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公开(公告)号：CN114968537A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210838983.0
申请日：2022-07-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及了一种基于Fluent的批量自动化仿真方法。所述方法包括：依照实验规划自动修改参数化几何模型；能够依照实验规划自动进行网格划分；能够根据实验规划自动进行加载网格进行仿真的各项设置与求解计算；能够根据实验规划自动对仿真求解得到的结果文件进行后处理，提取数据，并输入到实验规划表中。本发明提供的技术方案操作简单快捷，能够有效缩短仿真时间，提高仿真效率。
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公开(公告)号：CN113941386A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202010691128.2
申请日：2020-07-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B01L9/00
Abstract: 本发明公开了一种用于散热板实验的耐高温机械定位密封夹具，其包括上夹板和下夹板，所述上夹板通过紧固件包覆在散热板的上侧，所述下夹板包覆在散热板的下侧，所述上夹板包括进水通道，出水通道，所述上夹板包括两个耐高温硅胶密封垫圈，所述耐高温硅胶垫圈放置在进水通道和出水通道与散热板接触的位置，所述上夹板开有便于观测散热板温度分布的窗口。本发明提供一种用于散热板实验的耐高温机械定位密封夹具，在不改变原结构的基础上解决胶管与金属散热板的接触与密封性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN112947306A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110280078.3
申请日：2021-03-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明公开的大尺寸PBGA再流焊最优温度曲线参数设置方法，涉及微电子封装领域，针对大尺寸再流焊焊接工艺，采用基于机器学习的混合神经网络参数优化方法。其优化过程为：收集大尺寸PBGA工艺参数，建立大尺寸PBGA再流焊工艺数据集，对数据进行预处理，建立混合模型，粒子群算法优化参数；其采用的混合神经网络比传统的神经网络算法具有更高的精度、更快的运算速度，更好的适合于该领域，通过改进的粒子群算法更好的选择工艺参数；本发明可以很好的为大尺寸PBGA再流焊生产提供良好的工艺指导。
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公开(公告)号：CN112380790A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011251946.7
申请日：2020-11-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明利用平衡态分子动力学（EMD）模拟计算不同形状纳米颗粒的纳米流体的粘度，该方法使用Green‑kubo计算纳米颗粒的粘度，通过改变颗粒的形状，计算不同形状的纳米颗粒下的粘度，得出纳米颗粒对纳米流体的粘度的影响。本发明方法的目的是为了将目前的纳米流体中的纳米颗粒由单一的球形转换为不同的形状的纳米颗粒，在体积分数相同的情况下，使纳米流体的粘度值发生变化。从而探讨在实际加工中将纳米颗粒转为不同形状是否具有可行性与必要性。
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公开(公告)号：CN111428923A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010200709.1
申请日：2020-03-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的智能化工厂工艺流程优化方法，涉及智能化工厂技术领域，针对历史工艺流程数据进行关联规则分析，通过大数据平台对历史工艺流程数据进行预处理，通过决策树算法对工艺数据进行训练学习生成工艺规则，导入历史工艺规则模型库中；通过对生产过程的监控，生成实时工艺流程数据，通过神经网络算法及工艺流程数据进行训练，建立实时工艺规则模型库；通过工艺模型比对分析模块进行比对分析生成工艺决策，通过决策分析对工艺流程形成优化。本发明针对智能化工厂工艺生产数据进行训练学习生成工艺规则，从而实现从智能化工厂的工艺生产数据中发现工艺决策的规律，解决了传统工厂的工艺数据量较大，工艺决策效率低下等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109612833A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910078420.4
