公开(公告)号：CN112098357B

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202010847612.X

申请日：2020-08-21

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  仇晶晶 ,  屠康 ,  宋进 ,  彭菁 ,  赵保民

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了草莓感官品质等级无损检测技术领域的一种基于近红外光谱的草莓感官品质等级评价方法，可以快速、准确的检测草莓粉中a*值、硬度、糖酸比的含量，根据其含量评价草莓的感官品质等级，评价结果客观，不受评价者的主观因素影响。包括：获取草莓样品并分组；建立模糊数学综合评价体系，对第一样品组进行评价，得出感官品质等级；测定第一样品组理化指标；筛选出关键品质指标；构建感官品质等级Fisher判别模型；对第二样品组进行近红外光谱测定，获取近红外光谱信息；测定第二样品组的关键品质指标；构建基于近红外光谱的关键品质指标定量预测模型；构建基于近红外光谱的草莓感官品质评价模型，用于评价草莓感官品质等级。

公开(公告)号：CN111597878A

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN202010257047.1

申请日：2020-04-02

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 徐焕良 ,  宋进 ,  潘磊庆 ,  王浩云 ,  郭振环

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08 ,  C12M1/34

Abstract: 本发明公开了一种基于BSA-IA-BP的菌落总数预测方法，包括以下步骤：步骤1：对样本进行预处理；步骤2：采集样本的高光谱图像及菌落总数；步骤3：提取样本高光谱图像中的高光谱信息，并将样本划分为预测集和校正集；步骤4：对高光谱信息预处理及选择特征波段；步骤5：输入校正集样本高光谱信息和菌落总数对BP神经网络进行训练，并利用鸟群算法和免疫算法优化BP初始权重和阈值，建立菌落总数的预测模型，步骤6：利用预测集样本对预测模型进行评价。本发明克服了以往的预测方法中BP网络收敛速度慢、寻优精度低、且容易陷入局部极小值等导致预测精度低、稳定性差的问题，提升了模型预测精度和稳定性，使得食品中微生物的无损检测更为精确、高效，是一种快速、准确、经济、无损的预测方法。

公开(公告)号：CN112098357A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010847612.X

申请日：2020-08-21

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  仇晶晶 ,  屠康 ,  宋进 ,  彭菁 ,  赵保民

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了草莓感官品质等级无损检测技术领域的一种基于近红外光谱的草莓感官品质等级评价方法，可以快速、准确的检测草莓粉中a*值、硬度、糖酸比的含量，根据其含量评价草莓的感官品质等级，评价结果客观，不受评价者的主观因素影响。包括：获取草莓样品并分组；建立模糊数学综合评价体系，对第一样品组进行评价，得出感官品质等级；测定第一样品组理化指标；筛选出关键品质指标；构建感官品质等级Fisher判别模型；对第二样品组进行近红外光谱测定，获取近红外光谱信息；测定第二样品组的关键品质指标；构建基于近红外光谱的关键品质指标定量预测模型；构建基于近红外光谱的草莓感官品质评价模型，用于评价草莓感官品质等级。

公开(公告)号：CN117214105A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311089997.8

申请日：2023-08-28

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  刘小花 ,  兰维杰 ,  屠康 ,  宋进 ,  彭菁

IPC: G01N21/25 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2113 ,  G01N21/55 ,  G01N21/84

Abstract: 本发明公开了一种牛肉加热过程中热杀索丝菌残存数的预测方法。通过测定牛肉样品在加热过程中的热杀索丝菌残存数，采集其在1000–2000nm波段内的高光谱数据，获取样品热杀索丝菌残存数的预测值、特征光谱值和基于全波段的第一主成分得分值，一步构建牛肉中热杀索丝菌的热失活预测模型，实现基于高光谱信息直接预测牛肉加热过程中热杀索丝菌残存数。本方法可以帮助监管部门进行食品安全风险评估，同时为制定合理的杀菌规程提供理论参考，具有较强的实用性。