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公开(公告)号：CN115759880A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211670896.5
申请日：2022-12-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/30 , G06V20/59 , G16H10/60 , A61B5/18 , A61B5/16 , A61B5/0205
Abstract: 本发明属于道路车辆驾驶控制系统的驾驶参数判断领域，具体地涉及一种针对公交驾驶人在岗适岗性实时评价方法及系统，实时采集驾驶人的视频图像数据、生理信号数据及驾驶车辆的动态轨迹数据，通过数据进行驾驶人的身份识别，并根据识别结果调取该驾驶人已有信息数据，构建公交驾驶人在岗适岗性指标体系，生成驾驶人的指标数据库，分析处理指标数据库中的数据，并标定各评价指标的阈值，对当前驾驶人进行单指标适岗性评价；若单指标适岗性评价结果为合格，则带入基于神经网络的公交驾驶人在岗适岗性综合评价模型，对驾驶人当前适岗状态进行综合评价，并评判其适岗等级；根据不同的适岗等级，对驾驶人或驾驶车辆进行相应的实时管控。
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公开(公告)号：CN115496425B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211421100.2
申请日：2022-11-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04
Abstract: 本发明属于厂区物流车辆调度的技术领域，涉及一种基于生产计划的厂区物流车辆调度方法及系统，具体为：获取数据计算各物流生产节拍中产生的标准物流车辆OD交通量，对其在厂区路网上进行交通流分配，得到各进口道的初步到达率；根据物流车辆历史行驶数据构建并训练神经网络，利用服务水平评判标准中可接受的延误数据，输出各进口道的标准到达率；比较两者确定需要优化的物流生产节拍以及该物流生产节拍需要优化的具体进口道；调整优化，得到最终物流生产计划，对物流车辆进行调度。采用本发明的技术方案避免了厂区交叉口的拥堵，无需改变厂区内部几何线型优化成本小，在改善交通状况的同时保证了厂区生产的正常运行，符合现代精益物流的要求。
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公开(公告)号：CN109583797B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910077139.9
申请日：2019-01-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种面向停车生成率获取的商业综合体的模糊聚类方法，涉及停车规划与管理领域，本发明通过将商业综合体内各类功能用地的建筑规模、商业综合体内建筑功能类型、周围第一圈主干道合围范围内道路饱和度、公交可达性、停车供给能力、停车收费六项指标进行聚类分析，将具有相似停车生成率的商业综合体准确分类，以便于实现对具有相似停车生成特性的商业综合体停车生成率的获取，以及城市商业综合体停车场配建标准的制定和建筑规模的规划。
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公开(公告)号：CN111785036B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010579424.3
申请日：2020-06-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机投影的事故路段交通应急疏导方法，所述基于无人机投影的交通应急疏导方法包括：远程人工控制载有投影设备的无人机到达指定地点上空；实时采集路面及无人机投影装置的数据；利用模型及算法对所采集的数据进行分析，得到所需投影图案的大小和形状；在路面上投影出相关图案；不断对所采集的路面数据进行分析，通过算法缓解无人机的抖动。本发明借助无人机与光投影技术，实现了交通事故等突发事件下对路段车辆的智能引导与分流，达到交通应急组织管理的目的。
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公开(公告)号：CN112365217A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011414792.9
申请日：2020-12-07
Applicant: 吉林大学 , 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种入厂物流集群的空间集聚特征提取方法，包括以下步骤：S1：时空数据收集和标准化，S2：物流企业空间分布特征提取，S3：物流企业空间集聚度特征提取，S4：物流企业路网依赖度特征提取，S5：物流集群空间集聚特征判别，S6：根据核心模式和轴分布特征，判别集聚路段和集聚区域，最终判别轴核格局。空间分析方法在物流集群特性分析领域的应用，针对实践中物流集聚群体特征难以提取、判断和推演的特殊性，从空间分布特征、空间集聚度特征以及路网依赖性特征三个维度，来提取物流集群的空间集聚特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111785036A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010579424.3
