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公开(公告)号：CN116469154A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210014238.4
申请日：2022-01-06
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的检修识别方法、系统、设备和存储介质。该方法基于地铁车辆检修断送电作业视频数据，采用人体骨架识别判断人体关键点，结合深度学习目标检测，然后根据断送电具体操作流程综合分析人体姿态、位置、目标状态，得出违规结果并控制喇叭输出报警声提醒工作人员并保存违章图片，从而规范作业人员行为，确保安全作业。该实施例基于地铁检修断送电操作安全规程建立规则引擎，使用多路视频联合识别，根据实际作业顺序以及项点按照不同时段建立不同的报警规则，对模型检测出来的结果进行综合判断得出违章结果。对地铁检修断送电作业起到了实时监督提醒的作用，有效减少了实际工作中因误操作带来的安全隐患。
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公开(公告)号：CN116455590A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210013666.5
申请日：2022-01-06
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种内外网数据交换共享方法、装置及电子设备，应用于设置在位于内部网络和外部网络之间的隔离缓冲区中的数据平台，包括：响应内部网络或外部网络中的用户终端访问请求，生成对应的密钥口令，所述密钥口令包括规则和时效信息；接收所述用户终端传递的包头设置有所述密钥口令的数据，并根据所述规则和所述时效信息判断所述密钥口令是否通过；如果所述密钥口令通过，则对所述数据进行交换共享。本发明能够快速实现高效数据插入更新操作，能够实现数据交换时的安全访问，防范了数据泄密问题。
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公开(公告)号：CN116152652A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111350937.8
申请日：2021-11-15
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明属于机器视觉领域，公开了一种接触网接触线和承力索异物入侵故障识别的方法，包括如下步骤：S1.接触网图像输入；S2.接触线和承力索区域提取；S3.接触线和承力索区域图像质量增强；S4.接触线和承力索线条提取；S5.接触线和承力索周边区域遍历；S6.接触线和承力索突出区域提取；S7.接触线和承力索突出区域识别；S8.异物入侵故障定位；S9.突出区域是否全部识别检查。本发明有效提高接触网异物入侵故障的检修效率，节约检修的人力、降低检修成本。同时，是充分利用已有的车载接触网运行状态检测装置，无需额外再增加硬件设备，有效降低了成本。
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公开(公告)号：CN116152134A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111343064.8
申请日：2021-11-12
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明一个或多个实施例提供一种司机室视频图像质量检测方法、装置及电子设备，包括：在司机室视频司机行为智能分析程序中加载根据预训练的图像质量检测神经网络模型转换成的图像质量检测模块；将预处理后的待检测数据输入所述图像质量检测模块进行图像质量检测，获取分类检测结果，其中所述分类检测结果包括画面正常、画面模糊、画面黑暗、画面过曝的其中之一；通过所述司机室视频司机行为智能分析程序根据所述分类检测结果对所述待检测数据进行分类处理。本发明能够准确检测出画面质量差的视频图像，方便选择合适的方法进行后续处理，能够有效降低违章项点的误报率。
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公开(公告)号：CN116124771A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111349216.5
申请日：2021-11-15
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明属于机器视觉领域，公开了一种接触网中心锚结绳松弛故障识别的方法，包括如下步骤：S1.接触网图像输入；S2.中心锚结绳区域提取；S3.中心锚结绳区域图像质量增强；S4.中心锚结绳实际中心线拟合；S5.中心锚结绳标准中心线拟合；S6.实际中心线与标准中心线对比；S7.中心锚结绳松弛故障定位。有效提高接触网故障的检修效率，节约检修的人力、降低检修成本。同时，通过目前已被广泛安装的车载接触网运行状态检测装置中获取数据，无需额外再增加硬件设备，可有效降低成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113140054B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010001818.0
申请日：2020-01-02
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种方法列车冷却系统的异常检测方法，包括：获取列车的牵引变流器在运行时至少两处位置的状态数据；对所述状态数据进行预处理，得到预处理数据；对所述预处理数据进行特征提取，得到特征组合；将所述特征组合输入到预先基于孤立森林构建的异常检测模型中，输出检测结果；基于检测结果判断所述冷却系统是否异常。本发明能够分析冷却系统可能存在的异常，进而评估滤网的脏堵程度，将滤网清洗工作由定期频繁清洗转为状态清洗，在保证机车安全运行的同时减轻检修人员的工作量。
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公开(公告)号：CN109752651B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201711070293.0
申请日：2017-11-03
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种牵引电机超温故障预测的方法，包括计算牵引电机实时温度的相关参数；判断相关参数是否超过第一阈值；若是，则发出预警信号，并获取预设时间内的测量数据；采用预设规则根据测量数据对牵引电机的温度进行预测，得到温度预测结果；判断温度预测结果是否超过第二阈值；若是，则发出超温故障报警信号。该方法通过牵引电机实时温度的相关参数，能够提前发现牵引电机温度异常，实现了牵引电机超温故障提前预警；并在预警后根据预设规则对牵引电机的温度进行预测，并根据温度预测结果判断是否发出超温故障报警信号。本申请同时还提供了一种牵引电机超温故障预测的系统、装置及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN109917200B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201711318556.5
申请日：2017-12-12
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本申请公开了列车牵引变流器故障诊断方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取列车牵引变流器已标注的故障数据；其中，所述已标注的故障数据包括故障数据和标注信息；分别将所述已标注的故障数据输入不同深度神经网络模型进行训练，得到不同分类结果；将待分析的列车牵引变流器故障数据，输入诊断模型，以得到对应的列车牵引变流器故障的诊断结果；其中，所述诊断模型根据所述不同分类结果，结合所述不同深度神经网络模型得到。本申请公开的列车牵引变流器故障诊断方法，基于深度学习方法，快速得到列车牵引变流器的故障诊断结果，提高现场工作人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN112749862A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201911053367.9
申请日：2019-10-31
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于客流分级的地铁自适应调度方法和电子设备，其特征在于，包括：根据地铁地面运维系统数据，得到数据集；训练所述数据集得到客流分级系统，并输出客流分级结果；根据所述客流分级结果，利用风险评估方法，建立地铁自适应调度模型；根据实时地铁地面运维系统数据、所述客流分级系统和所述地铁自适应调度模型，得到发车间隔时间；依据所述发车间隔时间进行地铁车辆调度。
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公开(公告)号：CN112700467A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201911008757.4
申请日：2019-10-22
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于运动轨迹的人物跟踪方法及系统，方法包括：采集列车驾驶室的视频图像，判断视频图像中是否包含目标人物的运动趋势，若是，则：采集目标人物在视频图像中的轮廓，基于轮廓的位置信息对目标人物进行跟踪。本发明通过在采集的列车驾驶室的视频图像中包含目标人物的运动趋势时，进一步采集目标人物在视频图像中的轮廓，根据轮廓的位置实现对目标人物的跟踪，简单有效的实现了对列车驾驶员的跟踪。
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