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公开(公告)号：CN110599744A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910886138.9
申请日：2019-09-19
Applicant: 福建工程学院
Inventor： 方卫东 , 董伟松 , 陈子标 , 邹复民 , 廖律超 , 赖宏图 , 蒋新华 , 朱铨 , 胡蓉 , 甘振华 , 梁巢兵 , 罗堪 , 包琴 , 陈汉林 , 王胜 , 徐超达 , 李一帆
Abstract: 本发明属于气体监测技术领域，公开一种基于油电站的气体泄漏的预警方法，包括获取当前检测位置信息；获取所述当前检测位置的可燃气体浓度检测信息；当检测到可燃气体的浓度值高于预设的浓度阈值时，生成第一预警信息，并获取充电桩的监测漏电信息；当检测到充电桩存在漏电时，执行切断电源动作，并生成第二预警信息；发送所述当前检测位置信息、第一预警信息和第二预警信息；还公开一种预警装置及存储介质；本发明在加油站和加电站之间监测可燃气体是否泄漏并挥发，在发生气体泄漏时第一时间会监测并关闭处于漏电的充电桩，避免气体进入加电站，同时也关闭油罐阀门，增加了加油站与加电站的关联，从而大大降低风险，提高安全性。
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公开(公告)号：CN110599257A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910886137.4
申请日：2019-09-19
Applicant: 福建工程学院
Inventor： 方卫东 , 董伟松 , 陈子标 , 邹复民 , 廖律超 , 赖宏图 , 蒋新华 , 朱铨 , 胡蓉 , 甘振华 , 梁巢兵 , 罗堪 , 包琴 , 陈汉林 , 王胜 , 徐超达 , 李一帆
Abstract: 本发明提供一种基于图像识别技术的计算菜品总金额的方法及系统，涉及图像识别技术领域，方法包括以下步骤：S1：获取菜品图像和单价；S2：对托盘区域进行扫描，获取菜品数量和图像；S3：将拍摄图像与存储图像进行对比，获取相似度高于预定阈值的图像；S4：判断与菜品图像相似度高的存储菜品图像数量是否大于一，若是则进行组合投票获取得分最高的存储菜品图像；反之则直接读取获取图像；S5：计算出总金额，提示客户出示付款二维码。本发明一种基于图像识别技术的计算菜品总金额的方法及系统简单方便，智能程度高，客户将打好的饭菜取至扫描点，进行图像识别，计算得出饭菜总金额，客户扫码支付，无需工作人员计算，准确率高。
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公开(公告)号：CN110576743A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910846721.7
申请日：2019-09-09
Applicant: 福建工程学院
Inventor： 方卫东 , 徐超达 , 陈子标 , 邹复民 , 廖律超 , 赖宏图 , 蒋新华 , 朱铨 , 胡蓉 , 甘振华 , 梁巢兵 , 罗堪 , 包琴 , 陈汉林 , 董伟松 , 李一帆 , 王胜
Abstract: 本发明公开了一种基于车联网系统的酒驾预警方法。包括当检测到汽车发动机的启动信号时，获取驾驶位的乙醇浓度传感器检测的第一乙醇浓度信息；当第一乙醇浓度信息大于预设的安全乙醇浓度时，获取非驾驶位的乙醇浓度传感器检测到的第二乙醇浓度信息；当第一乙醇浓度信息比第二乙醇浓度信息高出预设的数值时，向车载音响发送警示信息。本发明还公开了一种基于车联网系统的酒驾预警装置。本发明通过将驾驶位检测的乙醇浓度与非驾驶位检测的乙醇浓度进行比对，避免了车内有醉酒的非驾驶员而造成误判的情况发生，使得酒驾检测更加的准确。
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公开(公告)号：CN106251629B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201610870749.0
申请日：2016-09-30
Applicant: 福建工程学院
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供一种识别公交车司机与乘客的方法及系统，方法包括：获取一城市的每辆公交车的移动轨迹和平均移动速率，以及待识别人员的移动轨迹和平均移动速率；若待识别人员的平均移动速率与公交车的平均移动速率的差值在预设范围内、第一预设时间内待识别人员的移动轨迹与公交车的移动轨迹重叠，且待识别人员的移动轨迹未在公交车的终点站终止，则判定待识别人员为乘客；若待识别人员的平均移动速率与公交车的平均移动速率的差值在预设范围内、第一预设时间内待识别人员的移动轨迹与公交车的移动轨迹完全重叠的次数超过预设次数，且待识别人员的移动轨迹在公交车的终点站终止，则判定待识别人员为司机。从而识别出公交车司机和乘客。
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公开(公告)号：CN109961175A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910162995.4
申请日：2019-03-05
Applicant: 福建工程学院
Inventor： 方卫东 , 王胜 , 陈子标 , 邹复民 , 廖律超 , 赖宏图 , 蒋新华 , 朱铨 , 胡蓉 , 甘振华 , 梁巢兵 , 罗堪 , 包琴 , 陈汉林 , 徐超达 , 董伟松 , 李一帆
