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公开(公告)号：CN113051619A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110485118.8
申请日：2021-04-30
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于K‑匿名的中药处方数据隐私保护方法，涉及数据隐私保护技术领域，根据数据集中数量最少的准标识符属性的数量值设为k值，并根据该属性及k值对数据集D进行分组，分组后通过使用εk个性化函数对数值型准标识符进行泛化处理，使用泛化语义树对文本型准标识符进行泛化处理，减少真实数据的攻击率，更好地实现隐私数据的保护。本发明有益效果：通过泛化处理在降低信息敏感度的同时，满足了个性化需求，在保障数据安全性的条件下，不会影响数据本身的真实性，有效地提高了数据隐私的安全性。
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公开(公告)号：CN105244355B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201510638128.5
申请日：2015-09-30
Applicant: 河南科技大学
IPC: H01L27/144 , G01J5/02
Abstract: 本发明涉及红外焦平面探测器，该红外焦平面探测器包括光敏元芯片、铟柱阵列、底充胶和硅读出电路，光敏元芯片通过铟柱阵列与硅读出电路互连，底充胶填充在光敏元芯片与硅读出电路之间的夹缝中，所述铟柱阵列中铟柱的直径不大于光敏元间距的1/2。本发明的红外焦平面探测器降低了光敏元芯片碎裂概率和探测器四周边缘处的铟柱互连失效概率。
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公开(公告)号：CN105226073B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201510630877.3
申请日：2015-09-29
Applicant: 河南科技大学
IPC: H01L27/146
Abstract: 本发明涉及一种红外焦平面探测器，该红外焦平面探测器包括光敏元芯片、铟块阵列、底充胶和硅读出电路，光敏元芯片通过铟块阵列与硅读出电路互连，底充胶填充在光敏元芯片与硅读出电路之间的夹缝中，所述铟块阵列中每一个铟块的上表面和下表面均为N边形或圆形，与光敏元芯片连接的铟块上表面面积小于与硅读出电路连接的铟块下表面面积，铟块的纵向切面整体上呈梯形，其中N≥3。本发明的红外焦平面探测器结构用于减少液氮冲击中光敏元芯片碎裂概率和降低探测器四周边缘处铟块互连失效概率，以提高大面阵探测器的结构可靠性。
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公开(公告)号：CN105205825B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201510635880.4
申请日：2015-09-30
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于NSCT域的多分辨率红外与可见光景象匹配方法，对红外目标图像与可见光参考图像分别进行相位一致性变换；然后分别进行非下采样轮廓波变换；以可见光参考图像最高尺度的低频图像中像素点的行列坐标作为个体描述，随机生成种群；利用遗传搜索的选择、交叉、变异，以可见光参考图像和红外目标图像的不变矩相关系数作为相似性度量，搜素对应尺度红外低频图像目标并得到该尺度匹配位置；相邻尺度搜索在上一尺度匹配位置邻域范围内进行，当尺度为1，即是红外目标图像在可见光参考图像全分辨率下的匹配位置。本发明匹配精度高、匹配速度快、鲁棒性好，能抵抗实测图像旋转几何畸变，是解决红外与可见光景象匹配问题的实用方法。
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公开(公告)号：CN105244355A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510638128.5
申请日：2015-09-30
Applicant: 河南科技大学
IPC: H01L27/144 , G01J5/02
Abstract: 本发明涉及红外焦平面探测器，该红外焦平面探测器包括光敏元芯片、铟柱阵列、底充胶和硅读出电路，光敏元芯片通过铟柱阵列与硅读出电路互连，底充胶填充在光敏元芯片与硅读出电路之间的夹缝中，所述铟柱阵列中铟柱的直径不大于光敏元间距的1/2。本发明的红外焦平面探测器降低了光敏元芯片碎裂概率和探测器四周边缘处的铟柱互连失效概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119693716A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411882835.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06T3/4007 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种基于目标显著性掩模的无监督螺丝图像分类与分割方法，属于图像处理领域，该方法包括：获取原始螺丝图像并转换为灰度图像，并基于无监督分割框架，提取显著性掩模，得到显著性图像；利用带有改进去噪锚框的检测变换器进行特征提取，得到测试特征和质心特征；根据测试特征和质心特征得到初步分割图，并再次利用显著性检测对分割图进行处理，得到分割图像，完成对螺丝部件的分割；将相同的测试图像通过缺陷检测模型，得到缺陷定位模型，并根据颜色得到缺陷部件的名称，完成对缺陷部件的分类。本发明解决了现有分类分割方法处理螺丝图像精度低、适合度差以及难以准确分割螺丝图像的问题。
