产生前发现的兴趣目标产生影响,且极大程度降低了算法的时间复杂度和空间复杂度。

    一种观测日冕的航天器系统及日冕观测方法

    公开(公告)号:CN116011205A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211688456.2

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 一种观测日冕的航天器系统及日冕观测方法,根据太阳和地球的相对位置关系,建立圆锥形地影模型,求解地球本影区与半影区区域;组建观测日冕的航天器系统,将携带日冕观测器的卫星布局于地球本影区内,太阳帆置于半影区内,卫星与太阳帆通过系绳连接;建立日地圆型限制性三体问题动力学模型,在三体模型下求解卫星位置保持所需的绳系拉力,确定太阳帆在半影区的具体位置;根据太阳帆在圆型限制性三体问题中的受力,求解维持太阳帆稳定运动所需的太阳光压力;建立太阳帆太阳光压力模型,求解提供该光压力所需的太阳帆姿态角与面质比。本发明解决了卫星长期维持在地影区域的能源问题,实现了对日冕的长时间连续观测。

    一种跨时域特征搜索的星表巡视器自主导航方法

    公开(公告)号:CN116007634A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211700142.X

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明提供一种跨时域特征搜索的星表巡视器自主导航方法,其包括:步骤S1、根据输入点云数据的密度,对激光雷达与视觉相机点云数据进行加密插值;步骤S2、利用滑动窗口进行跨时域特征平滑度检测,定义平滑度c值,根据平滑度c值排序提取平面特征点与边缘特征点;步骤S3、引入局部子图并执行局部里程计进行高频粗定位估计;步骤S4、利用改进的莱温伯格‑马奎特优化方法进行全局优化与低频精建图,以局部子图计算的间隔周期完成低频高精度的全局建图;步骤S5、建立系统累积误差评价机制,对系统误差熵增ΔI超出阈值的地点进行重访观测,通过全局回环‑重访探测机制提升整体位姿估计精度ΔE。本发明提高了自主导航的估计精度、鲁棒性、实时性。

    基于深度学习车辙线识别的巡线返回导航方法

    公开(公告)号:CN115965921A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211650398.4

    申请日:2022-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习车辙线识别的巡线返回导航方法,用车辙线的中心点及车辙线方向角的正余弦值来表示车辙线;按照图像的默认坐标系标注车辙线的端点的坐标值;构建深度学习识别模型,包含编码‑解码模块和预测模块,三个分支分别预测车辙线中心点的高斯分布核,车辙线的中心点相对真实值的偏移量以及车辙线中心点的方向;模型从车辙线中心点预测分支的特征图上查找具有高斯核分布特点的区域,并选取其中心;根据阈值,对备选的车辙线中心点对应的像素值筛选,得到初步预测到的车辙线的中心点,对其聚类后指导无人车的自主导航。本发明可实现端到端地识别车辙线中心坐标及方向角,具有较高的效率,便于完成无人车巡检返回导航。

    一种适用于月球车的SLAM方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112577494B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202011269688.5

    申请日:2020-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种适用于月球车的SLAM方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:步骤S1、对观测到的特征点建立局部子地图;步骤S2、当观测到初始的特征点时,将初始的所述特征点存储在所述局部子地图中;步骤S3、当观测到新的所述特征点时,将新的特征点在局部子地图中进行存储与更新;步骤S4、当所述局部子地图中的特征点数目达到预设阈值时,将所述局部子地图与全局地图进行融合。本发明能够有效降低SLAM算法的计算复杂度,提高计算速度和估计一致性。

    月面着陆陨石坑障碍检测方法以及存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN114241296A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111333774.2

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种月面着陆陨石坑障碍检测方法以及存储介质和电子设备,该方法包括:获取具有预设分辨率的月球遥感影像数据,并将月球遥感影像数据制作成陨石坑数据集;对陨石坑数据集中的图像进行数据增强处理,并给数据增强处理后的陨石坑数据集制作标签;基于YOLO‑V4骨干网络结构建立密集连接网络模型;将包含陨石坑标签的数据集以预设尺寸输入至密集连接网络模型,并设置预设训练参数对密集连接网络模型进行训练;将待检测陨石坑数据集输入至已完成训练的密集连接网络模型,以通过已完成训练的密集连接网络模型进行目标陨石坑检测。本发明能够自主识别多尺度变化的陨石坑障碍,便于完成月球着陆粗避障阶段危险着陆区的规避。

    一种适用于月球车的SLAM方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112577494A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011269688.5

    申请日:2020-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种适用于月球车的SLAM方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:步骤S1、对观测到的特征点建立局部子地图;步骤S2、当观测到初始的特征点时,将初始的所述特征点存储在所述局部子地图中;步骤S3、当观测到新的所述特征点时,将新的特征点在局部子地图中进行存储与更新;步骤S4、当所述局部子地图中的特征点数目达到预设阈值时,将所述局部子地图与全局地图进行融合。本发明能够有效降低SLAM算法的计算复杂度,提高计算速度和估计一致性。

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