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公开(公告)号：CN116257772A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211090645.X
申请日：2022-09-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/901 , G06F17/14
Abstract: 基于DenseNet结合CBAM注意力机制的手势识别方法，本发明涉及基于毫米波雷达的手势识别方法。本发明的目的是为了解决现有针对毫米波雷达的手势识别的检测方法抗噪能力差、容易漏检、导致获得的手势识别准确率低的问题。过程为：一：雷达采集手势目标信号，对采集的手势目标信号进行处理，得到RTM、DTM、ATM和ETM；对RTM、DTM、ATM和ETM进行拼接，得到拼接后的图谱；二：得到扩充后的图谱数据集；三：建立DenseNet121‑CBAM网络模型；四：得到训练好的网络模型；五：得到拼接后的图谱；将拼接后的图谱输入训练好的网络模型，完成待测手势目标信号的手势识别。本发明用于手势识别领域。
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公开(公告)号：CN111626114B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010313300.0
申请日：2020-04-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于卷积神经网络的心电信号心律失常分类系统，本发明涉及心电信号心律失常分类系统。本发明的目的是为了解决现有基于卷积神经网络的心电信号分类系统不能对现行十种主流心律失常症状进行分类的问题。系统包括：心电信号处理主模块、神经网络主模块、训练主模块和检测主模块；所述心电信号处理主模块用于在目标数据库中提取心电信号数据进行预处理，将处理后的数据分为训练和测试数据集，输入训练和检测主模块；所述神经网络主模块用于搭建卷积神经网络分类器模型；所述训练主模块利用训练数据集对搭建好的分类器模型进行训练；所述检测主模块利用测试数据集对训练好的分类器模型进行验证。本发明用于能医疗检测技术领域。
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公开(公告)号：CN111626114A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010313300.0
申请日：2020-04-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , A61B5/00 , A61B5/0402
Abstract: 基于卷积神经网络的心电信号心律失常分类系统，本发明涉及心电信号心律失常分类系统。本发明的目的是为了解决现有基于卷积神经网络的心电信号分类系统不能对现行十种主流心律失常症状进行分类的问题。系统包括：心电信号处理主模块、神经网络主模块、训练主模块和检测主模块；所述心电信号处理主模块用于在目标数据库中提取心电信号数据进行预处理，将处理后的数据分为训练和测试数据集，输入训练和检测主模块；所述神经网络主模块用于搭建卷积神经网络分类器模型；所述训练主模块利用训练数据集对搭建好的分类器模型进行训练；所述检测主模块利用测试数据集对训练好的分类器模型进行验证。本发明用于能医疗检测技术领域。
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公开(公告)号：CN109991572A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910341112.6
申请日：2019-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S5/04
Abstract: 一种基于方位角和俯仰角信息的双机无源定位方法，属于目标定位领域。现有的传统单站无源定位无法完成瞬时定位，且多站定位的加权最小二乘(WLS)表达形式复杂，时间累积特性不好的问题。一种基于方位角和俯仰角信息的双机无源定位方法，为了对定位目标的位置坐标进行求解，首先根据实际定位场景，构建利用到达角度确定/构成的双站观测模型，再由本发明提出的到达信号的方位角和俯仰角座位模型输入，同时考虑观测误差进行目标的高精度定位。本发明能够实现瞬时定位，简化了无源定位过程，时间累积收敛性能好。
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公开(公告)号：CN109212475A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811209770.1
申请日：2018-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S5/06
Abstract: 基于方位角和俯仰角信息的双机无源定位方法，属于无源定位领域。传统方法进行无源定位时所需观测站数目多，定位精度低和测量误差大。本发明方法通过在模拟作战环境的空间直角坐标系中建立两架观测飞机与目标辐射源之间的空间观测模型；利用观测飞机观测目标辐射源到达观测飞机的方位角和俯仰角的观测信息；之后建立线性观测方程的矩阵形式；之后建立两架观测飞机联合的基本观测方程；之后建立两架观测飞机联合的矩阵形式的最终观测方程；之后利用最小二乘估计方法求解最终观测方程，得到目标辐射源的空间位置坐标。本发明计算出的目标坐标精度高，且复杂度低，计算量小，实现速度快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108447067A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810225608.2