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公开(公告)号：CN119648611A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411380815.7
申请日：2024-09-30
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明为一种基于多级对比视频表示学习的装配顺序异常检测方法，它包括了数据处理模块、视频表示学习模块和装配顺序异常检测模块三个模块，其中视频表示学习模块设计了多级视频对比模块，包括全局对比模块和逐帧对比模块，全局对比模块在视频级别上比较视频，以学习视频之间的整体相似性关系，逐帧对比模块在帧级别上对齐视频，以学习视频中的步骤顺序信息。装配顺序异常检测模块通过计算模型生成的多级视频表示之间的距离来检测实际装配顺序是否符合标准装配顺序，并在检测到异常时及时制止。
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公开(公告)号：CN118740835A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410926128.4
申请日：2024-07-11
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L67/10 , G06F9/50 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及计算机科学中组合优化技术领域的一种基于强化学习的云边计算任务调度方法，建立了服务器队列和任务队列，基于云边计算任务调度优化目标建立系统模型，构建基于注意力机制的LSTM网络模型架构，根据不同任务的注意力权重，输出资源分配的概率分布，接着采用改进后的A3C‑IW强化学习算法，使用异步策略梯度方法，得到任务调度决策。定义强化学习每一步的奖励回报函数R，针对不同的奖励回报的任务调度策略，得到最优计算任务调度策略。本发明通过使用强化学习有效平衡了云边系统资源利用率和服务质量，最小化响应时间、能耗，能更好适应云边协同环境下的计算任务调度。
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公开(公告)号：CN118213031A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410370218.X
申请日：2024-03-28
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明提供了一种医疗数据共享隐私保护系统、方法、设备及介质，涉及医疗数据共享隐私保护领域，方法包括：数据拥有者，用于通过密钥区块链的属性节点从多权威属性机构中获取属性公钥，根据属性公钥对病历数据进行加密，将密文、签名以及哈希值上传至云服务器；数据拥有者，还用于当数据拥有者从云服务器中获取密文位置后，将密文、哈希值以及签名上传至密文区块链；数据请求者，用于通过密钥区块链的属性节点从多权威属性机构中获取属性私钥份额，并向云服务器发送密文请求，向密文区块链发送哈希值请求；数据请求者，还用于根据所有的属性私钥份额以及哈希值对密文进行解密，生成病历数据。本发明能够提高密钥安全性，有效保护用户的隐私数据。
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公开(公告)号：CN117975353A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311783105.4
申请日：2023-12-22
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/44 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于视频序列对比学习的装配动作顺序异常检测方法，首先获取装配动作视频序列，然后对装配动作视频序列进行编码以及视频嵌入，提取装配动作特征以及嵌入向量；其次在动态规划矩阵匹配的过程中执行时间先验强调时间特征以及动作顺序变化，并在匹配过程中采取局部帧匹配以及合并异常帧操作降低计算复杂度，最后得到正确的序列匹配，匹配矩阵的其他区域则视为异常检测结果。本发明将时间先验与优化后的Drop‑DTW算法相结合，考虑了视频序列的时间特征以及动作顺序的变化，在确保其精确度的同时提高检测效率，可以相对全面的处理实际工业场景中的装配动作顺序异常检测问题。
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