一种超声速飞行器初始位置偏差下的弹道保形方法

    公开(公告)号:CN118687423A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410687634.2

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本发明属于飞行器制导与控制技术领域,具体公开了一种超声速飞行器初始位置偏差下的弹道保形方法,包括根据基准弹道信息,获取飞行器飞行过程中的高度H以及马赫数Ma的变化范围;根据高度H、马赫数Ma的变化范围以及初始发射条件偏差范围,设计飞行器制导控制系统;飞行器制导系统解算飞行器所需的指令;飞行器控制系统稳定跟踪飞行器制导系统解算的指令,保持原弹道形状。在初始位置存在偏差的情况下,本发明可以使飞行器飞行弹道的形状不变,攻角变化规律也与基准弹道相同,维持了原弹道的气动特性和发动机工作特性。解决了常规制导控制系统在纠正飞行器初始位置偏差时造成原本弹道爬升规律和加速规律的破坏的问题。

    一种超声速飞行器变高轨迹的在线快速规划方法

    公开(公告)号:CN118466545A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410687619.8

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种超声速飞行器变高轨迹的在线快速规划方法,涉及航天领域,按照超声速飞行器的巡航高度范围,设定若干间隔高度的目标巡航高度作为一个飞行剖面,设计弹道指令,形成覆盖整个飞行高度的轨迹数据库;将轨迹数据库内每个飞行剖面下的目标巡航高度都进行归一化高度处理,得到归一化高度下的新轨迹数据库;当超声速飞行器接收到目标巡航高度指令后,开始调用新轨迹数据库,得到在该目标巡航高度下,弹道指令在归一化高度下的弹道指令数据;根据所需、达到的目标巡航高度与新轨迹数据库中相邻两个巡航高度间的权重关系,得到高度变化系数。本发明解决了现有方法无法实现快速并准确地为超声速飞行器在线生成出变高的弹道指令的问题。

    一种多糖凝胶微囊及制备方法

    公开(公告)号:CN110681321B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN201910970763.1

    申请日:2019-10-14

    Abstract: 本发明涉及一种多糖凝胶微囊及制备方法,将球霰石碳酸钙粒子分散在N‑羧乙基壳聚糖溶液中,壳聚糖分子上的氨基会通过静电作用包覆在球霰石碳酸钙粒子表面,加入海藻酸钠后,海藻酸钠分子上的羧基又会通过静电作用与壳聚糖剩余的氨基结合,并会与N‑羧乙基壳聚糖分子中的羧乙基之间形成分子间氢键;加入氧化葡聚糖和CaCl2作为交联剂,N‑羧乙基壳聚糖上剩余的氨基会与氧化葡聚糖的醛基形成席夫碱键,海藻酸钠分子链上大量的羟基和羧基又会与Ca2+通过“egg‑box”原理发生聚集、凝胶化。多重交联可以形成致密的交联网络,稳固凝胶微囊的核壳结构。本发明工艺简单,条件容易控制,成本低。制备的凝胶微囊具有很好的载药性能和药物缓释性能。

    一种多糖凝胶微囊及制备方法

    公开(公告)号:CN110681321A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910970763.1

    申请日:2019-10-14

    Abstract: 本发明涉及一种多糖凝胶微囊及制备方法,将球霰石碳酸钙粒子分散在N-羧乙基壳聚糖溶液中,壳聚糖分子上的氨基会通过静电作用包覆在球霰石碳酸钙粒子表面,加入海藻酸钠后,海藻酸钠分子上的羧基又会通过静电作用与壳聚糖剩余的氨基结合,并会与N-羧乙基壳聚糖分子中的羧乙基之间形成分子间氢键;加入氧化葡聚糖和CaCl2作为交联剂,N-羧乙基壳聚糖上剩余的氨基会与氧化葡聚糖的醛基形成席夫碱键,海藻酸钠分子链上大量的羟基和羧基又会与Ca2+通过“egg-box”原理发生聚集、凝胶化。多重交联可以形成致密的交联网络,稳固凝胶微囊的核壳结构。本发明工艺简单,条件容易控制,成本低。制备的凝胶微囊具有很好的载药性能和药物缓释性能。

    一种多电机固定时间同步控制方法

    公开(公告)号:CN118295237A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410395934.3

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本发明公开一种多电机固定时间同步控制方法,属于自动控制领域。用于解决现有方法收敛时间较长且无法估计的问题,以及工程实际中普遍存在的输入饱和问题。包括:根据多个需同步电机的状态参数、虚拟领导者电机的状态参数和需同步电机输入饱和的状态参数对包括多个需同步电机和虚拟领导者电机的多电机进行同步误差建模,得到需同步电机之间的同步偏差;根据同步偏差和需同步电机的数量得到滑模面,根据滑模面、同步偏差和需同步电机输入饱和的状态参数得到多电机固定时间同步控制器输入,根据多电机固定时间同步控制器输入得到输入饱和执行器;根据滑模面、多电机固定时间同步控制器输入和输入饱和执行器确定多电机同步控制收敛时间上限的估计值。

    一种基于深度学习算法的复合材料缺陷无损探伤方法

    公开(公告)号:CN113870236B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202111175282.5

    申请日:2021-10-09

    Inventor: 张涛 魏倩茹

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的复合材料缺陷无损探伤方法,首先对原始图像进行预处理,每张预处理图像对应一张标签图片;以预处理图像作为U‑net网络的输入,标签图像作为标签,通过梯度下降法对U‑net网络进行迭代训练,训练完成的U‑net网络构成处理网络;处理网络的输出为输入图像的特征图;将待处理图像输入处理网络后输出特征图,通过阈值分割算法对特征图进行处理,得到标记缺陷的二值图像,再通过矩形框定位算法在二值图像中定位缺陷位置;最终将二值图像和待处理图像融合,在待处理图像中定位缺陷。本发明通过神经网络学习特征的快捷性和高准确性,解决传统算法的局限性,为复合材料的缺陷检测提供新的思路。

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