申请日：2018-03-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于能量缝剪裁和RANSAC拟合的可见光图像海天线检测方法，本发明涉及可见光图像海天线检测方法。本发明为了解决传统方法进行海天线检测的速度慢、效率低，导致后期图像处理中操作困难、数据量大的问题。本发明包括：一、对RGB彩色可见光图像处理，找到图像中最高能量的能量缝；二、对海天线候选点，利用RANSAC方法进行拟合，得到海天线。本发明检测出可见光图像中最重要的一条连通路径。将此路径上的像素点作为海天线候选点，再利用RANSAC算法对其进行直线拟合，成功的排除噪声点和目标边沿等外点对海天线造成的偏移，使海天线检测出的速度提升10％左右以及准确性检测率为90％以上。本发明用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN105337742A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510799790.9
申请日：2015-11-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04L9/3231 , H04L63/0492 , H04L63/0861 , H04L63/107
Abstract: 基于人脸图像特征和GPS信息的LFSR文件加密及解密方法，涉及基于人脸图像特征和GPS信息的LFSR文件加密及解密技术。本发明是为了解决加密文件的加密效果和操作的复杂性难以平衡的问题，并兼顾方便和直接友好的交互界面。加密方法：通过人脸图像特征产生基于线性反馈移位寄存器LFSR序列的一次一密文件初始值，并加入解密位置的范围，实现加密；解密方法：在当前GPS定位位置在解密位置范围内时，则拍摄解密者的人脸图像，并与加密时的图像进行人脸识别，判定为同一人后，再根据图像重新生成密钥，实现解密。本发明可以用于对U盘等可移动储存设备上的涉密文件进行加密。
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公开(公告)号：CN102761508B
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201210273244.8
申请日：2012-08-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L27/04 , H04L27/06 , H04B10/116
Abstract: 用于可见光通信系统中的多进制归零光脉冲幅度调制和解调方法，涉及一种多进制归零光脉冲幅度调制和解调方法。它是针对室内照明要求、保证数据传输过程中不造成光源闪烁，同时兼顾光源明暗控制功能而设计的一种用来提升可见光通信系统数据传输速率的调制方法。调制方法：将可见光通信系统的M进制的系统数据采用MRZOPAM的方法调制为归零型幅度形式脉冲；所述调制方法是通过改变M进制的系统数据的格雷码所对应的归零脉冲的幅度实现的；解调方法：将调制后的归零幅度脉冲根据解调公式获得解调制后的数据。本发明适用于可见光通信系统中。
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公开(公告)号：CN102638315A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210143290.6
申请日：2012-05-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B14/02 , H04B10/155
CPC classification number: H04B14/04
Abstract: 用于光通信系统中的多进制数字脉冲周期调制和解调方法，涉及一种多进制数字脉冲周期调制和解调方法。它是为了提升光通信系统数据传输速率。调制方法：将光通信系统的M进制的系统数据采用MDPCM的方法调制为二进制脉冲；所述调制方法是通过改变M进制的系统数据中各码元所对应的二进制脉冲的周期实现的；解调方法：将调制后的二进制脉冲根据解调公式获得解调制后的数据。本发明适用于光通信系统中。
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公开(公告)号：CN119537792A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411663083.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/18 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 一种数字多用表读数校准方法，属于数字多用表校准技术领域。本发明针对现有校准方法不适用受噪声影响大且在全量程上线性程度相对不高的数字多用表读数校准的问题。包括：对数字多用表的初始测量值进行预处理，得到滤波后正常测量值；基于滤波后正常测量值、测量信号类型及测量量程构建训练数据集，结合测量信号真值对数字多用表校准网络进行迭代训练，直到迭代次数达到预设次数，保存数字多用表校准网络模型参数，得到训练后数字多用表校准网络；将测量中数字多用表的当前初始测量值进行所述预处理后，得到当前滤波后正常测量值；将当前滤波后正常测量值输入训练后数字多用表校准网络，得到数字多用表的当前输出校准值。本发明用于数字多用表读数校准。
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