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公开(公告)号:CN108650039A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810478714.1
申请日:2018-05-18
Applicant: 西北大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04W4/021 , H04W4/029 , H04W4/35
Abstract: 本发明公开了一种基于商用Wi-Fi的被动式人数估计方法,该方法通过在监测区域布设Wi-Fi设备,利用Wi-Fi设备采集监测区域不同人数情况下的无线信息,从而建立监测区域的指纹库,利用指纹库建立非线性回归人数预测模型,并通过该模型进行监测区域内的人数预测。本发明结合当前人数估计领域的研究现状以及人流量检测的实际需求,利用现有商用Wi-Fi设备,填补了该领域内相应的被动式、低代价、高精度的人数估计方法的空缺。
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公开(公告)号:CN106211319A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610575118.6
申请日:2016-07-20
Applicant: 西北大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于WI-FI信号的非指纹被动式定位方法,该方法包括如下步骤:步骤1,构建WI-FI收发网络;步骤2,采集WI-FI信号中的CSI值;步骤3,滤波预处理过程;步骤4,预估待测目标的有效高度和匹配参数;步骤5,利用匹配参数得到待测目标的衰减值,通过其衰减值确定待测目标所处区域;步骤6,定位目标。本发明相比于指纹定位方法,解决了其指纹采集过程中耗费时间和人力的问题,并且鲁棒性好,实用性强;本发明通过提取WI-FI信号中的CSI信息,解决了现有非指纹定位方法定位精度低的问题。
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公开(公告)号:CN117746843A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311632758.2
申请日:2023-12-01
Applicant: 西北大学
IPC: G10L15/16 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/20 , G10L25/03 , G10L25/30 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08 , H04R1/10
Abstract: 本申请涉及一种无声语音识别方法及智能耳机系统,方法包括获取经人体耳道反射的声波数据;声波数据携带无声语音信息;对声波数据进行耳机自干扰消除,得到自干扰消除后的声波数据;提取干扰消除后的声波数据中的有效数据;基于有效数据提取传递函数特征和连续小波变换特征;将传递函数特征和连续小波变换特征输入到无声语音识别模型中,得到无声语音识别结果。本申请无需额外的设备,利用低廉的具有麦克风的耳机就可以实现用户无声语音识别,降低无声语音识别的成本;通过提取人体耳道结构的关键特征多路径轮廓和形变特征,利用双通道分层神经网络实现用户无声语音识别,提高系统的健壮性。
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公开(公告)号:CN116229511A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310158824.0
申请日:2023-02-23
Applicant: 西北大学
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于金丝猴躯干局部特征提取的身份重识别方法,使用卷积神经网络进行全局特征提取,然后使用MMpose工具进行关键点检测,再利用得到的关键点坐标信息对全局特征进行定位切分,得到局部特征;相比较使用平均硬切分方式,利用骨架结构更能够表达金丝猴的身体结构信息,能够解决部位不对齐和姿势多样化的问题;利用得到的全局特征信息和局部特征信息构建时间和空间关系的超图结构,有效提高了视频金丝猴重识别的准确率。
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公开(公告)号:CN110292383B
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN201910438584.3
申请日:2019-05-24
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RF技术的多目标呼吸频率检测方法及系统,利用RF技术实现高精度的呼吸检测。本发明利用多目标胸部位移所引起的微小的射频信号振幅变化来检测呼吸,过程中检测不需要用附带任何设备,利用多个廉价的RF无源标签在不同位置的协同部署,以及利用“死角”消除目标间的相互干扰,通过频域消除非呼吸引起的信号变化,最终实现精准区分多个目标的呼吸,提高了监测系统的可行性及鲁棒性。
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公开(公告)号:CN105761216B
公开(公告)日:2019-03-05
申请号:CN201610065909.4
申请日:2016-01-25
Applicant: 西北大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种图像去噪处理方法及装置,涉及图像处理技术领域,用以解决现有技术中存在针对磁共振图像设计的降噪方法通常不能有效地去除噪声的问题。该方法包括:对获取的核磁共振图像信号进行方差稳定变换,得到带有高斯分布噪声的变换数据;通过低秩逼近对所述带有高斯分布噪声的变换数据进行估计,得到重构估计的参考图像和核维纳滤波系数;将所述核维纳滤波系数和所述带有高斯分布噪声的变换数据进行卷积,得到有偏估计的降噪数据;对所述有偏估计的降噪数据进行无偏逆变换,得到无噪无偏估计的核磁共振图像。
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公开(公告)号:CN105072584B
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201510485784.6
申请日:2015-08-03
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的低代价时间自适应室内定位方法,属于主动式定位领域。该方法在不需要其他额外设备的情况下来确定感知矩阵(先验指纹库)的更新时间,通过收集相关位置的新的RSS值来更新指纹数据库,将感知矩阵(先验指纹库)进行迁移。它使得室内定位成为一个完全实用性的服务。通过确定指纹库失效的时间来迁移感知矩阵(先验指纹库)进行室内定位,解决了由于指纹库失效导致的定位精度下降问题,减少了数据量的收集以及能量的消耗。
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公开(公告)号:CN105142239B
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201510429039.X
申请日:2015-07-21
Applicant: 西北大学
IPC: H04W84/18
Abstract: 本发明公开了基于数据价值动态估计的无线传感网移动sink数据收集方法,属于传感器网络领域。所述发明包括构建包括结合所述历史数据构建数据空间分布图,根据所述数据空间分布图,确定对所述感知网络中所述感知节点的数据收集顺序,令所述sink节点按照所述数据收集顺序完成对所述感知网络中所述感知节点的数据收集。通过构建数据空间分布图将数据的时空相关性纳入sink节点进行数据收集的考虑因素,从而避免了采集到的数据具有较大的相似性导致后期不能得到客观结果的可能性,减少对网络资源的浪费,延长了网络的声明周期。
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