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公开(公告)号：CN119127205A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411151528.9
申请日：2024-08-21
Applicant: 西北大学
Abstract: 本申请涉及一种基于离散粒子群算法的编译器自动调优方法，该方法改进了粒子群算法使其能够适应编译器优化问题的离散解空间，并且提出了拥挤距离和适应度相结合的速度更新策略，通过评估当前粒子所在区域的解样本的拥挤距离和适应值来动态的平衡粒子的移动速度，以此选择出最好的优化序列，从而提高编译器自动调优时的性能；解决了目前的很多离散粒子群算法存在的早熟收敛问题以及在问题维度较高时全局搜索能力不足的难题，显著提升了编译器自动调优的调优效果。
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公开(公告)号：CN113922850B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202111042442.9
申请日：2021-09-07
Applicant: 西北大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0452
Abstract: 本发明提供了一种LoRa上行系统中分布式MU‑MIMO信道估计方法及传输方法，其中：对于K个节点传输的信号y同时到达接收端时，接收端首先在接收到的信号中检测前导码，在检测到前导码后，继续检测不同节点的符号边缘是否对齐。当符号边缘对齐时，计算预存的哈达玛矩阵阶数#imgabs0#，使信号y中chiirp符号数量#imgabs1#，以采样率#imgabs2#对信号y进行采样，遍历哈达玛序列与各信号相乘求解hji。当符号边缘不对齐时，以采样率#imgabs3#开始采样，建立方程求解hji。通过特殊采样率降低了传输方程中未知数的个数，并基于哈达玛序列提出一种求解信道信息的方法，在获取信道信息后采用信道均衡算法分离混合信号，从而解决了在同频异步传输的LoRa网络中实现MU‑MIMO传输的问题。
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公开(公告)号：CN116684038A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310664434.0
申请日：2023-06-06
Applicant: 西北大学
IPC: H04L1/00 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 本申请涉及一种基于DANN网络架构的抗延时跨协议通信解码器构建方法，利用领域自适应神经网络可对源域数据和目标域数据的特征空间映射进行迁移的特性，将含延时的编码序列作为目标域数据，不含延时的编码序列作为源域数据，以此消除两者在空间特征上分布的差异性，最终设计一种可对含延时干扰的编码序列提取信息的解码器，此解码器提升了包级别CTC技术部署在多设备环境下的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN116501164A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211602974.8
申请日：2022-12-13
Applicant: 西北大学
IPC: G06F3/01 , H04W84/12 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于持续学习的WiFi手势增量识别系统的构建方法，该方法从不断增加的数据流中学习信息，逐渐扩展已学习的信息并将其应用于未来的学习，使得到的识别系统具有稳定性和可塑性。包括在基于无线网卡的环境中，部署收发器，收集信道状态信息CSI；在样本采集环境中完成手势，得到手势动作样本集；从手势样本数据提取幅值信息并进行预处理；对处理后的数据进行子载波选择和降维，得到数据集；使用神经网络对数据集进行特征提取与分类，得到初始模型；以初始模型为基模型，采用持续学习中的梯度情景记忆方法对初始模型分别进行类别增量和领域增量学习，得到动态的基于持续学习的WiFi手势增量识别系统。
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公开(公告)号：CN115190511A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210745202.3
申请日：2022-06-28
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种无线异构网络中基于IRS的任务卸载和资源分配方法，涉及无线通信技术领域，包括：获取异构网络中的总能耗，总能耗包括用户能耗和微基站能耗；第一阶段，优化用户能耗；其中，用户能耗包括用户本地计算的能耗和用于卸载的传输能耗；第二阶段，优化微基站能耗；其中，微基站能耗包括微基站本地能耗和微基站卸载能耗；获取优化后的总能耗。本申请能够获取系统的最小能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113395683B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110590420.X