Abstract: 本发明涉及公共交通技术领域，尤其涉及一种乘客拥挤度识别方法和系统。包括：步骤S1，获取n时刻的车辆行驶数据，所述车辆行驶数据包括车速V、车辆运行方向的风速VW、车辆的倾斜角θ、车辆的牵引功率P；步骤S2，根据步骤S1中采集的车辆行驶数据计算n时刻的整车质量Mn，；步骤S3，根据所述Mn更新M，；步骤S4,根据公交车质量m与所述整车质量M的比较结果确定拥挤度等级；步骤S5，发布所述拥挤度等级。根据车速V、车辆的倾斜角θ、牵引功率P以及风速VW等与车辆的实时行驶状态相关的参数，从力学角度倒推出整车质量来判断车辆的拥挤程度，更加有利于行车安全、延长车辆寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105788255B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201610190498.1
申请日：2016-03-30
Applicant: 福建工程学院
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种道路拥堵状态判断自动校正方法，预设路段处车流的各拥堵等级对应的拥堵速度阈值，以及所述路段的速度调节阈值；存储所述路段处车流的原始拥堵等级；用摄像头获取所述路段处的照片或者视频，判断所述路段处车流的当前拥堵等级；计算所述当前拥堵等级与所述原始拥堵等级的差值；根据所述的差值和所述路段的速度调节阈值，对各拥堵等级对应的拥堵速度阈值进行校正。所述方法根据交通流的实际运行情况对交通的拥堵状况进行实时校正。
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公开(公告)号：CN104983408B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201510469184.0
申请日：2015-08-04
Applicant: 福建工程学院
IPC: A61B5/0205 , G08B21/04
Abstract: 一种意外昏迷诊断方法及系统，方法包括：周期性检测脉搏信号和体温信号，并根据脉搏信号和体温信号判断监测对象是否已佩戴可穿戴设备；若监测对象未佩戴可穿戴设备，则发出告警信号；若监测对象已佩戴可穿戴设备，则检测第一预设时间段内是否有特征信号；若有特征信号，则判定监测对象正常；若无特征信号，则判断脉搏信号是否正常；若脉搏信号正常，则缩短脉搏检测的周期；若脉搏信号不正常，则开启刺激机制，并判断第二预设时间段内是否有特征信号；若有特征信号，则判定监测对象正常；若无特征信号，则发出告警信号。
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公开(公告)号：CN105590454B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201610053520.8
申请日：2016-01-27
Applicant: 福建工程学院
CPC classification number: G08G1/017
Abstract: 本发明提供一种车辆违规行为举证的方法及其系统，方法包括：获取全景行车记录仪的监控视频信息；若确认车辆处于减速慢行状态，且能够依据所述监控视频信息获取包括违规车辆的违规前状态、违规时状态以及违规后状态的违规图片信息，则判定存在交通违规行为；提示存在交通违规行为；若接收到对所述交通违规行为的举报指令，则将所述违规图片信息发送至交通监管平台。本发明以监控视频信息为依据，提供一种全自动违规行为识别、证据提取以及授权后自动完成举证的模式，配合交通监管平台实现违规行为全面、及时、准确地在线举证。
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公开(公告)号：CN106453881A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610870634.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 福建工程学院
IPC: H04M1/725 , H04B1/3827 , A61B5/11
CPC classification number: H04M1/72563 , A61B5/11 , A61B5/1117 , A61B5/6807 , A61B5/746 , H04B1/385 , H04M1/72527 , H04M1/72572
Abstract: 本发明涉及智能监测领域，尤其涉及一种站立状态的监测方法及系统。其中监测方法包括：S1、获取智能鞋的速度值，判断所述速度值是否为零；S2、若是，获取智能鞋鞋底的倾斜角度，判断所述倾斜角度是否为零；S3、若是，获取智能鞋鞋底的压力值，判断所述压力值是否等于预设的压力值；S4、若是，则确认穿戴智能鞋的人体处于站立状态。通过获取智能鞋的速度值、智能鞋鞋底的倾斜角度以及智能鞋鞋底的压力值相结合综合以上三个参数综合分析判断穿戴智能鞋的人体是否处于站立状态，监测结果更加准确，使得监控平台能够准确记录穿戴智能鞋的人体站立的时长，提醒坐下休息，降低因疲劳导致的脑血栓、心肌梗塞等意外情况发生。
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公开(公告)号：CN106327799A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610870714.7
申请日：2016-09-30
Applicant: 福建工程学院
IPC: G08B21/04
CPC classification number: G08B21/043 , G08B21/0446
Abstract: 本发明涉及智能监测领域，尤其涉及一种在行走状态下的摔倒监测方法及系统。本发明的在行走状态下的摔倒监测方法是在接收到穿戴着智能鞋的人体处于行走状态的信息时，判断智能鞋的加速度值是否大于预设的加速度阈值范围的上限值，若加速度值没有超出预设的加速度阈值范围，再结合智能鞋鞋底的倾斜角度、加速度和智能鞋的压力值变化可以检测出穿戴着智能鞋的人体是否在行走状态下发生摔倒。现有的摔倒监测设备只能得到是否发生摔倒，却无法得知具体的摔倒方式。本发明提供的在行走状态下的摔倒监测方法能够准确的得知穿戴着智能鞋的人体具体摔倒的方式，便于医疗诊断提供数据支持。本发明所提供的智能鞋主要适用于老年人群，为老年人保驾护航。
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