一种低代价高鲁棒性的非绑定式活动识别方法

    公开(公告)号:CN106250787B

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201610575056.9

    申请日:2016-07-20

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种低代价高鲁棒性的非绑定式活动识别方法,该方法利用RFID系统获取目标活动引起的获取离线阶段的多普勒频移信息并存储,再将离线指纹信息和每个活动对应的在线指纹信息进行匹配,计算得到当前人执行的活动;本发明利用多普勒频移信息和指纹匹配来识别目标的活动,仅需要少量廉价的RFID被动式标签就可以对目前人所做的活动进行识别,所需经济成本低,突破了传统意义上使用昂贵设备才能实现活动识别,在无线活动识别领域是一种未被探讨的新活动识别方法。

    一种基于RFID的多目标被动式室内活动识别方法

    公开(公告)号:CN105718971B

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201610027313.5

    申请日:2016-01-15

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的多目标被动式室内活动识别方法,该方法将人活动对RFID标签相位的扰动作为指纹信息,利用多个人的活动对不同的标签相位产生的扰动,获取多个目标的活动情况。而目前室内活动识别方法中主要是针对单目标,在多目标的室内场景下就无法工作或者活动识别误差过大。本发明在不要求目标携带设备的前提下,能够实现多目标活动识别,填补了室内活动识别在目标数量方面的缺陷,对环境的动态适应性较好,且经济成本低。

    基于反射信号相位差的被动式定位方法

    公开(公告)号:CN105182322B

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201510548665.0

    申请日:2015-08-31

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于反射信号相位差的被动式定位方法:在监测区域内安装阵列天线;在监测区域内无目标时采集信号;在设定目标进入监测区域后,采集目标与发射端不同距离下的信号;在监测区域内无目标情况下以及有目标时目标距离发射端的每种距离下,分别建立每组阵列天线接收信号的向量模型;根据得到的向量模型得到高信噪比环境下目标反射信号的入射方向角,根据目标反射信号的入射方向角实现目标定位;根据得到的向量模型得到低信噪比环境下目标反射信号的入射方向角,根据目标反射信号的入射方向角实现目标定位。本发明在保证定位精度高的前提下,部署密度小。能够适用于室内和室外多种定位环境,具有很好的鲁棒性。

    基于反射信号相位差的被动式定位方法

    公开(公告)号:CN105182322A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510548665.0

    申请日:2015-08-31

    Applicant: 西北大学

    CPC classification number: G01S13/02

    Abstract: 本发明公开了一种基于反射信号相位差的被动式定位方法:在监测区域内安装阵列天线;在监测区域内无目标时采集信号;在设定目标进入监测区域后,采集目标与发射端不同距离下的信号;在监测区域内无目标情况下以及有目标时目标距离发射端的每种距离下,分别建立每组阵列天线接收信号的向量模型;根据得到的向量模型得到高信噪比环境下目标反射信号的入射方向角,根据目标反射信号的入射方向角实现目标定位;根据得到的向量模型得到低信噪比环境下目标反射信号的入射方向角,根据目标反射信号的入射方向角实现目标定位。本发明在保证定位精度高的前提下,部署密度小。能够适用于室内和室外多种定位环境,具有很好的鲁棒性。

Patent Agency Ranking