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公开(公告)号：CN105142239B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201510429039.X
申请日：2015-07-21
Applicant: 西北大学
IPC: H04W84/18
Abstract: 本发明公开了基于数据价值动态估计的无线传感网移动sink数据收集方法，属于传感器网络领域。所述发明包括构建包括结合所述历史数据构建数据空间分布图，根据所述数据空间分布图，确定对所述感知网络中所述感知节点的数据收集顺序，令所述sink节点按照所述数据收集顺序完成对所述感知网络中所述感知节点的数据收集。通过构建数据空间分布图将数据的时空相关性纳入sink节点进行数据收集的考虑因素，从而避免了采集到的数据具有较大的相似性导致后期不能得到客观结果的可能性，减少对网络资源的浪费，延长了网络的声明周期。
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公开(公告)号：CN104837196B
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201510151720.2
申请日：2015-04-01
Applicant: 西北大学
IPC: H04W56/00
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于电压感知的无线传感器网络时间同步方法，该方法包括的步骤有：外部时钟同步、本地时间自我校正。本算法在频偏估计时考虑到了节点当前工作电压变化对节点频偏造成的影响，提高了频偏估计的精度。同时，由于该算法在时间同步的过程中主要依赖本地信息，大大减少了信息传输次数，从而很大程度上降低了能耗，并且减少了由信息逐层传输带来的误差累积。最后，由于该算法对信息传输的依赖较低，从而解决了由于电压以及节点位置动态变化等造成的通信不稳定的问题。
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公开(公告)号：CN104270713B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201410456238.5
申请日：2014-09-09
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的被动式目标轨迹测绘方法，该方法的步骤包括：步骤一，无线传感器网络的部署与配置，步骤二，建立目标跟踪模型，步骤三，移动物体的跟踪，步骤四，对目标轨迹向量求解。利用压缩感知在稀疏恢复方面的优势，仅用少量观测数据精确测绘出目标的轨迹，同时仅通过一次计算完成测绘，避免了现有算法频繁定位导致计算开销大的问题。本发明的运动轨迹测绘方法对于野生动物生存的大规模场景的目标轨迹跟踪非常适用，能够实现高精度的目标轨迹测绘。
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公开(公告)号：CN104039009B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201410283576.3
申请日：2014-06-23
Applicant: 西北大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于区域划分的目标无线设备定位方法，包括如下步骤：步骤1：划分正方形的目标区域，得到N×N个正方形的单位分区；步骤2：计算飞行器在目标区域中的搜索曲线；步骤3：将距离飞行器最近的一个单位分区的中心作为起点，飞行器沿搜索曲线顺序搜索目标区域中的单位分区，对单位分区中每个目标无线设备进行定位。本发明在飞行过程中能检测到所有目标无线设备，提供任何一点的细粒度的地图，提高了定位精度。同时，通过基于区域划分的飞行路线算法，充分利用接收信号的定向性，控制飞行器直接向着目标方向飞去，较现有的warflying方法而言，本发明无需按照预定的空间填充曲线遍历扫描目标区域，减少了总飞行距离，降低了飞行器的功耗。
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公开(公告)号：CN103533641B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310473303.0
申请日：2013-10-09
Applicant: 西北大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明提供了一种基于旋转RSS的单信标定位方法，本方法根据人绕无线接收设备旋转时收集到多个发送设备的旋转RSS信息，获得发送节点相对于接收节点的距离和方向约束，从而得到所有发送节点相对于接收节点的位置。而只要知道了接收节点的绝对位置，就能够得到所有发送节点的绝对位置。本发明不需要依赖特殊设备，在无线定位领域是一种未被探讨过的新的定位方法。本发明可以在单信标场景中完成多个未知节点的定位，突破了基本三边定位算法对最小信标数目的限制，对环境的动态适应性好，且通信开销较小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105548958A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510868947.9
申请日：2015-12-01
Applicant: 西北大学
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/0252 , G01S5/0215
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的细粒度多目标被动式定位方法，该方法将人对多径信息的扰动作为指纹信息，而目前多目标定位方法中则去除多径或者忽略多径信息，所以本发明能够实现细粒度的位置计算，而其他方法只能指出目标的大致位置；能够在所监控区域准确的进行细粒度的多目标定位，填补了多目标定位算法在定位精度方面的缺陷，对环境的动态适应性较好，且经济成本低。
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公开(公告)号：CN105142239A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510429039.X
申请日：2015-07-21
Applicant: 西北大学
IPC: H04W84/18
CPC classification number: H04W84/18
Abstract: 本发明公开了基于数据价值动态估计的无线传感网移动sink数据收集方法，属于传感器网络领域。所述发明包括构建包括结合所述历史数据构建数据空间分布图，根据所述数据空间分布图，确定对所述感知网络中所述感知节点的数据收集顺序，令所述sink节点按照所述数据收集顺序完成对所述感知网络中所述感知节点的数据收集。通过构建数据空间分布图将数据的时空相关性纳入sink节点进行数据收集的考虑因素，从而避免了采集到的数据具有较大的相似性导致后期不能得到客观结果的可能性，减少对网络资源的浪费，延长了网络的声明周期。
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公开(公告)号：CN105072657A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510438360.4
申请日：2015-07-23
Applicant: 西北大学
CPC classification number: Y02D70/30 , H04W40/02 , H04L1/18 , H04W52/0209 , H04W56/001 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于数据命名为中心的无线传感器网络异步休眠调度方法,本发明的基本思路是：无线传感器网络中命名数据网络框架的实现，网络环境的部署，interest请求包进行下发请求，Data信息包进行回传，节点周期性的进行休眠调度并执行重传机制。该网络结构可以统一多种不同速率的传感器网络，并且能够提供对应的异步休眠调度策略，以达到能够大规模、野外部署，和减少电池能量消耗的目的。
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公开(公告)号：CN102970744B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201210376260.X
申请日：2012-09-29
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于节点密度的分区域定位方法：边界检测：网络中的节点被分为边界节点和非边界节点两部分；区域划分：包括拓扑发现阶段、非边界节点区域划分阶段和边界节点区域划分阶段，拓扑发现阶段中，各节点在通过广播数据获取自身的邻居信息表和路由信息表；边界节点区域划分阶段中，将边界节点和其邻居非边界节点中邻居节点个数最多的节点划分为同一区域；距离计算。该方法针对大规模，复杂环境下节点分布不均匀、信号分布非规则的各向异性网络，通过区域划分和独立区域的单跳距离计算，能更好的适应各种拓扑结构，提高了算法在真实场景中的实用性。采用本发明提高了定位精度，有效解决各向异性网络中未知节点的定位问题。
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公开(公告)号：CN104363650A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410482991.1
申请日：2014-09-19
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种野外条件下无线传感器网络定位优化方法，该方法首先对目标区域进行有限元划分，计算可定位区域的面积，然后依次对传感器网络进行泰森多边形划分、德劳内三角剖分，得到每个德劳内三角形的重心并排序，将新加的传感器节点部署在面积最大的德劳内三角形的重心处，判断网络覆盖率是否满足要求，如不满足则继续循环。本方案提出的定位方法对所定位区域要求非常低，无需布置除节点外的其他设备，无需给定位目标佩戴任何标签；使得定位区域的人力需求非常低，无需人经常性维护，所部属的设备也可以使用较长时间而不需人工干预；被定位区域可以是任野外环境，符合野外大型文化遗产保护、野生动物保的需求。
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