公开(公告)号：CN106211256A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610538537.2

申请日：2016-07-08

Applicant: 西北大学

Inventor： 房鼎益 ,  梁思睿 ,  王安文 ,  徐丹 ,  龚晓庆 ,  李伟 ,  肖云 ,  陈晓江

IPC: H04W40/04 ,  H04W40/32 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种基于数据关键性节点的无人机数据收集方法，通过将sink节点搭载在无人机上，改善了sink节点移动受限问题；通过对网络中某些关键性节点数据的收集，对全网数据进行科学的补全，保证了无人机在有限的电量下正常完成对全网数据情况的收集工作，保证了监测区域长期且有效的数据收集工作。本发明提出的用数据关键性节点代表全部感知节点采集的数据的理论，不仅可以应用在无人机数据采集方面，在大规模网络环境下也可以得到很好的应用，起到减少花销，提高工作效率的效果。

公开(公告)号：CN106211256B

公开(公告)日：2019-10-01

申请号：CN201610538537.2

申请日：2016-07-08

Applicant: 西北大学

Inventor： 房鼎益 ,  梁思睿 ,  王安文 ,  徐丹 ,  龚晓庆 ,  李伟 ,  肖云 ,  陈晓江

IPC: H04W40/04 ,  H04W40/32 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种基于数据关键性节点的无人机数据收集方法，通过将sink节点搭载在无人机上，改善了sink节点移动受限问题；通过对网络中某些关键性节点数据的收集，对全网数据进行科学的补全，保证了无人机在有限的电量下正常完成对全网数据情况的收集工作，保证了监测区域长期且有效的数据收集工作。本发明提出的用数据关键性节点代表全部感知节点采集的数据的理论，不仅可以应用在无人机数据采集方面，在大规模网络环境下也可以得到很好的应用，起到减少花销，提高工作效率的效果。

公开(公告)号：CN108650039A

公开(公告)日：2018-10-12

申请号：CN201810478714.1

申请日：2018-05-18

Applicant: 西北大学

Inventor： 龚晓庆 ,  梁思睿 ,  王安文 ,  刘宝英 ,  陈晓江 ,  房鼎益 ,  陈峰 ,  王夫蔚

IPC: H04B17/309 ,  H04B17/382 ,  H04B17/391 ,  H04W4/021 ,  H04W4/029 ,  H04W4/35

Abstract: 本发明公开了一种基于商用Wi-Fi的被动式人数估计方法，该方法通过在监测区域布设Wi-Fi设备，利用Wi-Fi设备采集监测区域不同人数情况下的无线信息，从而建立监测区域的指纹库，利用指纹库建立非线性回归人数预测模型，并通过该模型进行监测区域内的人数预测。本发明结合当前人数估计领域的研究现状以及人流量检测的实际需求，利用现有商用Wi-Fi设备，填补了该领域内相应的被动式、低代价、高精度的人数估计方法的空缺。