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公开(公告)号：CN106997710A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710448107.6
申请日：2017-06-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G09B23/18
CPC classification number: G09B23/185
Abstract: 一种积木式电子实验教具，涉及实验教具领域，为了解决现有的电子实验平台结构笨重、不具通用性、不易排除故障，元件安装难度大且安装受限的问题。该装置包括N个基础积木模块箱体和电路板，基础积木模块箱体顶部开口，基础积木模块箱体的每个侧面设有与相邻基础积木模块箱体相固定的固定部，N个基础积木模块箱体相固定，电路板卡合在N个基础积木模块箱体顶部，电路板用于设置实验用电路模块，N为正整数。本发明适用于实验教学。
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公开(公告)号：CN107038941A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710457352.3
申请日：2017-06-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G09B23/18
CPC classification number: G09B23/183
Abstract: 一种便携式电子实验教学平台，涉及实验教学平台，为了解决现有的电子实验教学平台设备贵重、不具便携性、不方便对采集的数据进行存储及二次处理的问题。该平台包括电源、数据处理及控制模块、数字IO、万用表芯片、无线模块、USB接口、多个数模转换器、多个滤波及运算放大电路、多个模数转换器、多个捕捉电路和定制模块。本发明适用于实验教学。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107437241B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201710677115.8
申请日：2017-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种结合边缘检测的暗通道图像去雾方法，本发明涉及结合边缘检测的暗通道图像去雾方法。本发明的目的是为了解决现有技术对图像进行去雾处理存在处理后图像颜色较暗、天空等区域容易出现颜色失真及边沿模糊等的问题。过程为：得到源图像、计算图像暗通道、大气光值、图像透射率、细化后的图像透射率、无雾图像、提高亮度后的无雾图像；将源图像转换成灰度图像；得到进行高斯低通滤波后的灰度图像；判断前20分之一行是否亮度平稳；判断源图像前40分之一行RGB三个通道的值是否平稳；对全方向的边沿图像进行二值化，得到去噪后的图像；得到未细化和细化的天空区域图像；得到最终的处理结果图像。本发明用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN107437241A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710677115.8
申请日：2017-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种结合边缘检测的暗通道图像去雾方法，本发明涉及结合边缘检测的暗通道图像去雾方法。本发明的目的是为了解决现有技术对图像进行去雾处理存在处理后图像颜色较暗、天空等区域容易出现颜色失真及边沿模糊等的问题。过程为：得到源图像、计算图像暗通道、大气光值、图像透射率、细化后的图像透射率、无雾图像、提高亮度后的无雾图像；将源图像转换成灰度图像；得到进行高斯低通滤波后的灰度图像；判断前20分之一行是否亮度平稳；判断源图像前40分之一行RGB三个通道的值是否平稳；对全方向的边沿图像进行二值化，得到去噪后的图像；得到未细化和细化的天空区域图像；得到最终的处理结果图像。本发明用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN106529455B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610964445.0
申请日：2016-11-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于SoC FPGA的快速人体姿态识别方法，本发明涉及基于SoC FPGA的快速人体姿态识别方法。本发明的目的是为了解决现有人体姿态识别算法大多是在计算机机上实现的，不利于设备的移动，而利用数字信号处理芯片实现很难保证得到实时的处理结果，普通的现场可编程门阵列又不易实现复杂的图像处理算法的问题。具体过程为：一、得到背景图像数据，存储在SSRAM中；二、得到图像数据；三、得到二值化处理后的图像；四、得到滤波后的图像；五、在Soc中对滤波后的图像进行特征提取；六、在Soc中对特征提取后的图像进行特征选择；七、在Soc中采用决策树的方法对特征选择后的特征进行分类。本发明用于人体姿态识别领域。
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公开(公告)号：CN108874187A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810576547.4
申请日：2018-06-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明具体涉及一种投影仪笔记系统，是为了解决现有的多媒体白板成本较高、不宜推广，互动性和准确率不高的缺点而提出的，包括带有光源的手写笔、投影装置、主控装置、拍摄装置；拍摄装置用于拍摄投影区域；其中主控装置包括：投影控制模块，用于控制投影装置进行投影；视频信息接收模块，用于接收拍摄装置的画面帧；定位模块，用于根据所述画面帧确定手写笔光源在投影区域内的坐标；交互模块，用于根据所述坐标将光源的轨迹显示在用于交互的装置中。本发明适用于制作多媒体教学辅助设备。
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公开(公告)号：CN106529455A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610964445.0
申请日：2016-11-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/00973 , G06K9/38 , G06K9/4604 , G06K9/6267
Abstract: 一种基于SoC FPGA的快速人体姿态识别方法，本发明涉及基于SoC FPGA的快速人体姿态识别方法。本发明的目的是为了解决现有人体姿态识别算法大多是在计算机机上实现的，不利于设备的移动，而利用数字信号处理芯片实现很难保证得到实时的处理结果，普通的现场可编程门阵列又不易实现复杂的图像处理算法的问题。具体过程为：一、得到背景图像数据，存储在SSRAM中；二、得到图像数据；三、得到二值化处理后的图像；四、得到滤波后的图像；五、在Soc中对滤波后的图像进行特征提取；六、在Soc中对特征提取后的图像进行特征选择；七、在Soc中采用决策树的方法对特征选择后的特征进行分类。本发明用于人体姿态识别领域。
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