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公开(公告)号：CN113553663A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110833096.X
申请日：2021-07-22
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种电机系统的选型方法、终端和可读存储介质，所述方法包括以下步骤：获取车辆的性能参数，根据性能参数为车辆初步选择参数适配的临时电机系统，根据临时电机系统和车辆的预期工况，对车辆进行性能仿真，以获得第一仿真工作数据，计算车辆在不同速度下的能量消耗量，以获得第一能耗数据，根据第一仿真工作数据和第一能耗数据，获得车辆的第一高能耗区间，第一高能耗区间为第一能耗数据处于预设能耗范围的能耗区间，获取车辆的第一高能耗区间对应的第一电机系统高效区间，根据第一电机系统高效区间选择电机系统。通过本发明可以解决电机选型时的无法确定高效区间的问题，减少车辆运行时电机的耗电量。
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公开(公告)号：CN114117255B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111337431.3
申请日：2021-11-12
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/215 , G06F16/21 , G01M17/007 , G01L5/00 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种车辆道路滑行阻力的测试方法、设备及存储介质，其中所述方法为：获取根据实际测试环境得到的测试参数，测试参数包括环境参数以及多组测试中在来回方向上各个车速记录点对应的滑行时间节点；判断在某方向上是否存在相同车速的车速记录点，若存在，则将重复滑行自动去重合并成为单次滑行，衔接得到该方向的一整段连续滑行；根据在该方向多组测试中的连续滑行时间节点得到平均滑行时间，进而根据平均滑行时间间隔得到各个车速记录点的道路滑行阻力，对结合环境参数进行修正后的道路滑行阻力和对应的车速进行拟合得到最终的道路滑行阻力系数。从而解决现有滑行阻力测试过程中数据处理分析过程效率低的问题。
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公开(公告)号：CN117193236A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311084429.9
申请日：2023-08-28
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及整车测试技术领域，尤其是一种新能源车动力总成联合调试台架系统，包括，调试单元，包括控制舱、机柜舱和步入式环境舱，所述机柜舱和所述步入式环境舱分别通过插接机构与所述控制舱连接；所述控制舱内设置有数据采集模块和上位机模块；所述插接机构包括插头和集成终端，所述插头与所述集成终端连接，所述集成终端通过导线分别与所述数据采集模块和所述上位机模块连接。
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公开(公告)号：CN119773508A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411793793.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
Abstract: 本申请涉及电池管理技术领域，具体地涉及一种动力电池的能量衰减确定方法、装置和服务器。所述方法包括：获取车辆大数据，所述车辆大数据包括：各车辆的行驶里程数据和充电记录数据；根据各车辆的所述充电记录数据，确定各车辆在统计周期的开始时间段的平均充电量Es，以及在所述统计周期的结束时间段的平均充电量Ee；根据各车辆的所述平均充电量Es、所述平均充电量Ee以及车辆在所述统计周期内的行驶里程ΔD，确定各车辆在所述统计周期内的能量衰减值ed；根据同一车型的各车辆在所述统计周期内的能量衰减值ed，确定相应车型的动力电池能量衰减指标。本发明实施例方案能够提供更加准确的动力电池的能量衰减指标。
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公开(公告)号：CN116587868A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310499696.6
申请日：2023-05-05
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种车辆能耗的确定方法、装置及计算机设备，涉及车辆技术领域。所述方法包括：在通过电网对所述电动车辆进行充电时，获取所述电动车辆的起始充电SOC和当前充电效率；针对每个行程，根据该行程的起始行程SOC、结束行程SOC、起始充电SOC、电池SOC、放电量与总里程三者的对应关系，确定该行程对应的目标起始总里程、目标结束总里程和目标放电量；根据该行程的目标起始总里程、目标结束总里程、目标放电量和所述当前充电效率，确定该行程对应的能耗；将各所述行程的能耗对应的平均值，确定为所述电动车辆的能耗，所述电动车辆的能耗用于用车经济性分析。采用本申请可以提升用车经济性分析结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114065385A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111344632.6
