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公开(公告)号：CN105072582B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201510374274.1
申请日：2015-06-30
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明提出一种基于RSS分布的距离自适应的无线传感网络被动式定位方法：步骤1，在监测区域中部署无线传感器节点，确定参照距离和迁移距离；步骤2，将参照对应的通信链路的覆盖区域的网格分为参考网格和非参考网格；根据参照距离下的参考网格和非参考网格，确定迁移距离下的参考网格和非参考网格；求得迁移距离下所有网格的RSS值集合，得到非样本链路的RSS集合，构建监测区域下网格RSS先验知识库；利用步骤二中构建的监测区域下网格RSS先验知识库进行待测目标的定位。本发明的定位方法适合大规模场景应用，大大降低节点部署及获取先验知识库的代价；并实现目标的精确定位，并利用目标移动的时间相关性降低环境噪声的干扰，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN105573498A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510939043.0
申请日：2015-12-15
Applicant: 西北大学
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06F3/017
Abstract: 本发明公开了一种基于Wi-Fi信号的手势识别方法，提取待识别手势信号GS，将待识别手势信号GS与多个模板手势信号进行匹配，得到待识别手势信号GS与模板手势信号之间的匹配距离，其中最小的匹配距离所对应的模板手势信号所表示的手势与待识别手势信号表示的手势一致，有效避免产生大量的冗余数据或者手势数据提取错误，造成识别错误或者系统运行缓慢。
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公开(公告)号：CN112645783B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202011555827.0
申请日：2020-12-24
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明提供一种亚纳米氧化铈/铁酸铋/rGO复合物及其制备方法和应用，该复合物为CeO2/BiFeO3/rGO，其中的CeO2/BiFeO3复合物负载在rGO上，其中，CeO2/BiFeO3复合物的颗粒尺寸为10nm以下。将硝酸铈、硝酸铁和硝酸铋加入氧化石墨烯溶液中，然后加入KOH水溶液，搅拌混合均匀，然后进行水热反应，得亚纳米氧化铈/铁酸铋/rGO复合物。本发明所述CeO2/BiFeO3/rGO复合物可降低推进剂组分的感度，构建的CeO2/BiFeO3复合物可显著提高推进剂主要组分的分解效率。
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公开(公告)号：CN112645783A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011555827.0
申请日：2020-12-24
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明提供一种亚纳米氧化铈/铁酸铋/rGO复合物及其制备方法和应用，该复合物为CeO2/BiFeO3/rGO，其中的CeO2/BiFeO3复合物负载在rGO上，其中，CeO2/BiFeO3复合物的颗粒尺寸为10nm以下。将硝酸铈、硝酸铁和硝酸铋加入氧化石墨烯溶液中，然后加入KOH水溶液，搅拌混合均匀，然后进行水热反应，得亚纳米氧化铈/铁酸铋/rGO复合物。本发明所述CeO2/BiFeO3/rGO复合物可降低推进剂组分的感度，构建的CeO2/BiFeO3复合物可显著提高推进剂主要组分的分解效率。
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公开(公告)号：CN105072584B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201510485784.6
申请日：2015-08-03
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的低代价时间自适应室内定位方法，属于主动式定位领域。该方法在不需要其他额外设备的情况下来确定感知矩阵(先验指纹库)的更新时间，通过收集相关位置的新的RSS值来更新指纹数据库，将感知矩阵(先验指纹库)进行迁移。它使得室内定位成为一个完全实用性的服务。通过确定指纹库失效的时间来迁移感知矩阵(先验指纹库)进行室内定位，解决了由于指纹库失效导致的定位精度下降问题，减少了数据量的收集以及能量的消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105142239B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201510429039.X
申请日：2015-07-21
Applicant: 西北大学
IPC: H04W84/18
Abstract: 本发明公开了基于数据价值动态估计的无线传感网移动sink数据收集方法，属于传感器网络领域。所述发明包括构建包括结合所述历史数据构建数据空间分布图，根据所述数据空间分布图，确定对所述感知网络中所述感知节点的数据收集顺序，令所述sink节点按照所述数据收集顺序完成对所述感知网络中所述感知节点的数据收集。通过构建数据空间分布图将数据的时空相关性纳入sink节点进行数据收集的考虑因素，从而避免了采集到的数据具有较大的相似性导致后期不能得到客观结果的可能性，减少对网络资源的浪费，延长了网络的声明周期。
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公开(公告)号：CN106211256A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610538537.2
申请日：2016-07-08
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据关键性节点的无人机数据收集方法，通过将sink节点搭载在无人机上，改善了sink节点移动受限问题；通过对网络中某些关键性节点数据的收集，对全网数据进行科学的补全，保证了无人机在有限的电量下正常完成对全网数据情况的收集工作，保证了监测区域长期且有效的数据收集工作。本发明提出的用数据关键性节点代表全部感知节点采集的数据的理论，不仅可以应用在无人机数据采集方面，在大规模网络环境下也可以得到很好的应用，起到减少花销，提高工作效率的效果。
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公开(公告)号：CN105142239A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510429039.X
申请日：2015-07-21
Applicant: 西北大学
IPC: H04W84/18
CPC classification number: H04W84/18
Abstract: 本发明公开了基于数据价值动态估计的无线传感网移动sink数据收集方法，属于传感器网络领域。所述发明包括构建包括结合所述历史数据构建数据空间分布图，根据所述数据空间分布图，确定对所述感知网络中所述感知节点的数据收集顺序，令所述sink节点按照所述数据收集顺序完成对所述感知网络中所述感知节点的数据收集。通过构建数据空间分布图将数据的时空相关性纳入sink节点进行数据收集的考虑因素，从而避免了采集到的数据具有较大的相似性导致后期不能得到客观结果的可能性，减少对网络资源的浪费，延长了网络的声明周期。
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公开(公告)号：CN105072584A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510485784.6
申请日：2015-08-03
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的低代价时间自适应室内定位方法，属于主动式定位领域。该方法在不需要其他额外设备的情况下来确定感知矩阵(先验指纹库)的更新时间，通过收集相关位置的新的RSS值来更新指纹数据库，将感知矩阵(先验指纹库)进行迁移。它使得室内定位成为一个完全实用性的服务。通过确定指纹库失效的时间来迁移感知矩阵(先验指纹库)进行室内定位，解决了由于指纹库失效导致的定位精度下降问题，减少了数据量的收集以及能量的消耗。
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公开(公告)号：CN105072582A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510374274.1
申请日：2015-06-30
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明提出一种基于RSS分布的距离自适应的无线传感网络被动式定位方法：步骤1，在监测区域中部署无线传感器节点，确定参照距离和迁移距离；步骤2，将参照对应的通信链路的覆盖区域的网格分为参考网格和非参考网格；根据参照距离下的参考网格和非参考网格，确定迁移距离下的参考网格和非参考网格；求得迁移距离下所有网格的RSS值集合，得到非样本链路的RSS集合，构建监测区域下网格RSS先验知识库；利用步骤二中构建的监测区域下网格RSS先验知识库进行待测目标的定位。本发明的定位方法适合大规模场景应用，大大降低节点部署及获取先验知识库的代价；并实现目标的精确定位，并利用目标移动的时间相关性降低环境噪声的干扰，提高定位精度。
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