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公开(公告)号:CN115656937A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211313820.7
申请日:2022-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于优化时频分布的雷达多分量信号分离方法,本发明涉及雷达多分量信号分离方法。本发明的目的是为了解决现有的大多数IF估计算法,都假定雷达信号分量在时频域中不交叉;可能会在交点后跟踪错误的雷达分量,发生错误切换;以及在低信噪比情况下受到噪声影响,导致频率提取精度下降;以及目前在处理信号重叠区域时依然受到交叉项的干扰,导致恢复的信号存在畸变,与原始信号之间的误差较大的问题。过程为:一:得到瞬时频率的估计量二:得到瞬时频率的估计量三:检测每块内的直线段;四:得到修正的瞬时频率估计值;五:获得瞬时频率图;六:确定时变滤波器;七:雷达多分量信号分离。本发明用于雷达多分量信号分离领域。
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公开(公告)号:CN114041801A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111349502.1
申请日:2021-11-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于PSA‑EWT和DCGAN的心电信号重构方法及重构系统,本发明涉及心电信号重构方法及重构系统。本发明的目的是为了解决现有心电图信号采用接触式测量,操作不便的问题。过程为:一:对原始BCG信号进行分解,划分为m个区间,在每个区间内构建一个带通滤波器,m个滤波器组重构m个分量;二:对m个区间进行优化合并,得到的心跳分量;三:建立对抗网络;四:获取ECG信号和呼吸信号;合成BCG信号;将合成BCG信号作为生成器的输入,将ECG信号作为判别器的输入,进行训练,直至达到最大迭代次数,获得训练好的对抗网络;五:将二获得的心跳分量输入训练好的对抗网络,重构出ECG信号。本发明用于心电信号重构领域。
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