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公开(公告)号：CN114074119A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111367343.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/00
Abstract: 本发明公开了一种通过轧制工艺参数变化预测工作辊表面粗糙度衰减的方法，涉及政府调控政策对产业影响的仿真技术领域。该方法从混和润滑理论出发通过计算分析不同粗糙度下工作辊与带材间的润滑状态，通过润滑状态计算工作辊和带材间的剪切应力分布，将剪切应力分布代入卡尔曼微分方程计算工作辊表面不同粗糙度情况下的轧制力，并以实测轧制力作为判断标准，直到计算轧制力与实测轧制力的偏差在允许范围内，输出当前的粗糙度，获得预测粗糙度。该方法不需要大量实测数据，避免了统计回归模型严重依赖实测数据准确性以及因大量采集数据而影响现场生产效率的缺点，且可以正确反映工作辊和带材间复杂的接触关系、乳化液的润滑作用，适用范围更广。
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公开(公告)号：CN113102516B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110243168.5
申请日：2021-03-05
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/22
Abstract: 本发明提供一种融合轧制机理和深度学习的热连轧带钢头部宽度预测方法，首先获取热连轧现场的生产数据，并运用Pauta准则剔除离群数据得到样本数据；根据轧制宽展的影响因素筛选影响因素数据，然后构建每一机架的轧制机理预测模型，根据影响因素数据计算热连轧带钢头部宽度的预测基准值，构建深度置信神经网络模型预测带钢头部宽度的修正值，最后将带钢头部宽度的预测基准值与预测修正值相加得到带钢头部的测量位置在出口处宽度的最终预测值。本发明融合轧制机理和深度置信神经网络对带钢头部宽度进行预测，改善了基于传统单隐层神经网络的预测模型预测精度低、易陷入局部极值的问题，为过程自动化级设定模型的优化提供了良好基础。
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公开(公告)号：CN114021290A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210000389.4
申请日：2022-01-04
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , B21B37/28 , B21B1/26 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于带钢产品品质控制技术领域，涉及一种基于数据驱动和机理模型融合的板带钢凸度预测方法，通过建立热连轧出口板凸度机理模型，将机理模型与DNN模型结合建立带钢凸度预测DNN模型，以机理模型计算值作为出口板凸度的基准值，并将基准值与出口板凸度的实际值的偏差量作为带钢凸度预测DNN模型的输出，再将基于带钢凸度预测DNN模型的预测值与基准值的和作为最终的板带钢凸度预测值。本发明方法将计算值和实际值的偏差作为DNN模型输出，可减小预测误差范围，为更精准的板形控制提供保障。现阶段热连轧生产线在工业数据的收集与存储方面皆较为完善，因此本发明有较强的推广能力，为提高板带钢出口板凸度的精度提供新方法。
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公开(公告)号：CN107977793B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201711332201.1
申请日：2017-12-13
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种冷轧轧制升降速过程中加速度设定的优化方法，包括：轧前准备工作，保持稳定的轧制工艺；选取不同板带，在AGC厚度控制下板带出口厚度稳定后，在后续道次中升降速轧制板带，实时记录相关轧制数据进行轧制速度‑加速度关系的测试；实时计算当前加速度设定系数，设定当前加速度，将加速度设定值发送至传动控制系统；若轧机出口测厚仪测得的板带厚度偏差超出预定的偏差范围，对加速度设定系数进行二次设定，否则按照当前加速度进行升降速操作。采用易于操作方式控制传动系统并记录实际输出速度、加速时间、厚度偏差数据，获得轧机速度‑加速度设定系数曲线，通过调节加速度改变轧制节奏有效发挥工况剧烈变化情况下AGC厚控能力。
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公开(公告)号：CN113275387A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110126650.0
申请日：2021-01-29
Applicant: 华北电力大学(保定) , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种UCM轧机辊系横纵刚度特性曲线的获取方法，该UCM轧机辊系横纵刚度特性曲线的获取方法具体步骤如下：步骤一：获取带钢参数、轧制工艺参数和轧机参数，步骤二：建立UCM轧机辊系横纵刚度系数计算模型，步骤三：构建UCM轧机和带钢的三维弹塑性有限元模型，步骤四：利用有限元模型对带钢轧制进行仿真模拟，提取稳定轧制阶段轧制力、带钢厚度数据，步骤五：根据所获模拟计算数据，分别计算轧制力与带钢厚度、凸度的回归方程。该UCM轧机辊系横纵刚度特性曲线的获取方法提高了UCM轧机三维有限元模型的精度和稳定性，具有较强的可移植性，可针对不同尺寸的UCM轧机进行刚度特性曲线计算和分析，具有成本低、可操作性强等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113102516A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110243168.5
