一种基于深度强化学习的柔性车间作业动态调度方法

    公开(公告)号:CN117892969B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410075997.0

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的柔性车间作业动态调度方法,属于车间作业动态调度领域,该方法包括以作业总拖期时间最小化、作业最大完成时间最小化和平均机器利用率最大化为优化目标,得到多目标模型;利用析取图模型对动态作业车间调度问题进行抽象,得到调度状态;根据调度状态和多目标模型,以优化目标为高层智能体,以作业和机器为低层智能体,利用马尔可夫决策过程,得到作业调度模型;获取新作业集合,并根据新作业集合,利用作业调度模型,得到调度计划表,完成柔性车间作业动态调度。本发明解决了现有技术中依赖调度规则而缺乏泛化性的问题。

    一种基于人工水母搜索算法的车间多AGV路径规划方法

    公开(公告)号:CN118276588A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410377424.3

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工水母搜索算法的车间多AGV路径规划方法,涉及基于智能优化算法的路径规划技术领域,包括以下步骤:S1:分析生产车间场景信息,建立拓扑地图,确定AGV始末点、可行道路以及物料缓冲区处的服务地址;S2:构建了一个以最小化AGV距离成本和数目成本的总成本为目标函数的数学模型;S3:基于莱维飞行和差分进化算法进一步提高人工水母搜索算法的全局搜索能力和局部开发能力;S4:设计编码和解码方案,使用改进后的人工水母搜索算法寻找较优目标函数值,获取各个AGV最优运输路径。本发明采用上述的一种基于人工水母搜索算法的车间多AGV路径规划方法,为自动化生产车间提供高效的多AGV路径规划方案,提高车间内物料搬运效率。

    一种基于贪婪思想的最小成本电网任务调度方法

    公开(公告)号:CN117495043A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311607212.1

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 涉及计算机科学中组合优化领域的一种基于贪婪思想的最小成本电网任务调度方法,包含以下步骤:S1、建立电网分区系统模型,每个分区包含一个边缘服务器和若干电力终端,每个电力终端均具有两种调度模式;S2、分析任务队列中每个时隙内,两种调度模式下能够处理的任务量以及能耗,得到约束条件下,优化任务总计算成本最小化的目标数学模型;S3、引入李雅普诺夫优化理论,构造李雅普诺夫漂移加惩罚函数,把长期优化的问题转化为单个独立时隙内的确定子问题;S4、引入贪心算法对该确定子问题进行求解,得出最优调度方法;该任务调度方法能够在保证系统稳定的前提下,尽可能最小化处理每单位数据量所消耗的能量,以提高电力能源的利用率。

    一种具备数据撤销功能的高效可搜索属性加密方法

    公开(公告)号:CN119561706A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202410292343.3

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本发明提供一种具备数据撤销功能的高效可搜索属性加密方法,数据所有者生成自己需要复用的子策略、从明文数据中提取关键词进行映射处理,并对明文数据加密后一并发送给云服务器进行存储,云服务器生成相应的倒排检索索引结构;当数据所有者需要撤销云端索引或者某些关键词与其数据之间的对应关系时,生成撤销令牌以发送给云服务器;云服务器对请求中的撤销令牌与云端加密数据进行签名验证,验证通过时执行相应的撤销操作。本发明能够满足用户在云环境下海量的数据中进行多样化搜索需求、支持索引的撤销。

    一种基于SDN的多控制器部署方法、装置、介质及产品

    公开(公告)号:CN118433109A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410517760.3

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明公开一种基于SDN的多控制器部署方法、装置、介质及产品,属于通信技术领域。该方法根据链路带宽和传输延迟,确定无向图中每条边的权重,基于每条边的权重和负载差异度,利用k‑means++算法聚类划分SDN网络中的交换机,分配聚类结果中每一簇的交换机由一个控制器来管理,并在SDN网络中每一簇交换机的簇中心部署一个控制器,从而得出多控制器部署的最佳方案。采用深度优先搜索算法确定已部署控制器的SDN网络中客户端到服务器端的所有路径,按照单条路径的利率权重分配每条路径的传输流量。本发明能够均衡流量分配,提高网络性能。

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