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公开(公告)号：CN114022365B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111414180.4
申请日：2021-11-25
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种梯度下降散斑照明超分辨目标重建方法，可用于散斑照明超分辨成像系统中高分辨目标及散斑的重建。该方法实现步骤为：利用散斑照明超分辨成像系统获取原始图像；设计正则化的代价函数；求解正则化的代价函数的梯度；依据代价函数梯度更新目标及散斑；迭代收敛之后得到高分辨的重建目标及散斑。本发明和现有技术相比的有益效果在于：使用了正则化的代价函数，加快了算法重建速度，减少了目标重建所需图像帧数。
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公开(公告)号：CN110782405B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910972740.4
申请日：2019-10-14
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度辨识的点目标和暗斑图像背景均衡方法，针对现有图像背景均衡方法对含点目标和暗斑图像均衡不彻底、背景估计易受目标和暗斑影响的问题，根据图像的梯度幅值，将图像分割为弱起伏区域和强起伏区域，进而完成背景估计和图像均衡。其有益效果在于：可克服点目标拉高和暗斑拉低其邻域背景的问题，达到更好的背景均衡效果，提升点目标的信噪比，并能同时对目标和暗斑进行辨识。
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公开(公告)号：CN114280807A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111604770.3
申请日：2021-12-24
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应鸡群算法的光学多孔径活塞误差校正方法，可用于光学合成孔径成像系统活塞误差的校正。本方法采用全局优化的自适应鸡群算法，通过迭代优化实时校正系统活塞误差。利用相机在像面上获得点目标的干涉图像，以干涉条纹清晰度为评价指标，以系统活塞误差为变量，通过自适应鸡群算法寻找活塞误差最优解。本方法解决了白光照明下传统优化算法极易陷入局部极值的缺点，极大提高了活塞误差的校正精度。本方法基于图像施加校正，没有额外引入其他光学元件，结构简单紧凑。
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公开(公告)号：CN104133993B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410353730.X
申请日：2014-07-23
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种基于误差矢量匹配的小视场恒星匹配方法，针对小视场光电设备在同一时刻观测到恒星的数量较少从而难以将观测恒星与星表进行匹配的问题，利用光电设备的系统误差在一定时间和空间范围内基本不变的原理，将光电设备近期的历史帧联合起来，利用误差矢量的累积效应，来实现小视场光电设备的恒星匹配。其有益效果在于：可适用于小视场光电设备，匹配正确率高，对图像提取和星表的要求低，参数设置简单，并且可实现实时处理。
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公开(公告)号：CN106228526A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610751866.5
申请日：2016-08-29
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种基于中频的衍射极限模糊图像盲复原方法，实现步骤为：计算模糊图像的频谱及其对数谱；从上述对数谱中选取多条径向对数谱线；计算各条径向对数谱线的中频界；用各条径向对数谱线的中频界中的最大者作为径向截止频率的估计值；计算衍射极限的光学传输函数；计算基于中频的维纳滤波器中的噪信谱密度比参数；用基于中频的维纳滤波器复原图像。本发明与现有技术相比的有益效果在于：能够利用模糊图像快速地估计光学系统的径向截止频率，有效地对衍射极限模糊图像进行盲复原，并且几乎无需调节参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103837160B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410076721.0
申请日：2014-03-04
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
IPC: G01C25/00
Abstract: 基于恒星匹配的光电经纬仪参量优化方法，该方法针对光电经纬仪的编码器、当量、靶心等系统参量精度不高，人工测量误差较大，传感器检测又存在时间上难以配准的问题，利用恒星之间相对观测位置与理论位置的精确匹配，来反向求解系统的参量，从而实现参量在恒星匹配意义下的高精度优化。其有益效果在于：不仅可以对系统的参量进行全自动定量的标校，而且可以避开时间配准等难题，大幅度提高经纬仪的测量精度。
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公开(公告)号：CN105139348A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510445795.1
申请日：2015-07-27
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种运动模糊图像的双迭代混合盲复原方法，包括计算待复原的运动模糊图像的三种频谱，包括常规频谱、扩展对数频谱和去主线的扩展对数频谱；用通用迭代图像盲复原法对模糊图像进行初步复原，并用强空域约束霍夫变换和弱空域约束霍夫变换对运动模糊点扩散函数进行粗估计；用双迭代法进行多轮粗估计；用对称性与功率联合度量搜索的方法，对运动方向进行精估计；用在去主线的扩展对数频谱中寻找全局转折处的方法，对运动距离进行精估计；创建光学传输函数，并用常规图像复原方法对模糊图像进行复原。本发明对运动模糊点扩散函数的估计准确，复原效果好，并且兼有抗噪性强、稳定性好、无收敛性问题、参数设置简单等优点，可以广泛应用于各种场合下运动模糊图像的复原。
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公开(公告)号：CN104299202A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410583889.0
申请日：2014-10-25
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种基于中频的离焦模糊图像盲复原方法，该盲复原方法步骤为：计算离焦模糊图像的频谱；计算离焦模糊图像频谱的椭圆轨迹均值函数；对椭圆轨迹均值函数进行“变跨度平滑滤波”得到一个基准函数；用椭圆轨迹均值函数计算离焦模糊图像频谱的中频域；在中频域中用椭圆轨迹均值函数及其基准函数估计第一暗环的位置；用估计的第一暗环位置计算离焦半径并生成离焦光学传输函数；用基于中频的维纳滤波器复原图像。本发明与现有技术相比的有益效果在于：能够从离焦模糊图像中自动辨识出离焦半径等参数，实现离焦模糊图像的有效复原，并且具有抑噪能力强、交互参数少、复原速度快的优点。
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公开(公告)号：CN115421274A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211012611.9
申请日：2022-08-23
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
IPC: G02B7/28
Abstract: 本发明提供一种基于曲线拟合的自动检焦方法，针对反射式光学系统离焦，导致成像清晰度下降而影响后续处理的问题，通过采集实际像方焦面附近的光斑图像，提取光斑的特征信息，进行曲线拟合，再依据拟合曲线计算出次镜的最佳位置，其所对应的像方焦面作为光学系统的实际像方焦面。其有益效果在于：不仅可以突破图像分辨率的限制找到实际像方焦面，而且方法操作简单，适应性强，不需要借助其它的设备，即能实现对光学系统实际像方焦面位置的检测工作。
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公开(公告)号：CN115187516A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210688346.X
申请日：2022-06-17
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于多级抑噪的暗弱目标检测方法。针对目标的信噪比以及目标与背景的对比度低，且目标在整幅图像中所占的像素数少而对目标检测造成困难的问题，利用背景消除、阈值分割、大块噪声消除、小粒噪声消除以及目标修复等步骤对暗弱目标进行探测。本发明与现有技术的有益效果在于：本发明方法可以在单帧图像中目标与背景的对比度低的情况下成功检测到目标；且解决了目标能量泄露问题。
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