申请日：2020-06-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机投影的事故路段交通应急疏导方法，所述基于无人机投影的交通应急疏导方法包括：远程人工控制载有投影设备的无人机到达指定地点上空；实时采集路面及无人机投影装置的数据；利用模型及算法对所采集的数据进行分析，得到所需投影图案的大小和形状；在路面上投影出相关图案；不断对所采集的路面数据进行分析，通过算法缓解无人机的抖动。本发明借助无人机与光投影技术，实现了交通事故等突发事件下对路段车辆的智能引导与分流，达到交通应急组织管理的目的。
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公开(公告)号：CN105489026B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201511017761.9
申请日：2015-12-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明一种城市道路交叉口渠化方法,具体的说是一种“风车式”交叉口设计方法。具体方法为：1、交叉口信息采集；2、判断所调查交叉口是否适合采用“风车式”信号控制交叉口；3、左转分流区的设计；4、左转待行区的设计；5、左转导向车道的设计；6、行人过街斑马线及直行车辆停车线的设计；7、对左转车辆进入左转待行区进行感应信号的设计。本发明通过“风车式”交叉口的新型渠化方案和左转车辆的感应控制，最终实现将左转车辆与对向直行车辆的交叉冲突转变为与侧向直行车辆的合流交织，减少车辆平均延误，提高交叉口通行效率，减少交通冲突，提高交叉口安全性。
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公开(公告)号：CN105489026A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201511017761.9
申请日：2015-12-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明一种城市道路交叉口渠化方法,具体的说是一种“风车式”交叉口设计方法。具体方法为：1、交叉口信息采集；2、判断所调查交叉口是否适合采用“风车式”信号控制交叉口；3、左转分流区的设计；4、左转待行区的设计；5、左转导向车道的设计；6、行人过街斑马线及直行车辆停车线的设计；7、对左转车辆进入左转待行区进行感应信号的设计。本发明通过“风车式”交叉口的新型渠化方案和左转车辆的感应控制，最终实现将左转车辆与对向直行车辆的交叉冲突转变为与侧向直行车辆的合流交织，减少车辆平均延误，提高交叉口通行效率，减少交通冲突，提高交叉口安全性。
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公开(公告)号：CN119832767A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510300881.7
申请日：2025-03-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于道路车辆控制系统领域，涉及一种基于电动自行车多模态行为预测其与车辆碰撞风险的方法，该方法利用物理建模，以电动自行车的制动距离，横向及纵向稳定性对汽车造成的影响为基础风险；进一步考虑由于环境造成的汽车风险，综合动态距离‑速度、相邻车辆类型、交通流密度、天气状况（降水量、温度、风速、能见度）四个维度进行多维环境风险评估建模；结合电动自行车操作行为（加速度变化与转向角度及频率）对汽车的风险；利用环境敏感度系数实时捕捉环境变化与整车风险间的复杂关系，最终针对电动自行车多模态的骑行行为，为汽车提供一套全面、精确、实时的多维度综合风险评估方法，降低复杂交通流环境下的碰撞风险。
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公开(公告)号：CN119358841A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411896287.0
申请日：2024-12-23
IPC: G06Q10/063 , G08G1/01 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于交通控制系统领域，涉及一种基于自适应门控时空图卷积网络的交通流预测系统及方法，所述系统是通过对AG‑STGCN模型进行训练得到，所述AG‑STGCN模型包含特征融合模块、因果卷积层、自适应门控图卷积层、输出模块；AG‑STGCN模型开始部分添加了特征融合模块，平滑处理节点输入特征，在构建路网结构中，提出了单向图剪边机制，使图结构更加稀疏，缓解过平滑和过拟合问题；之后利用门控的思想，使用自适应门控图卷积网络自适应更新和遗忘节点特征；进一步利用注意力方式将不同层门控图卷积网络特征聚合，充分利用路网局部和全局信息；结合轻量时序因果卷积构建了交通流预测时空模型，该模具能够预测未来12个时间步长的交通流情况，预测结果准确可靠。
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