申请日：2019-01-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种线缆的杨氏模量检测装置，包括机架、拉力传感器以及拉伸机构，拉伸机构包括有驱动机构和压紧机构，压紧机构包括有第一压紧机构和第二压紧机构，第一压紧机构设置在驱动机构上，第二压紧机构设置在拉力传感器上，第一压紧机构和第二压紧机构分别包括框体以及框体的两侧边上的滑槽，框体上自上而下设置有两块压紧块，压紧块的两端分别通过滑块匹配安装在滑槽内，两块压紧块之间设置有弹性件以使得两块压紧块在静置时互相分离，两块压紧块上分别设有电磁铁，电磁铁通电时互相吸引，以使得两块压紧块互相靠近。本发明能够大大提高线缆的压紧的自动化程度，从而提高工作效率、降低劳动强度，确保线缆弹性模量的测量精度。
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公开(公告)号：CN109541269A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811591643.2
申请日：2018-12-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R1/04
Abstract: 本发明公开了一种线缆性能测试设备的自动压紧装置，包括有方形框体，方形框体的两侧边上相对设有滑槽，方形框体上自上而下设置有上压紧块和下压紧块，上压紧块和下压紧块的两端分别通过滑块匹配安装在方形框体的两侧的滑槽内，上压紧块和下压紧块之间设置有复位弹簧以使得上压紧块和下压紧块在静置时互相分离，上压紧块上设有上电磁铁，下压紧块上设有下电磁铁，上电磁铁和下电磁铁通电时具有互相吸引，以使得上压紧块和下压紧块互相靠近。本发明能够大大提高线缆的压紧的自动化程度，从而提高工作效率、降低劳动强度，且能够精确控制压紧力，从而实现根据不同线缆或者相同规格线缆施给相应的、合理的压紧力。
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公开(公告)号：CN109344477A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811098865.0
申请日：2018-09-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种6自由度机械臂逆运动学求解方法，涉及工业机器人领域，本方法首先利用蒙特卡洛方法，为机械臂关节空间赋予一定数量的随机样本，通过计算每个样本对应的机械臂末端位置，选取其中满足目标位置条件的样本作为遗传算法初始种群的一部分；遗传算法初始种群的另外部分由随机个体组成，再通过遗传算法求解机械臂的运动学逆解。本发明一方面通过蒙特卡洛方法优化遗传算法的初始种群，有效提高遗传算法的搜索速度与搜索成功率；另一方面通过随机个体的加入保证了遗传种群的多样性，提高了遗传算法的全局搜索能力。
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公开(公告)号：CN108303319A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810135827.1
申请日：2018-02-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N3/08
Abstract: 本发明公开了线束的杨氏模量自动测试装置，包括轴向拉力机构和线束夹持机构，所述轴向拉力机构包括机架和第一丝杠，机架包括上盖板，上盖板底面设有第一轴承支架和第二轴承支架，第一丝杠一端穿过第一轴承支架，另一端与第二轴承支架固接，所述线束夹持机构的第一线束夹持单元的上横梁和第二线束夹持单元的上横梁与第一丝杠滑动连接，第二线束夹持单元的第一支梁和第二支梁之间设有第二支架，第二支架固接拉力传感器。这种装置能自动完成线束拉伸长度的测量，提供与设定值一致的恒定拉力，且能自动夹持线束并使夹持线束的夹持力与设定值一致，还能提高线束的杨氏模量参数测量的准确性、设备的自动化程度和工作效率，结构简单，操作方便。
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公开(公告)号：CN107933997A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711283359.4
申请日：2017-12-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了线束自动绑扎设备的扎带拉紧剪切装置，包括机架及机架端部由外到内的方向依次设有的剪切单元和拉紧单元，拉紧单元包括夹持机构、传感机构和驱动机构，机架上设有平行的第一导轨座和第二导轨座，第一导轨座上由下到上依次设有第一推杆导轨和第一滑块，第二导轨座上由下到上依次设有第二推杆导轨和第二滑块，第一滑块与第二滑块之间设有横梁座；夹持机构包括滑动导轨，滑动导轨叠接在横梁座底部内侧；传感机构包括传感器上支架，传感器上支架底部与横梁座底部连接。这种装置可配套各种小型线束绑扎设备，拉紧剪切动作精确稳定，通过力反馈系统使整个拉紧剪切过程处于闭环内，实现拉紧剪切的柔性自动，工作效率高，降低了生产成本。
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