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公开(公告)号：CN105718971B
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201610027313.5
申请日：2016-01-15
Applicant: 西北大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的多目标被动式室内活动识别方法，该方法将人活动对RFID标签相位的扰动作为指纹信息，利用多个人的活动对不同的标签相位产生的扰动，获取多个目标的活动情况。而目前室内活动识别方法中主要是针对单目标，在多目标的室内场景下就无法工作或者活动识别误差过大。本发明在不要求目标携带设备的前提下，能够实现多目标活动识别，填补了室内活动识别在目标数量方面的缺陷，对环境的动态适应性较好，且经济成本低。
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公开(公告)号：CN106211256A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610538537.2
申请日：2016-07-08
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据关键性节点的无人机数据收集方法，通过将sink节点搭载在无人机上，改善了sink节点移动受限问题；通过对网络中某些关键性节点数据的收集，对全网数据进行科学的补全，保证了无人机在有限的电量下正常完成对全网数据情况的收集工作，保证了监测区域长期且有效的数据收集工作。本发明提出的用数据关键性节点代表全部感知节点采集的数据的理论，不仅可以应用在无人机数据采集方面，在大规模网络环境下也可以得到很好的应用，起到减少花销，提高工作效率的效果。
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公开(公告)号：CN105761216A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610065909.4
申请日：2016-01-25
Applicant: 西北大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种图像去噪处理方法及装置，涉及图像处理技术领域，用以解决现有技术中存在针对磁共振图像设计的降噪方法通常不能有效地去除噪声的问题。该方法包括：对获取的核磁共振图像信号进行方差稳定变换，得到带有高斯分布噪声的变换数据；通过低秩逼近对所述带有高斯分布噪声的变换数据进行估计，得到重构估计的参考图像和核维纳滤波系数；将所述核维纳滤波系数和所述带有高斯分布噪声的变换数据进行卷积，得到有偏估计的降噪数据；对所述有偏估计的降噪数据进行无偏逆变换，得到无噪无偏估计的核磁共振图像。
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公开(公告)号：CN105718971A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610027313.5
申请日：2016-01-15
Applicant: 西北大学
IPC: G06K17/00
CPC classification number: G06K17/0029 , G06K2017/0045
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的多目标被动式室内活动识别方法，该方法将人活动对RFID标签相位的扰动作为指纹信息，利用多个人的活动对不同的标签相位产生的扰动，获取多个目标的活动情况。而目前室内活动识别方法中主要是针对单目标，在多目标的室内场景下就无法工作或者活动识别误差过大。本发明在不要求目标携带设备的前提下，能够实现多目标活动识别，填补了室内活动识别在目标数量方面的缺陷，对环境的动态适应性较好，且经济成本低。
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公开(公告)号：CN105674989A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610055172.8
申请日：2016-01-27
Applicant: 西北大学
CPC classification number: G01C21/206 , G01C21/005 , G01C21/165 , H04M1/72572
Abstract: 本发明公开了一种基于手机内置传感器的室内目标运动轨迹估计方法，通过采集各类传感器的数据，对特征状态进行估计，利用特征状态估计得到手机携带状态和运动状态，并根据运动状态，结合室内建筑结构特征估计运动轨迹。本发明的方法具有高准确性与高鲁棒性，该方法能够适用于多种复杂的使用环境，实现在室内环境下对目标运动轨迹的准确估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105548958A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510868947.9
申请日：2015-12-01
Applicant: 西北大学
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/0252 , G01S5/0215
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的细粒度多目标被动式定位方法，该方法将人对多径信息的扰动作为指纹信息，而目前多目标定位方法中则去除多径或者忽略多径信息，所以本发明能够实现细粒度的位置计算，而其他方法只能指出目标的大致位置；能够在所监控区域准确的进行细粒度的多目标定位，填补了多目标定位算法在定位精度方面的缺陷，对环境的动态适应性较好，且经济成本低。
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公开(公告)号：CN105142239A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510429039.X
申请日：2015-07-21
Applicant: 西北大学
IPC: H04W84/18
CPC classification number: H04W84/18
Abstract: 本发明公开了基于数据价值动态估计的无线传感网移动sink数据收集方法，属于传感器网络领域。所述发明包括构建包括结合所述历史数据构建数据空间分布图，根据所述数据空间分布图，确定对所述感知网络中所述感知节点的数据收集顺序，令所述sink节点按照所述数据收集顺序完成对所述感知网络中所述感知节点的数据收集。通过构建数据空间分布图将数据的时空相关性纳入sink节点进行数据收集的考虑因素，从而避免了采集到的数据具有较大的相似性导致后期不能得到客观结果的可能性，减少对网络资源的浪费，延长了网络的声明周期。
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公开(公告)号：CN105072657A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510438360.4
申请日：2015-07-23
Applicant: 西北大学
CPC classification number: Y02D70/30 , H04W40/02 , H04L1/18 , H04W52/0209 , H04W56/001 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于数据命名为中心的无线传感器网络异步休眠调度方法,本发明的基本思路是：无线传感器网络中命名数据网络框架的实现，网络环境的部署，interest请求包进行下发请求，Data信息包进行回传，节点周期性的进行休眠调度并执行重传机制。该网络结构可以统一多种不同速率的传感器网络，并且能够提供对应的异步休眠调度策略，以达到能够大规模、野外部署，和减少电池能量消耗的目的。
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公开(公告)号：CN105072584A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510485784.6
申请日：2015-08-03
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的低代价时间自适应室内定位方法，属于主动式定位领域。该方法在不需要其他额外设备的情况下来确定感知矩阵(先验指纹库)的更新时间，通过收集相关位置的新的RSS值来更新指纹数据库，将感知矩阵(先验指纹库)进行迁移。它使得室内定位成为一个完全实用性的服务。通过确定指纹库失效的时间来迁移感知矩阵(先验指纹库)进行室内定位，解决了由于指纹库失效导致的定位精度下降问题，减少了数据量的收集以及能量的消耗。
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公开(公告)号：CN110927666B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201911088665.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 西北大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明涉及被动式感知领域，公开了一种基于LoRa信号的非接触式检测定位方法及系统。本发明基于大范围穿墙检测技术通过接收端接收信号，对信号进行幅度化处理，经过自相关和傅里叶变换计算最大峰值频率，最后通过最大峰值频率判断活动目标是否存在，然后建立定位模型，联立方程，使用粒子群算法和全局最优搜索求解方程，最后计算得到活动目标的位置。本发明相较于传统的定位追踪方法主要有系统结构简单易部署、定位范围大且在同等范围量级的情况下精度高、对环境和多径干扰不敏感、不需要提前机器学习、适用于非已知场景、成本低廉的优点。
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