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公开(公告)号：CN115656937A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211313820.7
申请日：2022-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于优化时频分布的雷达多分量信号分离方法，本发明涉及雷达多分量信号分离方法。本发明的目的是为了解决现有的大多数IF估计算法，都假定雷达信号分量在时频域中不交叉；可能会在交点后跟踪错误的雷达分量，发生错误切换；以及在低信噪比情况下受到噪声影响，导致频率提取精度下降；以及目前在处理信号重叠区域时依然受到交叉项的干扰，导致恢复的信号存在畸变，与原始信号之间的误差较大的问题。过程为：一：得到瞬时频率的估计量二：得到瞬时频率的估计量三：检测每块内的直线段；四：得到修正的瞬时频率估计值；五：获得瞬时频率图；六：确定时变滤波器；七：雷达多分量信号分离。本发明用于雷达多分量信号分离领域。
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公开(公告)号：CN115186717A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210898291.5
申请日：2022-07-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 功放数字预失真下的辐射源个体识别方法，本发明涉及辐射源个体识别方法。本发明的目的是为了解决现有功率放大器线性化技术在提升信号质量的同时，削弱了功率放大器非线性作用，造成辐射源个体识别性能下降的问题。过程为：一：获取训练好的数字预失真训练器；二：对带标签数字预失真训练器输出辐射源信号提取多域特征；过程为：二一：提取围线积分双谱特征；二二：提取水平可视图特征；二三：提取基于固有时间尺度分解的个体特征；三：得到训练好的SincNet网络；四：对数字预失真训练器输出的待测辐射源信号提取多域特征；五：识别出预失真后待测辐射源个体信号的类别。本发明用于辐射源个体识别领域。
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公开(公告)号：CN108182415B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201711488164.3
申请日：2017-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供基于自滤波变频经验模态分解获得时频分布的方法，属于信号处理技术领域，具体涉及获得时频分布的方法。本发明利用经验模态分解(EMD)和Teager变换得到时频分布的光谱图，利用经验模态分解自身滤波的特性，采用不断降频/升频的方法，抑制经验模态分解过程中产生的模态混叠的问题，获得较好的时频分布图。本发明解决了现有技术经验模态分解处理瞬时频率有交叉的多分量混合信号产生模态混叠，导致时频分布检测信号参数的精度较低的问题。本发明可用于信号的时频分析。
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公开(公告)号：CN109818707B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910199985.8
申请日：2019-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: OAM光束复用的物理层安全容量提升方法，本发明涉及物理层安全容量提升方法。本发明的目的是为了解决现有整数阶OAM光束复用系统物理层安全容量受孔径限制的问题。过程为：步骤一、生成分数阶LG光束；所述LG光束为拉盖尔‑高斯光束；步骤二、计算合法接收者的信道容量；步骤三、设窃听者截取的比例为re，则合法接收者接受到功率比例为(1‑re)，计算窃听者的信道容量；步骤四、根据步骤二合法接收者的信道容量的和步骤三窃听者的信道容量，计算OAM复用系统的安全容量；步骤五、基于OAM复用系统的安全容量，计算OAM复用系统的可靠性。本发明用于信道容量领域。
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公开(公告)号：CN111695444A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010438295.6
申请日：2020-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于波原子变换的辐射源个体特征提取方法，本发明涉及辐射源个体特征提取方法。本发明的目的是为了解决现有辐射源个体特征提取方法对辐射源信号中无意调制信息表征不够充分的问题。过程为：一、接收机接收辐射源脉冲信号，并将辐射源脉冲信号进行分段；二、对第i段短时信号段进行波原子变换，得到第i段短时信号段的波原子系数矩阵；三、得到Hjm，并将其依次排列得到信号段对应的特征；四、重复二至三，对N段短时信号段进行基于波原子变换的特征提取，得到特征，将特征依次排列即得到辐射源脉冲信号的个体特征向量；五、构建分类器，将个体特征向量输入分类器，完成辐射源个体的识别。本发明用于辐射源个体特征提取领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110830114A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911107187.4
申请日：2019-11-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/524 , H04B10/50
Abstract: 可变周期调制系统的脉宽调制调光方法,本发明涉及一种脉宽调制的调光方法，是为了实现根据发送信号时间长度的不同来判别不同的信息，提高了带宽利用率，本发明是一种DCF-MVPM调制的基于脉宽调制的明暗控制方法，本发明根据发送信号时间长度的不同来判别不同的信息，提高了带宽利用率，同时具有抑制光源闪烁和调节明暗的功能。
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公开(公告)号：CN110147848A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910440797.X
申请日：2019-05-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于时变滤波理论的辐射源个体特征增强方法，本发明涉及辐射源个体特征增强方法。本发明的目的是为了解决现有辐射源个体识别准确率低，以及由于主信号参数发生变化时带来的识别失效的问题。过程为：一、对多分量信号进行时频分布计算，并进行时频信息提取，获得主信号分量中各个信号分量的时频信息；二、基于阶时变短时分数阶傅里叶变换的时变滤波算法对主信号分量中各个信号分量逐一恢复分离，得到主信号分量之和的估计结果；三、将辐射源信号减去主信号分量之和的估计结果，得到多分量信号的残余分量；四、对残余分量进行特征提取，构建特征向量；五、将构建的特征向量输入分类器，输出分类识别结果。本发明用于辐射源个体特征增强领域。
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公开(公告)号：CN106529455B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610964445.0
申请日：2016-11-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于SoC FPGA的快速人体姿态识别方法，本发明涉及基于SoC FPGA的快速人体姿态识别方法。本发明的目的是为了解决现有人体姿态识别算法大多是在计算机机上实现的，不利于设备的移动，而利用数字信号处理芯片实现很难保证得到实时的处理结果，普通的现场可编程门阵列又不易实现复杂的图像处理算法的问题。具体过程为：一、得到背景图像数据，存储在SSRAM中；二、得到图像数据；三、得到二值化处理后的图像；四、得到滤波后的图像；五、在Soc中对滤波后的图像进行特征提取；六、在Soc中对特征提取后的图像进行特征选择；七、在Soc中采用决策树的方法对特征选择后的特征进行分类。本发明用于人体姿态识别领域。
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公开(公告)号：CN108108712A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711489288.3
申请日：2017-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于方差维数的辐射源指纹特征提取方法，本发明涉及辐射源指纹特征提取方法。本发明的目的是为了解决传统特征参数难以满足辐射源个体识别有效性和可靠性需求，导致辐射源个体识别正确率低的问题。一种基于方差维数的辐射源指纹特征提取方法具体过程为：一、对接收到的一维辐射源信号进行分段处理，得到一维辐射源信号段；二、对一得到的一维辐射源信号段进行方差维数特征提取，得到方差维数特征向量。本发明用于辐射源个体识别领域。
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公开(公告)号：CN104394414B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410685880.0
申请日：2014-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 用于可伸缩视频编解码器的空时块码‑差分混沌检控的视频传输方法，涉及一种视频传输方法。本发明是为了提高视频传输的平均PSNR值，以及为了提高视频传输的视觉质量。本发明提出了可用于SVC视频传输的低接收端检测复杂度的STBC‑DCSK结构。在发送端采用四个发送天线，其中每两个发送天线作为一组。本发明主要是设计一种新的STBC‑DCSK码字结构，通过设计的传输结构可以有效地提高误码率性能，同时适用于SVC视频传输。
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