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公开(公告)号：CN108090462B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201711480467.0
申请日：2017-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于盒维数的辐射源指纹特征提取方法，本发明涉及辐射源指纹特征提取方法。本发明的目的是为了解决传统特征参数难以满足辐射源个体识别有效性和可靠性需求，导致辐射源个体识别正确率低的问题。一种基于盒维数的辐射源指纹特征提取方法具体过程为：一、对接收到的一维辐射源信号进行分段处理，得到一维辐射源信号段；二、对一得到的一维辐射源信号段进行盒维数特征提取，得到盒维数特征向量。本发明用于辐射源个体识别领域。
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公开(公告)号：CN108182415B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201711488164.3
申请日：2017-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供基于自滤波变频经验模态分解获得时频分布的方法，属于信号处理技术领域，具体涉及获得时频分布的方法。本发明利用经验模态分解(EMD)和Teager变换得到时频分布的光谱图，利用经验模态分解自身滤波的特性，采用不断降频/升频的方法，抑制经验模态分解过程中产生的模态混叠的问题，获得较好的时频分布图。本发明解决了现有技术经验模态分解处理瞬时频率有交叉的多分量混合信号产生模态混叠，导致时频分布检测信号参数的精度较低的问题。本发明可用于信号的时频分析。
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公开(公告)号：CN109818707B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910199985.8
申请日：2019-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: OAM光束复用的物理层安全容量提升方法，本发明涉及物理层安全容量提升方法。本发明的目的是为了解决现有整数阶OAM光束复用系统物理层安全容量受孔径限制的问题。过程为：步骤一、生成分数阶LG光束；所述LG光束为拉盖尔‑高斯光束；步骤二、计算合法接收者的信道容量；步骤三、设窃听者截取的比例为re，则合法接收者接受到功率比例为(1‑re)，计算窃听者的信道容量；步骤四、根据步骤二合法接收者的信道容量的和步骤三窃听者的信道容量，计算OAM复用系统的安全容量；步骤五、基于OAM复用系统的安全容量，计算OAM复用系统的可靠性。本发明用于信道容量领域。
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公开(公告)号：CN108108712A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711489288.3
申请日：2017-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于方差维数的辐射源指纹特征提取方法，本发明涉及辐射源指纹特征提取方法。本发明的目的是为了解决传统特征参数难以满足辐射源个体识别有效性和可靠性需求，导致辐射源个体识别正确率低的问题。一种基于方差维数的辐射源指纹特征提取方法具体过程为：一、对接收到的一维辐射源信号进行分段处理，得到一维辐射源信号段；二、对一得到的一维辐射源信号段进行方差维数特征提取，得到方差维数特征向量。本发明用于辐射源个体识别领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109818707A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910199985.8
申请日：2019-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: OAM光束复用的物理层安全容量提升方法，本发明涉及物理层安全容量提升方法。本发明的目的是为了解决现有整数阶OAM光束复用系统物理层安全容量受孔径限制的问题。过程为：步骤一、生成分数阶LG光束；所述LG光束为拉盖尔-高斯光束；步骤二、计算合法接收者的信道容量；步骤三、设窃听者截取的比例为re，则合法接收者接受到功率比例为(1-re)，计算窃听者的信道容量；步骤四、根据步骤二合法接收者的信道容量的和步骤三窃听者的信道容量，计算OAM复用系统的安全容量；步骤五、基于OAM复用系统的安全容量，计算OAM复用系统的可靠性。本发明用于信道容量领域。
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公开(公告)号：CN108447067A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810225608.2
申请日：2018-03-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于能量缝剪裁和RANSAC拟合的可见光图像海天线检测方法，本发明涉及可见光图像海天线检测方法。本发明为了解决传统方法进行海天线检测的速度慢、效率低，导致后期图像处理中操作困难、数据量大的问题。本发明包括：一、对RGB彩色可见光图像处理，找到图像中最高能量的能量缝；二、对海天线候选点，利用RANSAC方法进行拟合，得到海天线。本发明检测出可见光图像中最重要的一条连通路径。将此路径上的像素点作为海天线候选点，再利用RANSAC算法对其进行直线拟合，成功的排除噪声点和目标边沿等外点对海天线造成的偏移，使海天线检测出的速度提升10％左右以及准确性检测率为90％以上。本发明用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN108090462A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711480467.0
申请日：2017-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于盒维数的辐射源指纹特征提取方法，本发明涉及辐射源指纹特征提取方法。本发明的目的是为了解决传统特征参数难以满足辐射源个体识别有效性和可靠性需求，导致辐射源个体识别正确率低的问题。一种基于盒维数的辐射源指纹特征提取方法具体过程为：一、对接收到的一维辐射源信号进行分段处理，得到一维辐射源信号段；二、对一得到的一维辐射源信号段进行盒维数特征提取，得到盒维数特征向量。本发明用于辐射源个体识别领域。
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公开(公告)号：CN108108712B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201711489288.3
申请日：2017-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于方差维数的辐射源指纹特征提取方法，本发明涉及辐射源指纹特征提取方法。本发明的目的是为了解决传统特征参数难以满足辐射源个体识别有效性和可靠性需求，导致辐射源个体识别正确率低的问题。一种基于方差维数的辐射源指纹特征提取方法具体过程为：一、对接收到的一维辐射源信号进行分段处理，得到一维辐射源信号段；二、对一得到的一维辐射源信号段进行方差维数特征提取，得到方差维数特征向量。本发明用于辐射源个体识别领域。
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公开(公告)号：CN108182415A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711488164.3
申请日：2017-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供基于自滤波变频经验模态分解获得时频分布的方法，属于信号处理技术领域，具体涉及获得时频分布的方法。本发明利用经验模态分解(EMD)和Teager变换得到时频分布的光谱图，利用经验模态分解自身滤波的特性，采用不断降频/升频的方法，抑制经验模态分解过程中产生的模态混叠的问题，获得较好的时频分布图。本发明解决了现有技术经验模态分解处理瞬时频率有交叉的多分量混合信号产生模态混叠，导致时频分布检测信号参数的精度较低的问题。本发明可用于信号的时频分析。
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