公开(公告)号：CN115728303B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202211520554.5

申请日：2022-11-30

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  方莉 ,  兰维杰 ,  屠康 ,  王振杰 ,  尤思聪 ,  彭菁

IPC: G01N21/84 ,  G06N20/00 ,  G01N21/359 ,  G01N21/3563

Abstract: 本发明公开了一种基于间隔偏最小二乘算法的果皮对内部果肉信息干扰剔除的方法，它包括以下步骤：S1、明确光学特性响应果实采后SSC和硬度变化的特征波长；S2、使用S1筛选出的特征波长处的光学特性建立水果品质指标预测模型；S3、使用S2建立的水果品质指标预测模型对水果品质进行预测。本发明基于间隔偏最小二乘算法筛选果皮、果肉及整果的特征波段，以剔除果皮对内部果肉信息干扰，明确果皮、果肉和整果光学特性响应可溶性固形物和硬度的特征波段，明确果皮对光学技术检测果实品质的影响。并基于筛选出的特征波长处的光学特性建立水果品质指标预测模型，以进一步剔除果皮的干扰信息。

公开(公告)号：CN115728303A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211520554.5

申请日：2022-11-30

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  方莉 ,  兰维杰 ,  屠康 ,  王振杰 ,  尤思聪 ,  彭菁

IPC: G01N21/84 ,  G06N20/00 ,  G01N21/359 ,  G01N21/3563

Abstract: 本发明公开了一种基于间隔偏最小二乘算法的果皮对内部果肉信息干扰剔除的方法，它包括以下步骤：S1、明确光学特性响应果实采后SSC和硬度变化的特征波长；S2、使用S1筛选出的特征波长处的光学特性建立水果品质指标预测模型；S3、使用S2建立的水果品质指标预测模型对水果品质进行预测。本发明基于间隔偏最小二乘算法筛选果皮、果肉及整果的特征波段，以剔除果皮对内部果肉信息干扰，明确果皮、果肉和整果光学特性响应可溶性固形物和硬度的特征波段，明确果皮对光学技术检测果实品质的影响。并基于筛选出的特征波长处的光学特性建立水果品质指标预测模型，以进一步剔除果皮的干扰信息。