一种自动丝网印刷设备及其工作方法

    公开(公告)号:CN106739439B

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201611064715.9

    申请日:2016-11-28

    Abstract: 本发明涉及一种自动丝网印刷设备及其工作方法,第一取料机械手将未印刷玻璃板放到除尘平台后移动至视觉检测区,通过除尘机构对未印刷玻璃板除尘;第二取料机械手将除尘后的未印刷玻璃板移送到转盘上的取料位进行初定位操作,并将转盘上完成印刷的玻璃板移送到视觉检测区进行检测;通过旋转转盘,可以将取料位上的未印刷玻璃板移送到印刷位进行居中定位操作,同时将印刷位上完成印刷的玻璃板移送到取料位;通过丝印机对位于印刷位的未印刷玻璃进行印刷操作。本发明自动化程度高,可以有效提高玻璃板印刷的生产效率及良品率。

    一种电动居中定位装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106078556A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610560435.0

    申请日:2016-07-15

    CPC classification number: B25B11/00 B23Q3/00

    Abstract: 本发明公开了一种电动居中定位装置,包含:基座;设置在基座上的若干根支撑立柱;安装在支撑立柱上的粗定位机构,其通过设置在基座上的粗定位顶升机构作升降运动;安装在支撑立柱上的精定位机构,其通过设置在基座上的精定位顶升机构作升降运动;设置在粗定位机构和精定位机构上的上盖板,以及转台机构,设置在上盖板上,其设有第一工件承载区和第二工件承载区,当第一工件承载区对准粗定位机构时,第二工件承载区对准精定位机构,当第二工件承载区对准粗定位机构时,第一工件承载区对准精定位机构。本发明能够有效提高定位精度和定位效率。

    一种轻量仿生式上肢外骨骼康复机器人系统

    公开(公告)号:CN109481225A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811153623.7

    申请日:2018-09-30

    Abstract: 本发明公开一种轻量仿生式上肢外骨骼康复机器人系统,是一种机器人辅助康复训练的装置。该系统包括肩关节外骨骼模块、肘关节外骨骼模块、腕关节外骨骼模块和手部把手模块,各模块通过螺钉连接组成整机。机器人系统总共包含7个自由度。其中,肩关节包含3个自由度;肘关节包含2个自由度;腕关节包含2个自由度。所述肩关节模块连接背部尺寸调节模块;所述肘关节模块分别连接肩关节模块和腕关节模块;所述腕关节模块连接手部把手模块。本发明通过小型电机和减速器分别驱动各个关节运动,可调节设计保证外骨骼与人体自由度保持同轴,仿生式设计增加了系统的舒适性,外骨骼可穿戴式设计解决了传统康复设备使用位置受限的问题,具有轻便的特性。

    一种电动居中定位装置
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106078556B

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201610560435.0

    申请日:2016-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种电动居中定位装置,包含:基座;设置在基座上的若干根支撑立柱;安装在支撑立柱上的粗定位机构,其通过设置在基座上的粗定位顶升机构作升降运动;安装在支撑立柱上的精定位机构,其通过设置在基座上的精定位顶升机构作升降运动;设置在粗定位机构和精定位机构上的上盖板,以及转台机构,设置在上盖板上,其设有第一工件承载区和第二工件承载区,当第一工件承载区对准粗定位机构时,第二工件承载区对准精定位机构,当第二工件承载区对准粗定位机构时,第一工件承载区对准精定位机构。本发明能够有效提高定位精度和定位效率。

    一种数字化装配工艺规划与仿真系统和方法

    公开(公告)号:CN119247804A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411453010.0

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种数字化装配工艺规划与仿真系统和方法,该系统包括装配工艺资源库构建模块;装配工艺规划及仿真模块,连接于所述装配工艺资源库构建模块;装配工艺发布模块,连接于所述装配工艺规划及仿真模块;数据交互模块,连接于装配工艺发布模块;数据库模块,连接于装配工艺规划及仿真模块和装配工艺发布模块,负责数据的存储和管理。本发明实现基于虚拟装配环境的装配工艺规划及仿真,以提高产品的装配数字化水平,降低现场装配人员的学习成本,提高装配效率和质量。

    一种基于键合图的移动机械臂系统及其建模方法

    公开(公告)号:CN109176524B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201811153805.4

    申请日:2018-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于键合图的移动机械臂系统建模方法,该方法包括:1、构建驱动电机、传动机构键合图模型;2、构建双轮差动式移动机器人机械系统键合图模型;3、构建串联式机械臂机械系统键合图模型;4、根据机器人自由度,连接步骤1至步骤3所建立的键合图模型,并考虑与地面间的受力关系,建立完整的机器人系统键合图模型;5、根据键合图模型推导数学模型;6、根据模型进行系统仿真、分析。本发明避免了对移动机器人和机械臂分别建模、分别控制而忽略其耦合关系所带来的误差,采用键合图方法,以统一的方式处理多种能量形式并存的机器人系统的建模与仿真问题,提高了机器人系统动力学建模、仿真、分析的快速性及准确性。

    一种基于RBF的移动机械手自适应控制方法

    公开(公告)号:CN109176525A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811153806.9

    申请日:2018-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的移动机械手自适应控制方法。包括以下步骤:S1建立标准移动机械手动力学模型;S2搭建机器人动力学模型的RBF神经网络;S3利用搭建的神经网络设计出具有自适应能力的移动机械手轨迹跟踪方法;S4通过在线学习自动识别未知的移动平台和机械手动力学参数,对未知动力学参数进行闭环辨识和补偿,RBF神经网络的参数可以在线更新,最终通过仿真验证控制方法的可行性和有效性。本发明不需要精确的机器人动力学模型,可以完全消除由未知动力学参数和外界干扰引起的输出误差,弥补了基于模型的机器人控制方案离不开精确的动力学模型的问题,提高了移动机械手的动态性能以及关节空间的轨迹跟踪精度。

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