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公开(公告)号：CN114550164B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111622531.0
申请日：2021-12-28
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于农作物病虫害识别技术领域，且公开了一种基于深度学习的番茄叶片病害识别研究方法，包括如下步骤：S1、运用数码相机和手机在番茄田间进行番茄害病图像采集，将采集后的图像分辨率统一缩放为64×64，然后按病害类别对图像进行贴标签，得到具有样本标签的原始番茄叶片病害图像数据集。在本发明构造的基于卷积神经网络的番茄病害识别方法中，不需要对每幅病害叶片图像进行复杂的预处理、病斑分割以及特征提取等操作，更有助于在低性能的终端上实现对番茄病害的实时检测和治疗，相对于应用传统的卷积神经网络进行病害识别的方法，本方法准确率更高、耗时更少、占用空间更低、运行和识别效果更好。
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公开(公告)号：CN117778192A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311823940.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明提供了一种激光培养藻类的方法，属于藻类培养技术领域，将藻液与培养液混合放入透明的培养瓶中，转移至装有激光灯的镜面反射装置内，利用激光灯所发出的400～700nm激光照射培养瓶，镜面反射装置可以对光源充分利用，并提供密闭的培养环境，在培养期间，进行通气培养，培养一段时间后，即可获得更高浓度的藻液。本发明方法可以用于培养蛋白核原始小球藻、多变三离藻、栅列藻、新月藻、螺旋藻等微藻，使藻类快速繁殖，能够为饲料，保健品、食品等领域提供更加廉价的原料。
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公开(公告)号：CN115997618A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310080319.9
申请日：2023-02-02
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明公开了一种食用菌接种棒打孔接种机，包括壳体，壳体的内部设有运输机构，运输机构包括两个转轴，转轴的两端各设有一个链轮，链轮上套设有链条，链条上设有若干支撑块，支撑块与支撑条的底部铰接，支撑条的顶部与夹紧板铰接，不同链条上的夹紧板对向设置；运输机构一端的上方设有进料机构，另一端的上方设有打孔接种机构，打孔接种机构包括第一气缸，第一气缸的输出端与第一移动板连接，第一移动板的底部设有若干接种柱，进料机构与打孔接种机构之间设有消毒机构。接种棒进入壳体内部后，运输机构将接种棒运送至打孔接种机构的下方，打孔接种机构对接种棒进行打孔操作，保证每次打孔都能深度均匀且位置准确，使得食用菌能良好的生长。
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公开(公告)号：CN110826810B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201911104132.8
申请日：2019-11-13
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种空间推理与机器学习相结合的区域降雨预测方法，使用空间推理的方法和理论，对待监测区域的空间位置和气候状态信息进行描述；然后借助机器学习中的深度神经网络模型对其进行分析和降雨预测，具体实现步骤依次为：观测数据采集、观测数据预处理、观测数据预处理特征融合、观测数据特征提取、观测数据特征向量时序融合、降雨预测；提升了降雨预测的精度，降低了降雨预测模型的复杂度，保证了其运用的实时性。
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公开(公告)号：CN113404995A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110749369.2
申请日：2021-07-02
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的智能识别系统，包括：装置外壳，左端安装有防水板，且所述装置外壳上贴合有识别装置，并且所述识别装置放置在支撑板上，同时所述支撑板安装在所述装置外壳的内部；调节螺杆，通过所述支撑板上开设的螺纹孔洞与所述支撑板相互连接；贴合板，通过其上端安装的轴承与所述调节螺杆相互连接，且所述贴合板上对称设置有2个移动滑块。该基于深度神经网络的智能识别系统，通过将本装置设置为可移动以及转动的方式，从而便于对识别装置的位置进行改变，此时便更加便于使用，方便实用，并且在装置内部设置了散热装置，在散热的同时能有效的避免电动机工作发热对识别装置与存储装置造成影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112464560A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011340579.8
