一种基于超级电容SOC识别故障的蓄电池保护控制方法

    公开(公告)号:CN106004449B

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201610331667.9

    申请日:2016-05-18

    Applicant: 江苏大学

    CPC classification number: Y02T10/7005 Y02T10/7022 Y02T10/7044

    Abstract: 本发明公开了一种基于超级电容SOC识别故障的蓄电池保护控制方法,属于复合电源电动汽车领域。在驾驶员意图加速时,超级电容的管理系统估算得到超级电容SOC值小于其阈值的情况下对超级电容的状态进行判断;如果超级电容处于误判状态,将超级电容SOC值的阈值和当前车速以及所需转矩作为输入参数一起输入功率分配器进行超级电容与蓄电池之间的功率分配;如果超级电容处于故障状态,通过加速踏板控制器控制加速踏板并启动报警装置以及仪表盘显示。本发明主要用于驾驶员准备加速时,检测到的超级电容SOC值低于阈值的情况下的一种超级电容SOC识别故障的控制方法,有效的保护了蓄电池,避免了蓄电池的大电流放电,延长了蓄电池的寿命。

    一种基于行驶工况的电动汽车再生制动系统测试方法

    公开(公告)号:CN105021406B

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201510438120.4

    申请日:2015-07-23

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于行驶工况的电动汽车再生制动系统测试方法,属于电动汽车领域,包括:步骤1,配置实验参数;如果已存在实验车的参数,直接选择实验车参数即可;步骤2,选择实验工况或者将新的EXCEL格式的实验工况导入到上位机中;步骤3,选择通讯接口;步骤4,进行台架工况测试;整个循环工况结束后,根据需要选择数据保存的路径和格式;步骤5,进行结果分析;评估是否达到再生制动系统测试的要求,并且可以根据评估结果对程序做出修改。本发明克服了传统电动汽车再生制动系统测试过程中控制方法复杂的难题,在实验台架上就可以模拟电动汽车实际的行驶工况,本发明提出的再生制动系统测试方法的控制准确,再生制动回馈率计算精度高。

    一种基于车联网的交通路口重型货车自动制动控制方法

    公开(公告)号:CN106004862A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610330464.8

    申请日:2016-05-18

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于车联网的交通路口重型货车自动制动控制方法,属于重型汽车领域。本发明通过速度传感器与路况传感器采集当前速度与道路信息,根据行驶速度与制动距离的换算表得到制动距离;此时控制车联网系统,当车联网系统检测得到此时汽车与下一个红绿灯的距离等于制动距离时,计算出汽车以当前速度行驶至下一个红绿灯路口所需要的时间,同时车联网系统检测红绿灯状态以及此时状态灯的剩余时间;将两者时间进行比较,来控制重型货车的加速、减速或匀速行驶。本发明主要针对于一些重型货车乱闯红绿灯的现象,在交通路口实时的控制重型货车的匀速和加速行驶以及制动,从而有效的减少由载重货车乱闯红灯带来的悲剧。

    一种电动汽车制动惯性的模拟试验台及试验方法

    公开(公告)号:CN103592135B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201310504212.9

    申请日:2013-10-24

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车制动惯性的模拟试验台及试验方法,电动汽车制动惯性的模拟试验台包括:电机,减速器,半轴,驱动轮,杠杆,加载轴承座,动滑轮,滚轮,驱动轮,飞轮和减速机;其中,减速器,半轴,电机和驱动轮组成了驱动和传动系统,驱动和传动系统与杠杆相连接,杠杆的支点为加载轴承座,杠杆通过铰链与机架连接;加载砝码通过钢丝索穿过,动滑轮通过销连接到杠杆臂上,对滚轮由驱动轮带动,对滚轮起模拟路面的作用,飞轮与对滚轮之间由减速机连接。利用上述电动汽车制动惯性试验台可以模拟出多种试验结果。

    一种基于PSO和RBF神经网络的无人驾驶车辆车速控制方法

    公开(公告)号:CN105136469A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510438105.X

