一种基于MSCNN深度学习的飞机系统故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109141847B

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201810801857.1

    申请日:2018-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于MSCNN深度学习的飞机系统故障诊断方法,包括如下步骤:S1,采集已经译码的飞机QAR数据;S2,将飞机QAR数据中的飞机状态参数转化为固定尺寸的二维数据;S3,建立全任务剖面的深度学习模型MSCNN;S4,根据样本自动识别工况条件并自适应生成单工况模型,利用深度学习模型MSCNN对需检测的样本数据进行自动检测,并识别单一工况下的故障;S5,比较多个工况的诊断结果,进行冗余和验证,得到最后的诊断结果。

    一种三维超声定位网状模板

    公开(公告)号:CN104215695B

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201310222716.1

    申请日:2013-06-05

    Abstract: 本发明涉及一种三维超声定位网状模板,包括棉线和模板框架,所述的模板框架两侧设有用于穿过棉线的通孔,所述的棉线通过通孔交叉设置在模板框架上;通过棉线交点及交点附棉线成像的趋势引导超声探头快速定位;棉线交点在模板坐标系中的坐标,亦作为图像标定算法中同源点的计算依据;同时框架侧壁内侧的穿线孔端又可作为模板标定时的标志点,通过其可获得模板标定结果,通过以上条件可得到超声图像坐标系与固定于超声探头上的跟踪器坐标系间的转换关系。与现有技术相比,本发明具有结构简单、制作简易、可提高标定速度和精度等优点。

    一种多工位数控灌装机台面驱动定位装置

    公开(公告)号:CN103925336A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201310013139.5

    申请日:2013-01-14

    CPC classification number: F16H1/10

    Abstract: 本发明涉及一种多工位数控灌装机台面驱动定位装置,包括内齿圈、齿轮、编码器和伺服电动机,内齿圈为分段结构,安装在工作台面外周底面,齿轮安装在工作台面外周下方,与内齿圈啮合,编码器连接在工作台面中间回转轴上,伺服电动机安装在工作台面外周下方,直接驱动齿轮。与现有技术相比,本发明具有定位精确、运转平稳、易控易调等优点。

    一种超小型仿生扑翼飞行器

    公开(公告)号:CN101767650B

    公开(公告)日:2013-04-10

    申请号:CN200910044957.5

    申请日:2009-01-06

    Abstract: 本发明涉及超小型仿生扑翼飞行器,主要包括机架(2)、转动支架(14)、左扑翼(3)、右扑翼(1)、尾翼(6)、垂直安定面(4)、方向舵(5)、电机c(15)、电机a(11)、电机b(12)、电池(29)、微型陀螺仪(13)、信号接收模块(30)、GPS模块(31)、控制系统模块(32)以及扑动装置,由电机c(15)驱动左扑翼(3)和右扑翼(1)上下扑动,电机a(11)驱动左扑翼(3)和右扑翼(1)扭转运动,电机b(12)驱动方向舵(5)飞行器转向,控制系统模块(32)协调三者运动时序,使飞行器灵活飞行。与现有技术相比,本发明能够实现扑翼拍打和扭转二维运动,并结合尾部方向舵实现飞行器的三维飞行。

    一种基于自然裂纹模型检测自然裂纹形状的方法

    公开(公告)号:CN102374842A

    公开(公告)日:2012-03-14

    申请号:CN201010254588.5

    申请日:2010-08-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于自然裂纹模型检测自然裂纹形状的方法,该方法包括以下几个步骤:(1)建立待检测自然裂纹形状的估计模型;(2)利用经过训练的神经网络预测步骤(1)中建立的自然裂纹模型的涡流检测信号;(3)对待检测的自然裂纹进行涡流检测并采集信号;(4)计算步骤(3)中采集的真实检测信号与步骤(2)中得到的预测信号之间的误差,并将误差与设定的阈值进行比较,如果大于阈值,返回步骤(1)改进自然裂纹估计模型重新执行;如果小于阈值,即得到待检测自然裂纹的模型。(5)将步骤(4)中得到的自然裂纹模型中相应点连接起来,从而获得真实自然裂纹的形状。与现有技术相比,本发明具有接近真实的裂纹长度、误差小等优点。

    一种基于MSCNN深度学习的飞机系统故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109141847A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810801857.1

    申请日:2018-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于MSCNN深度学习的飞机系统故障诊断方法,包括如下步骤:S1,采集已经译码的飞机QAR数据;S2,将飞机QAR数据中的飞机状态参数转化为固定尺寸的二维数据;S3,建立全任务剖面的深度学习模型MSCNN;S4,根据样本自动识别工况条件并自适应生成单工况模型,利用深度学习模型MSCNN对需检测的样本数据进行自动检测,并识别单一工况下的故障;S5,比较多个工况的诊断结果,进行冗余和验证,得到最后的诊断结果。

    一种基于音频的伯努利原理实验装置

    公开(公告)号:CN108961956A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810858017.9

    申请日:2018-07-31

    CPC classification number: G09B23/12

    Abstract: 本发明公开了一种基于音频的伯努利原理实验装置,其特征在于:包括圆柱体玻璃容器、调音器、音响、音调发生器、气管和气泵;其中,在圆柱体玻璃容器的两底面分别放置调音器和音响,其侧面开设能插入气管的气孔,至少部分气管通过气孔插入圆柱体玻璃容器内,气管的一端与气泵连接,音调发生器与音响之间电性连接,音调发生器上安装能通过音响发出音调的软件。本发明主要有益效果是:将音频和流体巧妙的联系起来,并在此基础上来探究流速及压强的关系。克服了大型验证装置存在的体积大、耗能多、实测数据误差大等不足,具有小型化、直观、易操作、便于维修管理等优点,大大改善了实验环境。

    一种利用温差诱导结冰并集中除冰的方法

    公开(公告)号:CN106475361B

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201610899476.2

    申请日:2016-10-14

    Abstract: 本发明涉及一种利用温差诱导结冰并集中除冰的方法,在设备第一类指定位置处设置安装第一类导热导管组,采用热源与导热导管组的进口与出口连通,形成加热循环系统,通过热源对其加热使其与周边产生温差,从而使结冰位置诱导至其他部位,从而避免第一类指定位置结冰,并不在第一类指定位置设置除冰装置。在设备的第二类指定位置处设置安装第二类导热导管组,采用冷源与第二类导热导管组的进口与出口连通,形成制冷循环系统,通过冷源对其制冷从而诱导结冰,从而避免或缓解其周边位置的结冰,并不在第二类指定位置的周边位置设置除冰装置。

    一种汽车稳定杆加热机电极夹具组件

    公开(公告)号:CN103924051B

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201310012830.1

    申请日:2013-01-14

    Abstract: 本发明涉及一种汽车稳定杆加热机电极夹具组件,包括电极、调整块、电极安装板和电极座,两件一付;电极用以夹紧稳定杆并导电通过调整块安装在电极安装板上,垂直位置和角度可调;电极安装板内开有冷却水管道,用冷却水循环系统冷却,且可在电极座上调节安装位置和角度,适应性强,减少了电极数量;电极座接大电流电源。本发明发挥了钨铜、铬锆铜、紫铜各自的性能特点,钨铜电极耐高温,硬度高,体积小,制造方便,使用寿命长3倍,且位置、角度可调,适用于多种规格的稳定杆产品,更换产品规格或电极损坏时,仅需更换电极,无需再拆装冷却水循环系统,操作简便,备件需求量少,成本大为降低,有利于提高生产效率。

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