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公开(公告)号：CN114710452B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202111435531.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种多节点协商的信息中心网络流量优化控制系统及方法，涉及信息中心网络流量调度技术领域，接收者端(即用户)可在发送兴趣包之前表示是否需要后续内容，若需要，则当发送者端接收到兴趣包时，相互协商各自的缓存内容，将满足接收者端需要的缓存及相关缓存内容回传给用户。本发明有益效果：用户不用花费通信资源和时间去不断请求数据，从而降低通信时延，提升整个网络的性能。
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公开(公告)号：CN119809262A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411984521.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开一种基于深度强化学习的柔性作业车间调度方法，属于智能制造与智能调度领域，首先以作业最大完成时间最小化和平均机器利用率最大化为优化目标，得到目标模型；之后利用析取图模型对柔性作业车间调度问题进行表示，得到调度状态；根据调度状态和目标模型，构建端到端学习框架，该框架结合用于深度特征提取的多重注意力网络和可扩展决策的决策网络，利用马尔可夫决策过程，得到作业调度模型；最后多重注意力网络利用操作、AGV和机器之间的复杂关系构建生产适应性操作‑AGV‑机器方案，以支持决策网络的决策，利用作业调度模型，得到调度计划表，完成柔性作业车间调度。本发明能够更好地捕获数据中复杂模式和关系，提高模型的性能和泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119439917A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411560578.2
申请日：2024-11-04
Applicant: 河南科技大学
IPC: G05B19/418 , G06N3/006
Abstract: 本发明提出了一种用于铸件热处理生产调度的改进灰狼优化算法。该方法结合了灰狼优化算法的群体智能和自然启发式特性，通过改进种群初始化策略、改进权重策略和非线性收敛因子，增强算法的全局搜索能力和局部开发能力。通过优化初始种群的多样性和权重参数，算法能够更有效地解决复杂的车间调度问题。采用优化算法的方法分析生产任务的调度规律，合理分配资源和时间，进而提高生产效率和产品质量。这种方法在提升铸件热处理车间调度的灵活性和鲁棒性方面具有重要意义，为实现智能化生产和节能减排提供了新的路径。
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公开(公告)号：CN119323394A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411326821.4
申请日：2024-09-23
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06Q10/087 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明为基于Unity3D的智能路径规划方法，它借助Unity3D对工作环境进行模拟，并将工作环境转化为二位网格地图，结合相应的路径算法对AGV进行引导和控制，确保AGV配送过程的稳定性和安全性；此外，本发明还提供了一种仓储管理系统，它使用上述的智能路径规划方法实现复杂仓储环境中AGV配送路线的规划，优化仓储物流环节中的资源分配，减少物料运输过程中的意外损失，提高物流服务的安全性和准确性，从而降低管理成本并持续提升整个生产系统的运转效率。
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公开(公告)号：CN114710452A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202111435531.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种多节点协商的信息中心网络流量优化控制系统及方法，涉及信息中心网络流量调度技术领域，接收者端(即用户)可在发送兴趣包之前表示是否需要后续内容，若需要，则当发送者端接收到兴趣包时，相互协商各自的缓存内容，将满足接收者端需要的缓存及相关缓存内容回传给用户。本发明有益效果：用户不用花费通信资源和时间去不断请求数据，从而降低通信时延，提升整个网络的性能。
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公开(公告)号：CN119648611A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411380815.7
申请日：2024-09-30
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明为一种基于多级对比视频表示学习的装配顺序异常检测方法，它包括了数据处理模块、视频表示学习模块和装配顺序异常检测模块三个模块，其中视频表示学习模块设计了多级视频对比模块，包括全局对比模块和逐帧对比模块，全局对比模块在视频级别上比较视频，以学习视频之间的整体相似性关系，逐帧对比模块在帧级别上对齐视频，以学习视频中的步骤顺序信息。装配顺序异常检测模块通过计算模型生成的多级视频表示之间的距离来检测实际装配顺序是否符合标准装配顺序，并在检测到异常时及时制止。
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公开(公告)号：CN117436628A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311123402.6
申请日：2023-09-01
Applicant: 中信重工机械股份有限公司 , 河南科技大学 , 中信重工洛阳重铸铁业有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开一种铸件造型车间生产任务排程算法，主要步骤为：步骤一、输入生产车间订单任务数据，初始化算法参数，构建多目标函数，建立效用最优化模型作为算法的适应值函数；步骤二、算法初期分类整理任务数据，构建待排程任务候选集、工位候选集与生产资源候选集合；步骤三、记录算法寻优算子的寻优路线，引导后续算子求解。本发明满足多变的企业个性化生产需求，贴合实际需求，提高算法的收敛性与准确性。
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