一种基于CNN-BiLSTM融合神经网络的温室甘蓝潜在蒸散量预测方法

    公开(公告)号:CN114330098A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111440121.4

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑BiLSTM融合神经网络的温室甘蓝潜在蒸散量预测方法,该方法根据温室内自主部署的小型气象站获取甘蓝生长环境的气象数据,使用FAO‑56推荐的Penman‑Monteith方法计算甘蓝潜在蒸散量作为数据基础。按照时间序列对数据进行重采样处理,构成数据集。通过融合卷积神经网络和双向长短期记忆神经网络,构建CNN‑BiLSTM神经网络模型,使用训练集进行模型训练优化,利用优化后的CNN‑BiLSTM模型预测温室甘蓝ET0。本方案采用深度卷积神经网络和循环神经网络融合的方法增强了模型的学习能力和适应能力,具有较强的可移植性,对温室气象数据分析更加灵敏,较其他方法,简化了流程,使用更加便捷。通过调整模型的结构参数和输入参数,对模型的精度和稳定性产生了较大的提升,在节约资源的同时,为农业灌溉提供了有效帮助。

    保护性耕作玉米田内鳞翅目害虫性诱捕装置

    公开(公告)号:CN214508923U

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202023025088.2

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本实用新型涉及农业植物保护技术领域,公开了一种保护性耕作玉米田内鳞翅目害虫性诱捕装置,解决了滥用化学农药还破坏了自然生态平衡,致使环境质量急剧恶化,直接危害了人类健康和生活环境的问题,包括立柱,所述立柱上固定有上部半球形容器与下部半球形容器,所述上部半球形容器与下部半球形容器上的开口相互靠近,且上部半球形容器与下部半球形容器的内壁上均铺设有纸张,纸张的表面设置有黏胶,并且上部半球形容器与下部半球形容器之间设置有性息素释放载体。本装置为物理诱杀农业害虫,不需要杀虫剂等农药,对环境没有污染,对农作物可以起到增收效果,适合农业推广。

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