申请日：2020-11-25
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 基于粒子群算法的循环农业多目标种养规模分配优化方法，涉及生态循环农业生产中多目标优化的资源配置技术领域，解决现有技术缺乏对循环农业生产耦合性问题的分析，导致耦合性差，以及常规粒子群算法容易陷入局部最优问题。根据现有农业资源条件构建循环农业生产理想模型；选取循环农业生产耦合度评价参数，包括经济效益和氮平衡数据；分别建立农业生产资料与经济效益关联，农业生产资料与氮平衡数据关联；收集循环农业生产相关的氮元素数据与经济效益数据；构建经济效益目标函数和氮平衡约束条件，构建适应度函数，利用粒子群算法，求解猪生产规模与玉米种植规模的优化策略。本发明同时有效地解决了常规粒子群算法容易陷入局部最优的情况。
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公开(公告)号：CN108272307A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810298058.7
申请日：2018-04-04
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明提供一种可混合多种饮品的杯子，涉及杯子技术领域，包括杯体、隔板、第一大吸管、第二大吸管和小吸管，小吸管外表面周向开设有一开口，隔板固定在杯体内部将杯体内腔分为多个独立的腔体，隔板上从上至下依次设置有第一大吸管和第二大吸管，且第一大吸管和第二大吸管同轴设置，小吸管可转动地嵌套于第一大吸管和第二大吸管的内部，第一大吸管套设于小吸管开口上端，第二大吸管套设于小吸管开口下端，杯体的底端设置有一固定块，隔板下端开设有与固定块相配合的缺口，且小吸管下端可转动地套设于固定块的外部，转动小吸管可改变开口的连通位置以及开口与多个独立腔体的连通程度，进而可实现多种饮品的定量混合，操作简单，省时省力。
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公开(公告)号：CN202886979U
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201220611253.9
申请日：2012-11-19
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本实用新型涉及一种基于物联网的农业生产远程监测与智能决策系统，综合设施农业生产特点和用户的使用需求，基于传感技术、通讯技术、计算机技术、网络技术进行开发。该系统软件部分采用C/S模式开发，包括客户端和服务器端。系统包括：数据采集系统、无线网关、GPRS网络、计算机客户端、手机客户端和服务器、水泵、卷帘机。系统能自动采集设施环境的土壤温度、土壤湿度、空气温度、空气湿度、光照强度和CO2浓度信息，并存入服务器数据库中。可以实现实时数据显示，当环境状况不符合作物生长时，可发出声音报警、动态图形报警和手机短信报警功能。
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公开(公告)号：CN221017436U
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202322660182.2
申请日：2023-10-05
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本实用新型涉及玉米种子分类技术领域，且公开了一种玉米种子品种分类仪，包括设备本体，所述设备本体的底部固定装配有驱动电机，所述驱动电机的动力输出轴滚动连接有驱动皮带，所述设备本体的内壁转动连接有转轴。该玉米种子品种分类仪，通过设置下料仓和固定板、转辊，当需要对种子进行挑选的时候，将种子倾倒在下料仓的内腔中，在转辊的作用下会使得玉米粒进入到转辊的外壁上开设的圆形槽中，进而在转辊的旋转过程中落入到下方的下落筒中，进入到传送带的外壁上，并在传送带的转动下向前带动，这样就使得在对种子的挑选的过程中不会出现种子堆积的情况，避免出现种子堆积进而造成识别出错的情况。
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公开(公告)号：CN214508923U
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202023025088.2
申请日：2020-12-15
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本实用新型涉及农业植物保护技术领域，公开了一种保护性耕作玉米田内鳞翅目害虫性诱捕装置，解决了滥用化学农药还破坏了自然生态平衡，致使环境质量急剧恶化，直接危害了人类健康和生活环境的问题，包括立柱，所述立柱上固定有上部半球形容器与下部半球形容器，所述上部半球形容器与下部半球形容器上的开口相互靠近，且上部半球形容器与下部半球形容器的内壁上均铺设有纸张，纸张的表面设置有黏胶，并且上部半球形容器与下部半球形容器之间设置有性息素释放载体。本装置为物理诱杀农业害虫，不需要杀虫剂等农药，对环境没有污染，对农作物可以起到增收效果，适合农业推广。
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