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公开(公告)号：CN114143149B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202111421562.X
申请日：2021-11-26
Applicant: 西北大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的LoRa信道估计方法及系统，包括利用MCE模型对上行链路进行信道状态估计：1.1采集上行信道中的信道状态获取信道状态，建立信道状态空间的马尔可夫模型H＝{h1,h2,h3……hn}，共n种信道状态；利用最小偏差的映射关系，将马尔可夫模型中的hn与采集到的信道状态进行映射；再利用状态转移概率和状态转移次数进行信道状态预测；本发明的方法和系统，提升网络解码率的同时，不额外增加网络能耗。
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公开(公告)号：CN115429261A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211039395.7
申请日：2022-08-29
Applicant: 西北大学
IPC: A61B5/145 , A61B5/1477 , G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于反向散射技术的低功耗汗液信息采集及感知系统，包括阅读器和多个传感器；所述传感器包括相连接的通信模块、控制模块、电源模块和电化学模块，所述通信模块与阅读器通过反向散射方式进行无线通信；所述电化学模块包括驱动电路、电化学电极、电流信号转换电路、电压信号放大电路、压控振荡器和控制开关。本发明实现了对尿酸、抗坏血酸和Na+离子浓度的监测，通过使用电压‑频率转换和后向散射技术，有效降低了功耗，能够连续采集且保证了检测精度和工作范围。
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公开(公告)号：CN115411499A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210929806.3
申请日：2022-08-04
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种用于眼动监测的天线的设计方法：步骤1，确定天线基地以及导电层的材料；步骤2，确定天线基本结构；天线基本结构包括天线基地、导电层和RFID芯片，RFID芯片连接导电层；步骤3，选择导电层尺寸；步骤4，添加辐射边界和端口激励；步骤5，进行仿真得到仿真的阻抗值；步骤6，将仿真的阻抗值与设计要求对比，当误差在要求范围内时进入步骤9；否则进入步骤7；步骤7，构建适应度；步骤8，采用粒子群算法对导电层进行优化；步骤9，实物制作并测试读取距离，继续迭代。本发明借助后向散射的思路，通过回波信号的变化进行眼动的检测，在保证高精度追踪眼球运动的前提下降低了天线安装的侵入性且解决了隐私安全问题。
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公开(公告)号：CN113034332A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110245767.0
申请日：2021-03-05
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了不可见水印图像、后门攻击模型构建、分类方法及系统，包括对原始图像进行Haar离散小波变化，得到原始图像的低频信息矩阵、水平高频信息矩阵、垂直高频信息矩阵和对角高频信息矩阵；对低频信息矩阵进行分块离散余弦变化，得到多个低频信息矩阵；对水印图像进行加密得到加密后的水印图像，采取奇异值分解的水印算法，将加密后的水印图像嵌入多个低频信息矩阵中，然后经过分块离散余弦逆变换、Haar离散逆小波变化，得到不可见水印图像。本发明基于不可见的水印技术，利用神经网络易于被后门攻击的弱点，生成一种更加隐蔽的后门，在一定程度上降低神经网络分类精准度，在人工智能安全领域具有重大的意义。
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公开(公告)号：CN108764070A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810446094.3
申请日：2018-05-11
Applicant: 西北大学
CPC classification number: G06K9/00765 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种基于书写视频的笔画分割方法及书法临摹指导方法，其中，基于书写视频的笔画分割方法，重新设计卷积神经网络，将卷积神将网络和循环神经网络相结合，大大减少了神经网络的参数，加快了训练速度；并且增强了对视频帧的空间特征的表达能力，同时又提取了书法字书写的时域运动信息，实现高准确率的细粒度动作识别。本发明的书法临摹指导方法，采用上述基于书写视频的笔画分割方法，利用笔画分割得到的笔画视频，能够实现对书法临摹过程的精确指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108650039A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810478714.1
申请日：2018-05-18
Applicant: 西北大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04W4/021 , H04W4/029 , H04W4/35
Abstract: 本发明公开了一种基于商用Wi-Fi的被动式人数估计方法，该方法通过在监测区域布设Wi-Fi设备，利用Wi-Fi设备采集监测区域不同人数情况下的无线信息，从而建立监测区域的指纹库，利用指纹库建立非线性回归人数预测模型，并通过该模型进行监测区域内的人数预测。本发明结合当前人数估计领域的研究现状以及人流量检测的实际需求，利用现有商用Wi-Fi设备，填补了该领域内相应的被动式、低代价、高精度的人数估计方法的空缺。
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公开(公告)号：CN115429261B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202211039395.7
申请日：2022-08-29
Applicant: 西北大学
IPC: A61B5/145 , A61B5/1477 , G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于反向散射技术的低功耗汗液信息采集及感知系统，包括阅读器和多个传感器；所述传感器包括相连接的通信模块、控制模块、电源模块和电化学模块，所述通信模块与阅读器通过反向散射方式进行无线通信；所述电化学模块包括驱动电路、电化学电极、电流信号转换电路、电压信号放大电路、压控振荡器和控制开关。本发明实现了对尿酸、抗坏血酸和Na+离子浓度的监测，通过使用电压‑频率转换和后向散射技术，有效降低了功耗，能够连续采集且保证了检测精度和工作范围。
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公开(公告)号：CN109447098B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810982183.X
申请日：2018-08-27
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明的一种基于深度语义嵌入的图像聚类算法，包括如下步骤：步骤1：将图像数据集分为训练集和测试集，并获得各自的数据特征空间；步骤2：求图像数据从步骤1得到的训练集的数据特征空间映射到训练集的语义空间的映射函数，通过映射函数得到测试集的语义空间；步骤3：对步骤2得到的结果作为输入层，通过自编码进行融合降维，得到低维的带有语义信息和原始特征的嵌入空间；步骤4：利用KL散度函数，在步骤4得到的低维的带有语义信息和原始特征的嵌入空间内进行聚类，如果KL散度函数收敛，则结束；否则返回步骤3，并更新步骤3的输入层。本发明有效改善了数据特征的可判别性，提高了聚类效果。
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公开(公告)号：CN114143149A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111421562.X
申请日：2021-11-26
Applicant: 西北大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的LoRa信道估计方法及系统，包括利用MCE模型对上行链路进行信道状态估计：1.1采集上行信道中的信道状态获取信道状态，建立信道状态空间的马尔可夫模型H＝{h1,h2,h3……hn}，共n种信道状态；利用最小偏差的映射关系，将马尔可夫模型中的hn与采集到的信道状态进行映射；再利用状态转移概率和状态转移次数进行信道状态预测；本发明的方法和系统，提升网络解码率的同时，不额外增加网络能耗。
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公开(公告)号：CN108764070B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201810446094.3
申请日：2018-05-11
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于书写视频的笔画分割方法及书法临摹指导方法，其中，基于书写视频的笔画分割方法，重新设计卷积神经网络，将卷积神将网络和循环神经网络相结合，大大减少了神经网络的参数，加快了训练速度；并且增强了对视频帧的空间特征的表达能力，同时又提取了书法字书写的时域运动信息，实现高准确率的细粒度动作识别。本发明的书法临摹指导方法，采用上述基于书写视频的笔画分割方法，利用笔画分割得到的笔画视频，能够实现对书法临摹过程的精确指导。
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