申请日：2021-03-05
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/22
Abstract: 本发明提供一种融合轧制机理和深度学习的热连轧带钢头部宽度预测方法，首先获取热连轧现场的生产数据，并运用Pauta准则剔除离群数据得到样本数据；根据轧制宽展的影响因素筛选影响因素数据，然后构建每一机架的轧制机理预测模型，根据影响因素数据计算热连轧带钢头部宽度的预测基准值，构建深度置信神经网络模型预测带钢头部宽度的修正值，最后将带钢头部宽度的预测基准值与预测修正值相加得到带钢头部的测量位置在出口处宽度的最终预测值。本发明融合轧制机理和深度置信神经网络对带钢头部宽度进行预测，改善了基于传统单隐层神经网络的预测模型预测精度低、易陷入局部极值的问题，为过程自动化级设定模型的优化提供了良好基础。
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公开(公告)号：CN112328956A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011003461.6
申请日：2020-09-22
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明属于非平稳信号时频分析领域，涉及一种强频变信号时频分析方法。利用局部增强的思想，针对时间多次重排同步压缩变换处理后的时频分布结果，在所有的沿时间方向的时频切片上任意时刻选择一个时间区间，以该时间区间内幅值最大值对应的时间位置作为该时刻的群延迟估计算子，利用所构造的群延迟算子对时间多次重排同步压缩变换处理后的时频分布结果进行再次压缩，使得获得时频能量分布结果逼近强频变信号的理想时频分布。
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公开(公告)号：CN112182807A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011154233.9
申请日：2020-10-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种基于有限元仿真的直齿轮齿根裂纹扩展规律分析方法；首先利用ANSYS建立齿轮仿真模型；然后在此模型基础上完成载荷加载、划分网格、设置边界条件及应力求解及等工作；再将模型导入FRANC3D中，得到齿轮齿根裂纹的扩展路径和方向、裂纹扩展过程中的应力强度因子变化及裂纹寿命预测等数据；最后通过分析有限元仿真的结果得到直齿轮齿根裂纹扩展的规律。本发明基于数值模拟的方法研究了直齿轮齿根裂纹的扩展规律，不仅跟踪了裂纹扩展情况，还得到了裂纹尖端应力强度因子的分布规律及疲劳寿命预测曲线，不仅具有较高的计算精度，而且实验速度更快，效率更高，为齿轮齿根裂纹扩展的深度研究带来方便。
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公开(公告)号：CN111570529A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010441193.X
申请日：2020-05-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种全连续热轧薄带线断带的紧急情况卷取机自动的控制方法，首先根据断带位置的不同，将断带类型分为三种情况：当第一块钢没有进入2#卷取机之前断带；带钢已经进入2#卷取机，断带后需要进入1#卷取机卷钢；带钢已经进入1#卷取机，断带后需要进入2#卷取机卷钢；断带后手动挽救需同时操作多个设备，很难保证成功干预，本方法通过安装的相关元器件，根据具体情况，采用具体的控制方法实现不同情况下的一键紧急处理方法，避免了断带而全线停机造成的不必要经济损失，也减少了因为断带而停车导致的处理废钢时间，同时规避了再启车组织生产的时间浪费，不但能提高生产线的生产效率，还能有效回避生产安全问题。
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公开(公告)号：CN111462119A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010461045.4
申请日：2020-05-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T7/60 , G06T7/62 , G06T7/80 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T5/30
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的宽厚板剪切排样方法。利用机器视觉技术得到宽厚板的精确轮廓数据，并利用该数据对成型后的宽厚板分类并进行剪切线的划分，特别在宽厚板发生短尺时，采用混合遗传排样方法，将短尺的订单和宽厚板数据加入待排样订单集中，并根据实际剪切情况建立排样模型，并将启发式的排样策略融入遗传算法中进行搜索，从而得到所建立排样模型的最优解；本发明可有效提高宽厚板剪切流程的成材率，降低宽厚板切损率，而且具有简单高效、计算速度快等优点。
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