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公开(公告)号：CN101073339A
公开(公告)日：2007-11-21
申请号：CN200710024473.5
申请日：2007-06-19
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明是一种苹果采后贮藏保鲜的复合热处理方法，属于食品储藏加工领域。用于苹果果实采后贮运过程中品质的保持和病害的控制，以延长产品的贮运期或者提高贮藏后品质。该技术采用热空气处理后壳聚糖涂膜的复合热处理方法，将经过初步筛选的新鲜果实套袋放置于38℃的热空气环境中处理4天，强制通风冷却至室温，随后浸入1％壳聚糖溶液中2分钟，取出晾干，处理后果实在低温下冷藏。与单独热空气处理相比较，该复合热处理一方面能完全控制病害的发生，同时还能提高果实的硬度、减少果皮的黄化和可滴定酸的下降，作用效果明显优于单独热空气处理。本发明不使用任何化学保鲜剂，可确保果实食用的安全性。
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公开(公告)号：CN1865997A
公开(公告)日：2006-11-22
申请号：CN200610040516.4
申请日：2006-05-22
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种无损检测苹果冷藏和货架品质的方法，即基于敲击振动和颜色模板无损检测苹果冷藏和货架品质的方法，包括：利用敲击振动和色差仪得出苹果在冷藏或货架条件下各个阶段的无损硬度系数S和果面色调角值H，结合感官评定，建立不同等级苹果的无损硬度系数值和相应的颜色模板。并根据硬度和果面底色的变化，得到冷藏或货架条件下果实S，H与时间t的变化关系S＝at2－bt+S0和H＝at2－bt+H0，从而得出该苹果目前的品质状况。本发明操作简单，使用方便，可以满足超市、企业对苹果在冷藏或货架各个阶段的品质检测，预测货架期，减少经济损失，也便于消费者了解苹果的真实品质状况，保证食品安全。
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公开(公告)号：CN118465202A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410910017.4
申请日：2024-07-09
Applicant: 南京星罗基因科技有限公司 , 南京农业大学
IPC: G01N33/08 , G01N21/31 , G01N21/01 , G06V20/60 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/771 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了本发明设计了一种电子装置及对鸡蛋性别的无损识别方法。其中电子装置包括，存储计算机可读指令的存储器和处理器。处理器在执行计算机可读指令时被配置成：能够处理受精鸡蛋特定波段的光谱图像。本发明能够直接处理受精鸡蛋特定波段的光谱图像，其通过该装置进行鸡蛋公母的识别效率更高，耗时极大缩短。
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公开(公告)号：CN115728303B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211520554.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/84 , G06N20/00 , G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于间隔偏最小二乘算法的果皮对内部果肉信息干扰剔除的方法，它包括以下步骤：S1、明确光学特性响应果实采后SSC和硬度变化的特征波长；S2、使用S1筛选出的特征波长处的光学特性建立水果品质指标预测模型；S3、使用S2建立的水果品质指标预测模型对水果品质进行预测。本发明基于间隔偏最小二乘算法筛选果皮、果肉及整果的特征波段，以剔除果皮对内部果肉信息干扰，明确果皮、果肉和整果光学特性响应可溶性固形物和硬度的特征波段，明确果皮对光学技术检测果实品质的影响。并基于筛选出的特征波长处的光学特性建立水果品质指标预测模型，以进一步剔除果皮的干扰信息。
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公开(公告)号：CN117491382A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311472395.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提出了一种融合高光谱图像特征和光谱变量的库尔勒香梨早期隐性损伤的检测方法。利用可见近红外(400‑1000nm)波段的高光谱成像技术仪器，分别获取了健康和三种不同损伤程度的库尔勒香梨的光谱信息和高光谱图像纹理特征信息。随后，分别基于光谱信息和图像纹理特征，构建了三种分类模型，即PLS‑DA、SVM‑DA和Subspace‑DA。最后，本发明引入图谱融合思想，将高光谱图像的纹理特征信息与光谱特征变量信息相融合，应用于库尔勒香梨早期隐性损伤的检测。相较于传统仅使用光谱信息的方法，它既充分利用了高光谱成像技术的图像和光谱数据，又能够检测到更小面积的隐性损伤香梨，这使得本发明具有明显的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117214105A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311089997.