    申请日:2015-07-23

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于PSO和RBF神经网络的无人驾驶车辆车速控制方法,具体步骤为:1:搭建无人驾驶车速控制系统架构;2:搭建车速跟踪闭环控制数学动态模型;3:基于模糊RBF神经网络结构搭建无人驾驶车速控制驾驶员模型;4:对驾驶员模型输入变量模糊化得到模糊值,采用所述模糊值建立输入输出变量隶属度函数;5:根据步骤3和步骤4,以及基于驾驶经验和测量数据建立驾驶员模型模糊控制规则表;6:计算出驾驶员模型中每条规则的适应度,完成模糊化和归一化计算;7:基于PSO算法搭建改进后的PSO控制流程;步骤8:搭建基于改进后的PSO算法和模糊RBF神经网络算法的车速控制流程。本发明提出的车速控制方法,车速跟踪误差小,抗干扰能力强。

    一种电动汽车制动能量回收系统数据采集方法

    公开(公告)号:CN104616467A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201410634914.3

    申请日:2014-11-12

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车制动能量回收系统数据采集方法,在检测到通过任意网络接口发送或者接收数据时,即对该发送或接收的数据进行采样,可以灵活采集电动汽车制动能量回收时电机母线输出电流,超级电容端电压,电动汽车车轮转速,DC-DC电路占空比。本发明还有以下改进,包括采集数据的实时性,实时诊断错误数据,自动滤除因下位机受干扰而传送的错误数据,每组数据都设有特殊标志位以免出错;每组数据都留有扩展接口,方便与其他数据对接;本发明还可以实现所采集的数据进行波形曲线在线显示和离线还原,与先将数据导入再分析波形曲线变化情况的传统方法相比更方便有效。

    一种电动汽车制动能量回收系统

    公开(公告)号:CN103241126A

    公开(公告)日:2013-08-14

    申请号:CN201310176341.X

    申请日:2013-05-13

    Applicant: 江苏大学

    CPC classification number: Y02T10/7216

    Abstract: 本发明提出一种电动汽车制动能量回收系统,包括:功率变换储能装置(10)、制动回收控制器、蓄电池(VS)和电机驱动器,所述功率变换储能装置(10)由主继电器(K)、控制继电器(K1)、DC/DC变换器和超级电容(SC)组成,所述DC/DC变换器通过控制继电器(K1)输出端与所述超级电容(SC)连接;所述主继电器(K)、控制继电器(K1)的输入端分别和所述制动回收控制器连接;所述主继电器(K)用于控制将蓄电池或超级电容(SC)接入电机驱动器电路(20)中。本发明能够有效提高车辆的能量利用率,缓解电池电量不足所造成的电动汽车续时里程低,既达到了节能环保的目的,又提高了电动汽车用户的使用方便性。

    一种汽车悬架系统的油气弹簧

    公开(公告)号:CN102359528A

    公开(公告)日:2012-02-22

    申请号:CN201110232889.2

    申请日:2011-08-15

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开一种汽车悬架系统的油气弹簧,内缸筒与外缸筒同轴并套于外缸筒中,外缸筒和内缸筒的下端均密封固接底座,内缸筒的上口处固设缓冲块,在内缸筒的内腔中同轴设置活塞和推杆,活塞固接推杆上端,活塞的外圈与内缸筒内壁之间密封,在内缸筒上且接近底座的位置处设置阻尼阀和单向阀;由活塞、内腔筒、缓冲块形成的密闭空腔中充满高压空气,由活塞、内腔筒、推杆和底盘形成的空腔中注满油液,由缸盖、外缸筒、内缸筒和底盘形成的空腔的下段中是油液,油液上面充满高压氮气;在内缸筒上且接近底座的位置处设置一个阻尼阀和一个单向阀,不仅起到弹性元件的作用,而且还能产生一定的阻尼,密封性较好,结构简单,占用空间较小。

Patent Agency Ranking