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公开(公告)号:CN115496425A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211421100.2
申请日:2022-11-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于厂区物流车辆调度的技术领域,涉及一种基于生产计划的厂区物流车辆调度方法及系统,具体为:获取数据计算各物流生产节拍中产生的标准物流车辆OD交通量,对其在厂区路网上进行交通流分配,得到各进口道的初步到达率;根据物流车辆历史行驶数据构建并训练神经网络,利用服务水平评判标准中可接受的延误数据,输出各进口道的标准到达率;比较两者确定需要优化的物流生产节拍以及该物流生产节拍需要优化的具体进口道;调整优化,得到最终物流生产计划,对物流车辆进行调度。采用本发明的技术方案避免了厂区交叉口的拥堵,无需改变厂区内部几何线型优化成本小,在改善交通状况的同时保证了厂区生产的正常运行,符合现代精益物流的要求。
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公开(公告)号:CN115496425B
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211421100.2
申请日:2022-11-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04
Abstract: 本发明属于厂区物流车辆调度的技术领域,涉及一种基于生产计划的厂区物流车辆调度方法及系统,具体为:获取数据计算各物流生产节拍中产生的标准物流车辆OD交通量,对其在厂区路网上进行交通流分配,得到各进口道的初步到达率;根据物流车辆历史行驶数据构建并训练神经网络,利用服务水平评判标准中可接受的延误数据,输出各进口道的标准到达率;比较两者确定需要优化的物流生产节拍以及该物流生产节拍需要优化的具体进口道;调整优化,得到最终物流生产计划,对物流车辆进行调度。采用本发明的技术方案避免了厂区交叉口的拥堵,无需改变厂区内部几何线型优化成本小,在改善交通状况的同时保证了厂区生产的正常运行,符合现代精益物流的要求。
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