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公开(公告)号：CN110728228B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201910955253.7
申请日：2019-10-09
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明属于图像识别领域，公开了一种基于蚁群跟踪算法的地震波图像断层识别方法，所描述方法通过对地震波图像中断层的地球物理属性进行分析，得出其在图像中的特点。依据这些特点对地震波图像进行形态学数据处理，主要包括图像增强、图像的二值化、地层线细化加粗、断点滤波、伪断点去除等，通过这些操作从地震波图像中获得断点所在位置。通过对获得的断点进行霍夫变换拟合线段，以确定清晰图片中断层的位置。对于图像不清晰或者断层线扭曲的图像，使用霍夫变换的结果作为断层范围，并依据该范围对图像的分水岭图像进行裁剪。通过对裁剪后的图像使用蚁群算法获得断层的准确位置。
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公开(公告)号：CN110292383B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201910438584.3
申请日：2019-05-24
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RF技术的多目标呼吸频率检测方法及系统，利用RF技术实现高精度的呼吸检测。本发明利用多目标胸部位移所引起的微小的射频信号振幅变化来检测呼吸，过程中检测不需要用附带任何设备，利用多个廉价的RF无源标签在不同位置的协同部署，以及利用“死角”消除目标间的相互干扰，通过频域消除非呼吸引起的信号变化，最终实现精准区分多个目标的呼吸，提高了监测系统的可行性及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110728228A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910955253.7
申请日：2019-10-09
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明属于图像识别领域，公开了一种基于蚁群跟踪算法的地震波图像断层识别方法，所描述方法通过对地震波图像中断层的地球物理属性进行分析，得出其在图像中的特点。依据这些特点对地震波图像进行形态学数据处理，主要包括图像增强、图像的二值化、地层线细化加粗、断点滤波、伪断点去除等，通过这些操作从地震波图像中获得断点所在位置。通过对获得的断点进行霍夫变换拟合线段，以确定清晰图片中断层的位置。对于图像不清晰或者断层线扭曲的图像，使用霍夫变换的结果作为断层范围，并依据该范围对图像的分水岭图像进行裁剪。通过对裁剪后的图像使用蚁群算法获得断层的准确位置。
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公开(公告)号：CN110691343A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910960064.9
申请日：2019-10-10
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明属于通信领域，本发明公开了一种基于LoRa节点感知的指纹库建立及抗干扰数据传输方法。指纹库建立方法通过节点接收信号，对信号进行采样分割，提取特征建立指纹库，同时通过干扰源识别更新指纹库。抗干扰数据传输方法通过计算当前LoRa节点干扰等级IS，通过干扰等级的阈值，判断是否开启干扰感知，然后节点通过干扰源指纹库获取干扰源空闲的信道占用信息，并且利用该干扰源的信道占用信息预测空闲周期，并与建立的泊松碰撞模型结合，实现在干扰源下的并发传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110927666B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201911088665.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 西北大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明涉及被动式感知领域，公开了一种基于LoRa信号的非接触式检测定位方法及系统。本发明基于大范围穿墙检测技术通过接收端接收信号，对信号进行幅度化处理，经过自相关和傅里叶变换计算最大峰值频率，最后通过最大峰值频率判断活动目标是否存在，然后建立定位模型，联立方程，使用粒子群算法和全局最优搜索求解方程，最后计算得到活动目标的位置。本发明相较于传统的定位追踪方法主要有系统结构简单易部署、定位范围大且在同等范围量级的情况下精度高、对环境和多径干扰不敏感、不需要提前机器学习、适用于非已知场景、成本低廉的优点。
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公开(公告)号：CN110927666A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911088665.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 西北大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明涉及被动式感知领域，公开了一种基于LoRa信号的非接触式检测定位方法及系统。本发明基于大范围穿墙检测技术通过接收端接收信号，对信号进行幅度化处理，经过自相关和傅里叶变换计算最大峰值频率，最后通过最大峰值频率判断活动目标是否存在，然后建立定位模型，联立方程，使用粒子群算法和全局最优搜索求解方程，最后计算得到活动目标的位置。本发明相较于传统的定位追踪方法主要有系统结构简单易部署、定位范围大且在同等范围量级的情况下精度高、对环境和多径干扰不敏感、不需要提前机器学习、适用于非已知场景、成本低廉的优点。
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公开(公告)号：CN110292383A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910438584.3
申请日：2019-05-24
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RF技术的多目标呼吸频率检测方法及系统，利用RF技术实现高精度的呼吸检测。本发明利用多目标胸部位移所引起的微小的射频信号振幅变化来检测呼吸，过程中检测不需要用附带任何设备，利用多个廉价的RF无源标签在不同位置的协同部署，以及利用“死角”消除目标间的相互干扰，通过频域消除非呼吸引起的信号变化，最终实现精准区分多个目标的呼吸，提高了监测系统的可行性及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108321378B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201810180197.X
申请日：2018-03-05
Applicant: 西北大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/48 , H01M4/62 , H01M10/0525 , H01M10/054 , B82Y30/00
Abstract: 一种具有异质结界面效应的金属氧化物@金属复合物/石墨烯核壳半导体材料的制备方法，它涉及一种金属氧化物/石墨烯的制备方法。本发明的目的是要解决现有复合材料作为电池负极材料使用时出现体积膨胀，导电性不高，电池的可逆性较差和倍率性能低的问题。方法：一、制备金属氧化物纳米球；二、制备金属氧化物/石墨烯复合材料；三、煅烧，得到具有异质结界面效应的金属氧化物@金属复合物/石墨烯。本发明制备的具有异质结界面效应的金属氧化物@金属复合物/石墨烯核壳半导体材料作为锂离子电池负极材料应用。本发明可获得一种具有异质结界面效应的金属氧化物@金属复合物/石墨烯。
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