申请日：2021-11-12
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , F16H61/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种单档减速器的选择方法、设备及存储介质，所述方法为：获取进行试验的电动车辆的基本属性参数以及动力性能目标参数；根据基本属性参数以及动力性能目标参数确定电动车辆的驱动电机的额定功率和峰值功率，根据额定功率和峰值功率选择满足动力性能目标的驱动电机；确定电动车辆的最高车速对应的最大传动比和最大爬坡能力对应的最小传动比，根据最大传动比和最小传动比确定待选单档减速器的传动比范围；以预设步长在传动比范围内，对满足动力性能目标的驱动电机，进行经济性仿真，在待选单档减速器中选择满足经济性能目标的最优传动比的目标单档减速器。从而在满足动力性的基础上，实现经济性的最优化。
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公开(公告)号：CN116740841A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310361742.6
申请日：2023-04-06
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
Abstract: 本发明属于里程计量技术领域，提供一种剩余里程准确度评估方法与系统，采集真实行驶过程中的里程参数；对于每一次完整的行驶过程，采集的里程参数包括总里程与仪表剩余里程；根据总里程计算总里程中的可用里程，总里程中的可用里程随着总里程的增加而等量减少；根据仪表剩余里程计算仪表剩余里程中的可用里程，仪表剩余里程中的可用里程随着仪表剩余里程的减少而等量减少；将能够反映仪表剩余里程变化程度与总里程变化程度的接近程度的计算公式作为剩余里程准确度的计算公式，计算每一次完整行驶过程的剩余里程准确度。本发明不需要在试验台架上通过输入规定的行驶工况来测试，克服由试验工况与真实工况的差异所带来剩余里程准确度不足的缺陷。
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公开(公告)号：CN112378677B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202011223778.0
申请日：2020-11-05
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
IPC: G01M17/007 , G01R31/00 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/34
Abstract: 本发明公开一种电动汽车经济性测试的数据处理方法。所述方法包括：获取行车数据；计算每个循环工况中以最高车速匀速行驶期间电池的平均放电功率；确定每个循环工况的结束时刻，计算每个循环工况结束时的SOC，每个循环工况的电池放电量、电池回收电量和能量回收率；计算充电期间电池的充电量和充电机的输出电量，实现了汽车经济性测试的自动数据处理。本发明通过查找每个循环工况的结束时刻，按循环工况计算电池放电量等指标，简化了数据处理方法，提高了数据处理的速度和计算精度。
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公开(公告)号：CN113553663B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110833096.X
申请日：2021-07-22
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种电机系统的选型方法、终端和可读存储介质，所述方法包括以下步骤：获取车辆的性能参数，根据性能参数为车辆初步选择参数适配的临时电机系统，根据临时电机系统和车辆的预期工况，对车辆进行性能仿真，以获得第一仿真工作数据，计算车辆在不同速度下的能量消耗量，以获得第一能耗数据，根据第一仿真工作数据和第一能耗数据，获得车辆的第一高能耗区间，第一高能耗区间为第一能耗数据处于预设能耗范围的能耗区间，获取车辆的第一高能耗区间对应的第一电机系统高效区间，根据第一电机系统高效区间选择电机系统。通过本发明可以解决电机选型时的无法确定高效区间的问题，减少车辆运行时电机的耗电量。
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公开(公告)号：CN112378677A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011223778.0
申请日：2020-11-05
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
IPC: G01M17/007 , G01R31/00 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/34
Abstract: 本发明公开一种电动汽车经济性测试的数据处理方法。所述方法包括：获取行车数据；计算每个循环工况中以最高车速匀速行驶期间电池的平均放电功率；确定每个循环工况的结束时刻，计算每个循环工况结束时的SOC，每个循环工况的电池放电量、电池回收电量和能量回收率；计算充电期间电池的充电量和充电机的输出电量，实现了汽车经济性测试的自动数据处理。本发明通过查找每个循环工况的结束时刻，按循环工况计算电池放电量等指标，简化了数据处理方法，提高了数据处理的速度和计算精度。
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