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公开(公告)号：CN110047052A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910341110.7
申请日：2019-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于FPGA的强光抑制夜视增强方法，属于图像处理领域。现有对夜间可见光视频图像的处理存在不能同时对黑暗处和强光处的图像进行处理的技术缺陷，以及图像处理计算量大，不适用在FPGA中实现的问题。一种基于FPGA的强光抑制夜视增强方法，搭建基于核心处理器FPGA的硬件视频处理平台，并利用图像传感器获取当前场景的视频图像；对采集得到的视频图像，在FPGA中对夜间图像通过黑暗处图像增强、强光照抑制和bayer类型的视频图像转为RGB格式彩色视频图像输出的算法进行改进；对经过FPGA处理后的bayer数据进行彩色变换，得到RGB格式的彩色图像。本发明能够同时对图像中的黑暗处进行增强和对强光处进行抑制处理，从而提升整体视频图像的质量和视觉效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110602468A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910988272.X
申请日：2019-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于ARM的Bayer图像转RGB系统及方法，涉及图像处理技术领域，为解决当前以DSP(Digital Signal Processor)平台为主流的Bayer转RGB方法成本相对较高，且灵活性较差的问题，包括：前端图像采集模块和后端数据处理模块：所述前端采集模块用于控制图像传感器采集图像信息并进行采集和数据存储，再将生成的Bayer格式与图片传入后端进行处理；所述后端数据处理模块用于对前端传输来的数据进行处理，将Bayer格式图像转化为RGB格式。本发明通过使用成本较低的ARM平台来解决成本问题，并用以QT框架编写的上位机软件来解决灵活性较差的问题。最终实现了视频图像的实时显示。
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公开(公告)号：CN110717859B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910953538.7
申请日：2019-10-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于双路视频的超分辨重建方法，本发明涉及视频超分辨重建方法。本发明的目的是为了解决现有视频采集过程中受运动以及传感器采集图像质量的影响，空间分辨率低的问题。一种基于双路视频的超分辨重建方法过程为：步骤一、获取双路视频图像；步骤二、对步骤一获取的双路视频图像进行时间和空间配准，得到变换矩阵H；步骤三、基于变换矩阵H，采用超分辨算法对步骤一获得的双路视频图像进行处理，得到修正后的的参考视角视频；步骤四、将得到修正后的参考视角视频由USB总线输出，在上位机上进行显示。本发明用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN115270878A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210903562.1
申请日：2022-07-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于类激活图和SincNet网络的辐射源个体识别方法，本发明涉及辐射源个体识别方法。本发明的目的是为了解决现有预失真技术弱化了辐射源的功放非线性特征，进而减弱了辐射源个体识别性能的问题。判断待测辐射源信号为高信噪比辐射源信号还是低信噪比辐射源信号，若待测辐射源信号为高信噪比辐射源信号，则执行A至D；若待测辐射源信号为低信噪比辐射源信号，则执行一至三；A、功率放大器输出带标签的信号；B：提取带标签的CWD时频分布特征图；C：得到训练好的ResNet50网络；D：完成待测预失真后辐射源个体信号；一：得到训练好的数字预失真训练器；二：得到训练好的SincNet网络；三：完成待测预失真后辐射源个体信号识别。本发明用于辐射源个体识别领域。
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公开(公告)号：CN115186717A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210898291.5
申请日：2022-07-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 功放数字预失真下的辐射源个体识别方法，本发明涉及辐射源个体识别方法。本发明的目的是为了解决现有功率放大器线性化技术在提升信号质量的同时，削弱了功率放大器非线性作用，造成辐射源个体识别性能下降的问题。过程为：一：获取训练好的数字预失真训练器；二：对带标签数字预失真训练器输出辐射源信号提取多域特征；过程为：二一：提取围线积分双谱特征；二二：提取水平可视图特征；二三：提取基于固有时间尺度分解的个体特征；三：得到训练好的SincNet网络；四：对数字预失真训练器输出的待测辐射源信号提取多域特征；五：识别出预失真后待测辐射源个体信号的类别。本发明用于辐射源个体识别领域。
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公开(公告)号：CN110717859A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910953538.7
申请日：2019-10-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于双路视频的超分辨重建方法，本发明涉及视频超分辨重建方法。本发明的目的是为了解决现有视频采集过程中受运动以及传感器采集图像质量的影响，空间分辨率低的问题。一种基于双路视频的超分辨重建方法过程为：步骤一、获取双路视频图像；步骤二、对步骤一获取的双路视频图像进行时间和空间配准，得到变换矩阵H；步骤三、基于变换矩阵H，采用超分辨算法对步骤一获得的双路视频图像进行处理，得到修正后的的参考视角视频；步骤四、将得到修正后的参考视角视频由USB总线输出，在上位机上进行显示。本发明用于图像处理领域。
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