一种基于WI-FI信号的非指纹被动式定位方法

    公开(公告)号:CN106211319A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610575118.6

    申请日:2016-07-20

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于WI-FI信号的非指纹被动式定位方法,该方法包括如下步骤:步骤1,构建WI-FI收发网络;步骤2,采集WI-FI信号中的CSI值;步骤3,滤波预处理过程;步骤4,预估待测目标的有效高度和匹配参数;步骤5,利用匹配参数得到待测目标的衰减值,通过其衰减值确定待测目标所处区域;步骤6,定位目标。本发明相比于指纹定位方法,解决了其指纹采集过程中耗费时间和人力的问题,并且鲁棒性好,实用性强;本发明通过提取WI-FI信号中的CSI信息,解决了现有非指纹定位方法定位精度低的问题。

    无声语音识别方法及智能耳机系统

    公开(公告)号:CN117746843A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311632758.2

    申请日:2023-12-01

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本申请涉及一种无声语音识别方法及智能耳机系统,方法包括获取经人体耳道反射的声波数据;声波数据携带无声语音信息;对声波数据进行耳机自干扰消除,得到自干扰消除后的声波数据;提取干扰消除后的声波数据中的有效数据;基于有效数据提取传递函数特征和连续小波变换特征;将传递函数特征和连续小波变换特征输入到无声语音识别模型中,得到无声语音识别结果。本申请无需额外的设备,利用低廉的具有麦克风的耳机就可以实现用户无声语音识别,降低无声语音识别的成本;通过提取人体耳道结构的关键特征多路径轮廓和形变特征,利用双通道分层神经网络实现用户无声语音识别,提高系统的健壮性。

    一种图像去噪处理方法及装置

    公开(公告)号:CN105761216B

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201610065909.4

    申请日:2016-01-25

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种图像去噪处理方法及装置,涉及图像处理技术领域,用以解决现有技术中存在针对磁共振图像设计的降噪方法通常不能有效地去除噪声的问题。该方法包括:对获取的核磁共振图像信号进行方差稳定变换,得到带有高斯分布噪声的变换数据;通过低秩逼近对所述带有高斯分布噪声的变换数据进行估计,得到重构估计的参考图像和核维纳滤波系数;将所述核维纳滤波系数和所述带有高斯分布噪声的变换数据进行卷积,得到有偏估计的降噪数据;对所述有偏估计的降噪数据进行无偏逆变换,得到无噪无偏估计的核磁共振图像。

    基于数据价值动态估计的无线传感网移动sink数据收集方法

    公开(公告)号:CN105142239B

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201510429039.X

    申请日:2015-07-21

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了基于数据价值动态估计的无线传感网移动sink数据收集方法,属于传感器网络领域。所述发明包括构建包括结合所述历史数据构建数据空间分布图,根据所述数据空间分布图,确定对所述感知网络中所述感知节点的数据收集顺序,令所述sink节点按照所述数据收集顺序完成对所述感知网络中所述感知节点的数据收集。通过构建数据空间分布图将数据的时空相关性纳入sink节点进行数据收集的考虑因素,从而避免了采集到的数据具有较大的相似性导致后期不能得到客观结果的可能性,减少对网络资源的浪费,延长了网络的声明周期。

Patent Agency Ranking