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/25 , G06F18/22 , G06F18/2113 , G01N21/55 , G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种牛肉加热过程中热杀索丝菌残存数的预测方法。通过测定牛肉样品在加热过程中的热杀索丝菌残存数，采集其在1000–2000nm波段内的高光谱数据，获取样品热杀索丝菌残存数的预测值、特征光谱值和基于全波段的第一主成分得分值，一步构建牛肉中热杀索丝菌的热失活预测模型，实现基于高光谱信息直接预测牛肉加热过程中热杀索丝菌残存数。本方法可以帮助监管部门进行食品安全风险评估，同时为制定合理的杀菌规程提供理论参考，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN116840182A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310918380.6
申请日：2023-07-25
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06V20/68
Abstract: 本发明涉及了一种基于可见近红外高光谱成像技术的多品种苹果果实硬度检测方法，包括以下步骤：(1)选取大小接近、无表面缺陷的红富士、奶油富士和花牛苹果各30个作为实验样本；(2)每个苹果被平均划分成四个纵向区域(A、B、C、D)和三个水平区域(花萼、赤道、花茎)，共计12个区域，使用记号笔划线标记；(3)对每个苹果的四个纵向区域按顺序(A‑D)采集可见近红外高光谱成像数据信号；(4)利用穿刺法分别测定每个苹果12个区域的硬度值；(5)利用一阶导数对光谱数据预处理；(6)构建单品种苹果硬度局部(花萼、赤道、花茎)和全局区域(花萼+赤道+花茎)预测模型；(7)基于步骤(6)的最优区域，构建多品种苹果果实硬度预测模型。本发明确定了光谱技术检测苹果果实硬度最佳的数据采集方式，构建的多品种苹果果实硬度预测模型精度高、无损快速检测，且通用性强等优点。
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公开(公告)号：CN116625996A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310450861.9
申请日：2023-04-24
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于瞬间稳态上转换荧光传感器同时检测鸡肉中鼠伤寒沙门氏菌和金黄色葡萄球菌的方法。首先将水溶性上转换材料封装在空心圆柱体中制成上转换荧光比色皿。接着构建荧光传感器，包括磁性氧化石墨烯、特异性识别鼠伤寒沙门氏菌和金黄色葡萄球菌的适配体以及酶修饰物。通过测定荧光信号，建立两种目标菌的检测标准曲线。该方法可实现鸡肉中鼠伤寒沙门氏菌和金黄色葡萄球菌含量的测定。本发明通过制备的上转换荧光比色皿提高材料的重复利用率和检测结果的准确性，同时利用磁性氧化石墨烯材料简化操作过程，降低成本，利用酶催化技术提高传感器的灵敏度。该检测方法具有较宽的线性检测范围和较低的检测限，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115950853A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211373113.7
申请日：2022-11-03
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明涉及了一种苹果果泥品质调配控制方法。首先，通过采集单一品种苹果果泥及在复杂调配比例下多品种混合果泥的可见近红外光谱(Vis‑NIR)数据信号，通过竞争自适应加权采样(CARS)算筛选出与果泥品质高度相关的光谱变量；基于光谱特征变量，利用多元曲率‑交替最小二乘(MCR‑ALS)算法构建单一苹果果泥与混合调配果泥的光学关联性参数体系，实现由单一品种苹果果泥特征光学信号向多种混合苹果果泥Vis‑NIR光谱数据重构模拟；最后，基于重构的Vis‑NIR光谱的建立偏最小二乘(PLS)回归模型预测混合果泥的部分理化指标。此方法可通过快速获取4个单一品种苹果果泥的Vis‑NIR光谱数据，即可模拟54种不同调配方式下混合果泥的色度a*值、总糖、可滴定酸度和苹果酸含量，为果泥生产中快速精准调配及品质质量控制提供技术支持。
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公开(公告)号：CN115728303A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211520554.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/84 , G06N20/00 , G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于间隔偏最小二乘算法的果皮对内部果肉信息干扰剔除的方法，它包括以下步骤：S1、明确光学特性响应果实采后SSC和硬度变化的特征波长；S2、使用S1筛选出的特征波长处的光学特性建立水果品质指标预测模型；S3、使用S2建立的水果品质指标预测模型对水果品质进行预测。本发明基于间隔偏最小二乘算法筛选果皮、果肉及整果的特征波段，以剔除果皮对内部果肉信息干扰，明确果皮、果肉和整果光学特性响应可溶性固形物和硬度的特征波段，明确果皮对光学技术检测果实品质的影响。并基于筛选出的特征波长处的光学特性建立水果品质指标预测模型，以进一步剔除果皮的干扰信息。
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