申请日：2021-05-28
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络解码的LoRa剪接通信方法及系统，考虑到LoRa通信吞吐过低且节点的实际寿命低于其官方数据的问题，提出一种发送端剪接发送，接收端通过多特征神经网络解码的通信系统。步骤一：信号发送；以chirp信号为处理单位，网关对节点发送来的原始LoRa信号进行信噪比计算得到对应的剪接率，根据剪接率对chirp信号进行剪切和拼接形成新Payload信号，新Payload信号与Preamble信号拼接形成新LoRa信号，节点将新LoRa信号发送给网关；步骤二：信号接收；步骤三：模型训练；步骤四：利用步骤三获得的神经网络训练模型对接收的LoRa信号进行解码。本发明大幅度降低了LoRa的传输功耗并提升了吞吐。
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公开(公告)号：CN113922850A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111042442.9
申请日：2021-09-07
Applicant: 西北大学
IPC: H04B7/0452 , H04L25/02
Abstract: 本发明提供了一种LoRa上行系统中分布式MU‑MIMO信道估计算法及传输方法，其中：对于K个节点传输的信号y同时到达接收端时，接收端首先在接收到的信号中检测前导码，在检测到前导码后，继续检测不同节点的符号边缘是否对齐。当符号边缘对齐时，计算预存的哈达玛矩阵阶数K′，使信号y中chiirp符号数量N＝K′，以采样率B/2SF对信号y进行采样，遍历哈达玛序列与各信号相乘求解hji。当符号边缘不对齐时，以采样率B/2SF开始采样，建立方程求解hji。通过特殊采样率降低了传输方程中未知数的个数，并基于哈达玛序列提出一种求解信道信息的方法，在获取信道信息后采用信道均衡算法分离混合信号，从而解决了在同频异步传输的LoRa网络中实现MU‑MIMO传输的问题。
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公开(公告)号：CN110399133B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910554731.3
申请日：2019-06-25
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于前端字节码技术的JavaScript代码优化方法，方法通过提出JavaScript到WebAssembly的转换工具链和设计代码段合并策略，提出一种JavaScript性能优化方案，通过动态符号执行获取程序各执行路径的变量类型信息，并且通过筛选规则获取符合转换条件的代码语句，通过设计JavaScript2C转换规则将JavaScript代码生成C代码，并通过Emscripten编译生成WebAssembly代码段。最后通过单元测试的思想对优化前后的性能和功能一致性进行比较，若性能下降或功能不一致则放弃对该代码段的优化；另一方面，设计代码段合并策略，以代码段间数据依赖关系为基础，通过提供代码段合并策略作为用户代码重构的依据，实现减少数据交互性能损失的目的，进一步提升程序的执行效率。
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公开(公告)号：CN106454727B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201610873931.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于细粒度子载波信息的低代价被动式定位方法，包括构建WI‑FI收发网络，当构建的WI‑FI收发网络中没有目标时，采集每条链路的CSI值作为基线CSI值，当构建的WI‑FI收发网络中存在一个目标时，采集每条链路的CSI值作为CSI测量值，对CSI测量值进行滤波预处理得到预处理后CSI值，根据功率衰减模型建立方程组，构造目标函数并对目标函数求解，即实现目标定位；本发明避免了大量的人力和物力建立指纹库，减少相应的成本，并且对获得的CSI值进行预处理，有效降低多径对定位精度的影响，提高了基于模型被动式定位方法的可行性。
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公开(公告)号：CN106211319B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201610575118.6
申请日：2016-07-20
Applicant: 西北大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于WI‑FI信号的非指纹被动式定位方法,该方法包括如下步骤：步骤1，构建WI‑FI收发网络；步骤2，采集WI‑FI信号中的CSI值；步骤3，滤波预处理过程；步骤4，预估待测目标的有效高度和匹配参数；步骤5，利用匹配参数得到待测目标的衰减值，通过其衰减值确定待测目标所处区域；步骤6，定位目标。本发明相比于指纹定位方法，解决了其指纹采集过程中耗费时间和人力的问题，并且鲁棒性好，实用性强；本发明通过提取WI‑FI信号中的CSI信息，解决了现有非指纹定位方法定位精度低的问题。
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