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公开(公告)号:CN116561631A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310533066.6
申请日:2023-05-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2321 , G06F18/213
Abstract: 基于相空间重构的辐射源分选方法,本发明涉及信号分选方法。本发明的目的是为了解决现有电磁环境中的脉冲数量已达百万量级,并且雷达可以迅速的切换工作模式,利用传统的信号分选方法存在增批、漏批和难以准确设置参数容差等问题。过程为:一:计算辐射源信号的时间延迟;二:基于辐射源信号的时间延迟计算辐射源信号的嵌入维数;三:基于辐射源信号的时间延迟和辐射源信号的嵌入维数,计算辐射源信号的关联维数;四:基于辐射源信号的时间延迟和辐射源信号的嵌入维数,计算辐射源信号的Lyapunov指数;五:基于辐射源信号的关联维数、辐射源信号的Lyapunov指数以及载频,使用DBSCAN算法对特征向量做分选。本发明用于信号分选领域。
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公开(公告)号:CN115186717A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210898291.5
申请日:2022-07-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 功放数字预失真下的辐射源个体识别方法,本发明涉及辐射源个体识别方法。本发明的目的是为了解决现有功率放大器线性化技术在提升信号质量的同时,削弱了功率放大器非线性作用,造成辐射源个体识别性能下降的问题。过程为:一:获取训练好的数字预失真训练器;二:对带标签数字预失真训练器输出辐射源信号提取多域特征;过程为:二一:提取围线积分双谱特征;二二:提取水平可视图特征;二三:提取基于固有时间尺度分解的个体特征;三:得到训练好的SincNet网络;四:对数字预失真训练器输出的待测辐射源信号提取多域特征;五:识别出预失真后待测辐射源个体信号的类别。本发明用于辐射源个体识别领域。
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