一种基于RFID的被动式目标追踪方法

    公开(公告)号:CN106295734A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610551797.3

    申请日:2016-07-13

    Applicant: 西北大学

    CPC classification number: G06K17/0022

    Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的被动式目标追踪方法,该方法将人的运动轨迹对RFID标签信号扰动的多普勒频移信息作为指纹信息,利用目标对在不同时间段对不同RFID标签产生的扰动,获取目标的运动轨迹。本发明仅需要少量廉价的RFID被动式RFID标签就可以对目标进行运动轨迹追踪,所需经济成本低并且经济适用,突破了传统意义上使用昂贵设备才能实现多目标的活动识别,可以在不学习的前提下,实现非绑定式地目标追踪,方便移植,可实现在不同环境中进行目标追踪,减少工作量,对于环境有良好的适用性。

    一种基于广告网络拓扑的恶意网页广告检测方法

    公开(公告)号:CN107437026A

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201710572122.1

    申请日:2017-07-13

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于广告网络拓扑的恶意网页广告检测方法,该方法的基本步骤包括:提取待测网站中所有URL、提取广告相关的URL、重新构造广告重定向链、注释节点的特征、提取3-节点短路径段、机器学习生成检测规则。本发明无需出版商对其网站有任何修改,容易实施,适用性更强;不依赖于广告网页的内容,所以对代码混淆、加壳具有鲁棒性;相比单一的恶意网页广告检测技术,本方法可检测多种类型的恶意网页广告攻击如网络钓鱼和点击欺诈,具有广泛性;对于检测利用广告联盟的恶意网页广告,仍然具有有效性。

    一种基于广告网络拓扑的恶意网页广告检测方法

    公开(公告)号:CN107437026B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201710572122.1

    申请日:2017-07-13

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于广告网络拓扑的恶意网页广告检测方法,该方法的基本步骤包括:提取待测网站中所有URL、提取广告相关的URL、重新构造广告重定向链、注释节点的特征、提取3‑节点短路径段、机器学习生成检测规则。本发明无需出版商对其网站有任何修改,容易实施,适用性更强;不依赖于广告网页的内容,所以对代码混淆、加壳具有鲁棒性;相比单一的恶意网页广告检测技术,本方法可检测多种类型的恶意网页广告攻击如网络钓鱼和点击欺诈,具有广泛性;对于检测利用广告联盟的恶意网页广告,仍然具有有效性。

    一种面向多重应用的被动式定位方法

    公开(公告)号:CN107037422A

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201710329645.3

    申请日:2017-05-11

    Applicant: 西北大学

    CPC classification number: G01S13/46 G01S5/06 G01S2013/468

    Abstract: 本发明公开了一种面向多重应用的被动式定位方法,该方法利用接收端阵列天线接收信号的相位差来估计目标反射信号的到达角度,进而结合参考阵元的位置对目标进行定位;在商用设备的场景下,设备上采集得到的CSI受随机噪声以及发射机与接收机之间的时钟不同步的影响,其原始相位信息很不稳定,本发明试图获取并整合可用的相位信息,计算得到稳定的相位差,使其能够用于可靠的信号到达角度估计;为了实现目标反射信号到达角度估计,本发明首先利用静止干扰源的角度误差补偿来缓减信号到达角度随时间产生的偏移;其次利用不同种类反射信号之间的相干与非相干性,对环境中移动干扰源和静止干扰源反射信号的到达角度进行消除从而进行目标位置计算。

    一种基于WiFi信号的被动式目标探测方法

    公开(公告)号:CN108761542B

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201810412422.8

    申请日:2018-05-03

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi信号的被动式目标探测方法,通过对采集到的WiFi信号的幅度数据进行巴特沃斯低通滤波、利用方差思想选取对目标探测最敏感的子载波数据、汉宁窗的均值加权平滑算法进行平滑处理的预处理方式,消除环境噪声影响,提取对目标敏感的数据,本发明充分利用一阶绝对差分和小波系数分解与重构两种方法,首次提出一种基于时域和频域的双阈值探测模型,在无需学习的条件下判定探测区域是否有目标出现。

    一种基于WiFi信号的被动式目标探测方法

    公开(公告)号:CN108761542A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810412422.8

    申请日:2018-05-03

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi信号的被动式目标探测方法,通过对采集到的WiFi信号的幅度数据进行巴特沃斯低通滤波、利用方差思想选取对目标探测最敏感的子载波数据、汉宁窗的均值加权平滑算法进行平滑处理的预处理方式,消除环境噪声影响,提取对目标敏感的数据,本发明充分利用一阶绝对差分和小波系数分解与重构两种方法,首次提出一种基于时域和频域的双阈值探测模型,在无需学习的条件下判定探测区域是否有目标出现。

    一种基于RFID的多目标被动式室内活动识别方法

    公开(公告)号:CN105718971B

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201610027313.5

    申请日:2016-01-15

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的多目标被动式室内活动识别方法,该方法将人活动对RFID标签相位的扰动作为指纹信息,利用多个人的活动对不同的标签相位产生的扰动,获取多个目标的活动情况。而目前室内活动识别方法中主要是针对单目标,在多目标的室内场景下就无法工作或者活动识别误差过大。本发明在不要求目标携带设备的前提下,能够实现多目标活动识别,填补了室内活动识别在目标数量方面的缺陷,对环境的动态适应性较好,且经济成本低。

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