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公开(公告)号：CN119719891A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411761020.0
申请日：2024-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/045
Abstract: 一种基于内外空间快慢学习策略的多模态遥感数据持续未知类分类方法，属于遥感数据分类技术领域。为解决遥感数据实现持续分类未知类，本发明包括获取多模态遥感数据，进行分块编码，得到编码后的高光谱数据和编码后的激光雷达数据；构建跨模态像素级空间融合模块，将编码后的高光谱数据和编码后的激光雷达数据输入到跨模态像素级空间融合模块中，得到跨模态融合输出结果；构建持续学习的快慢策略，包括内空间快慢学习策略模型和外空间快慢学习策略模型；将跨模态融合输出结果和每轮的增量数据输入到步骤S4构建的内空间快慢学习策略模型和外空间快慢学习策略模型中进行迭代学习，然后将模型的输出进行融合得到多模态遥感数据持续未知类分类结果。
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公开(公告)号：CN117788320A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311588801.X
申请日：2023-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/70 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出一种基于共享对称网络的SAR图像盲点去噪方法，包括，获取合成孔径雷达SAR图像；将获取的SAR图像分别顺时针旋转180度、90度、270度形成三个偏移后的SAR图像，将偏移后的SAR图像与所述SAR图像一起组成偏移SAR图像集合；构建SAR图像的盲点去噪网络；将偏移SAR图像集合中每一个SAR图像分别输入一个结构相同的SAR图像的盲点去噪网络，形成四个分支的盲点去噪网络；拼接四个分支盲点的去噪网络的特征输出结果并输出SAR图像中每个像素满足逆伽马分布中密度函数对应值；根据密度函数对应值，通过估计后验分布的期望值获得去噪后的SAR图像。通过本发明提出的方法，提升了SAR图像的去噪性能。
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公开(公告)号：CN108108712B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201711489288.3
申请日：2017-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于方差维数的辐射源指纹特征提取方法，本发明涉及辐射源指纹特征提取方法。本发明的目的是为了解决传统特征参数难以满足辐射源个体识别有效性和可靠性需求，导致辐射源个体识别正确率低的问题。一种基于方差维数的辐射源指纹特征提取方法具体过程为：一、对接收到的一维辐射源信号进行分段处理，得到一维辐射源信号段；二、对一得到的一维辐射源信号段进行方差维数特征提取，得到方差维数特征向量。本发明用于辐射源个体识别领域。
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公开(公告)号：CN108182415A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711488164.3
申请日：2017-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供基于自滤波变频经验模态分解获得时频分布的方法，属于信号处理技术领域，具体涉及获得时频分布的方法。本发明利用经验模态分解(EMD)和Teager变换得到时频分布的光谱图，利用经验模态分解自身滤波的特性，采用不断降频/升频的方法，抑制经验模态分解过程中产生的模态混叠的问题，获得较好的时频分布图。本发明解决了现有技术经验模态分解处理瞬时频率有交叉的多分量混合信号产生模态混叠，导致时频分布检测信号参数的精度较低的问题。本发明可用于信号的时频分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102970263B
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201210409014.X
申请日：2012-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L27/04 , H04L27/06 , H04B10/116
Abstract: 一种基于MDPCM-MRZOPAM联合的可见光通信中信号调制与解调方法，涉及一种用于可见光通信的信号调制与解调方法。它是为了提升可见光通信系统数据传输速率，增加带宽利用率。信号调制方法：将可见光通信系统中M×N进制的系统数据采用M×N PACCM的方法调制为M×N进制的随幅度和周期变化的调制波形；信号解调方法：首先，将调制信号的幅度根据最大释然概率判断准则，并通过公式获得解调后的格雷码，进而得到原始系统数据m；然后，将前述解调系统数据后的脉冲中的周期信号采用公式获得解调制后的格雷码，进而得到原始系统数据n；从而完成实现可见光通信中信号的解调。本发明适用于可见光通信系统中。
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公开(公告)号：CN103364761A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310294327.X
申请日：2013-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S5/20
Abstract: 一种室内声源定位系统及采用该系统定位室内声源的方法，涉及声源定位技术。它是为了解决由于遮挡或声源目标发声朝向带来的定位盲区，不同应用背景下对定位精度的不同要求自适应调整系统运算的复杂度，精度不高等问题。本发明通过合理将声音传感器分布到三维立体空间，将传感器之间捕获的信号时间序列进行相关运算得到到达时间差，利用得到的时间差，解算声源定位模型得到对声源的三维立体定位结果；通过合理的传感器分布可以很好避免声源定位的盲区出现。本发明适用于诸多室内对声源目标的定位。
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公开(公告)号：CN119986535A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510189388.2
申请日：2025-02-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于优化布站与梯度搜索解算的到达时间差定位方法，本发明涉及到达时间差定位方法。本发明的目的是为了解决现有方法只关注位于特定位置的某一目标的定位，不能兼顾整个无人机空间区域的问题。过程为：步骤一、设置观测站的布站优化模型；步骤二、对步骤一设置的布站优化模型进行求解，得到最优的观测站的坐标的集合；步骤三、基于步骤二得到的最优的观测站的坐标的集合，设置目标定位模型；步骤四、对步骤三设置的目标定位模型进行求解，得到最优的目标定位结果。本发明用于到达时间差定位领域。
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公开(公告)号：CN111695444B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010438295.6
申请日：2020-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/2411
Abstract: 一种基于波原子变换的辐射源个体特征提取方法，本发明涉及辐射源个体特征提取方法。本发明的目的是为了解决现有辐射源个体特征提取方法对辐射源信号中无意调制信息表征不够充分的问题。过程为：一、接收机接收辐射源脉冲信号，并将辐射源脉冲信号进行分段；二、对第i段短时信号段进行波原子变换，得到第i段短时信号段的波原子系数矩阵；三、得到Hjm，并将其依次排列得到信号段对应的特征；四、重复二至三，对N段短时信号段进行基于波原子变换的特征提取，得到特征，将特征依次排列即得到辐射源脉冲信号的个体特征向量；五、构建分类器，将个体特征向量输入分类器，完成辐射源个体的识别。本发明用于辐射源个体特征提取领域。
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公开(公告)号：CN115187584A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211019245.X
申请日：2022-08-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 神经胶质瘤分级中的多模脑图像融合方法，本发明涉及医学图像融合。本发明的目的是为了解决在单一模态图像上无法准确确定肿瘤与正常组织的边界和边缘，导致无法获得准确的融合后的图像的问题。具体过程为：一：采用多级保边滤波MLEPF算法对输入的图像进行分解，分解为不同级别的图像；二：获取任意两个已配准的图像；三：对图像A(x,y)和B(x,y)分别执行一，得到图像A(x,y)的精细结构层图像、粗略结构层图像、基础结构层图像；图像B(x,y)的精细结构层图像、粗略结构层图像以及基础结构层图像；得到融合后的精细结构层图像和粗略结构层图像；四：得到融合后的基础结构层图像；五：得到最终融合后图像。
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