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公开(公告)号：CN107315642B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201710483284.8
申请日：2017-06-22
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 为了克服移动终端的资源瓶颈问题，本发明提供了一种绿色云服务提供中的最小能耗计算方法，包括以下步骤：A.构建关键词词库L的过程；B.词频分类过程；C.对移动用户进行移动微学习而发送的新的用户请求进行资源部署；D.对于新的用户请求，构建最小能耗函数。本发明采用动态TF‑IDF进行文本分类，将高正确率的资源放置在本地云，将低正确率的资源放置在公共云上，构建两层云架构模型，完成移动微学习资源的部署，并立足于网络环境和设备状态实时变化的特性，利用灰狼优化算法，预估当前环境状态下，系统处理每字节的能耗，最后，通过分析用户请求与两层云架构服务提供之间的关系，构建绿色、高效的总能耗函数。
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公开(公告)号：CN105224872B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510635848.6
申请日：2015-09-30
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络聚类的用户异常行为检测方法，首先将用户的行为数据集矩阵进行SVD分解及去噪，然后将去噪后的矩阵输入到神经网络的输入层，接着在神经网络的隐含层进行各用户所有属性的权重并将其进行标准化，在输出层将其输出，最后分别计算各用户与正常行为模型数据库中各用户的相似度和阈值的大小，如果大于阈值的直接为异常行为并进行相应的提示及防范措施，反之为正常行为，将其合并到正常模型数据库中进行实时更新数据库；本发明通过各部分的配合有效实现了高的检测率和低的误报率。
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公开(公告)号：CN103826278B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201410040846.8
申请日：2014-01-28
Applicant: 河南科技大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 一种基于多生物启发的无线传感网络自适应路由决策方法，由信任评价机制、路由决策和路由自适应调节方法三部分组成，信任评价机制对每个节点的邻居进行可信度评价，并存储到节点本身的信任评价表中，作为路由决策的决定因素之一，节点需要向汇聚节点发送数据时，路由决策为其选择一条合适路由，不存在合适路由时，路由发现寻找通向汇聚节点的路由，节点需要向汇聚节点转发数据时，路由转发为其选择一个合适的下一跳节点转发，有2条或以上路由可供选择时，路由选择根据绒泡菌算发选择最优一条路由；本发明能能够实现传感器节点的可信性评价、路由决策，并能够根据网络状态调节路由决策参数，实现路由决策的自适应调节。
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公开(公告)号：CN103257711A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310198253.X
申请日：2013-05-24
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/0346
Abstract: 空间手势输入方法运用无陀螺惯性测量单元及特有硬件布局方案实现手势的测量和解算，经降维、特征提取、模式识别、编码等处理后经无线射频单元送主机，从而实现手写字符输入和光标定位功能；相应的手持装置包括手势采集和解算单元、模式识别和编码单元、无线传输单元。本发明涉及的方法及装置避免使用陀螺仪，克服了设备抗大加速度冲击能力差的弱点，手势检测不受装置姿态的影响；惯性测量单元的合理硬件布局确保笔迹解算的低开销，以笔画特征为依据的模式识别方法降低了存储空间要求和计算复杂度，有关算法在无线SOC片上系统中易于实现，保证了该装置的低成本和兼容性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102358572A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110257998.X
申请日：2011-09-01
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开的一种天车一体化控制系统，应用于工业生产车间，包括通信模块，用于一体化控制模块与外界进行通信，并将电压信号转换为电流信号实现通信线路上稳定传输的抗干扰信号；一体化控制模块，用于接收外界发出的控制命令，进行命令解析，并将解析出的具体命令发送至控制电路；同时向外界反馈动作执行结果；控制电路，用于执行一体化控制模块解析出的调度命令，根据一体化控制模块特定端口的不同输出状态控制特定的执行设备动作；该系统能够将现有天车各个独立的功能模块进行组合，使之按照统一的命令格式进行一体化控制。
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公开(公告)号：CN119675808A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411842018.6
申请日：2024-12-13
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04B17/391 , H04L25/02 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GCN‑LSTM对多重因素影响下的CSI预测方法，其包括以下步骤：对历史信道状态信息时间序列数据进行分解，得到具有相同时间跨度的低频信号和高频信号；获取高频信号的时域表达；构建图结构的GCN模型；将低频信号和高频信号的时域表达分别作为图结构的GCN模型的输入，获取低频信号对应的特征向量和高频信号的时域表达对应的特征向量；通过LSTM模型对特征向量进行处理，将两个处理结果相加作为最终的信道状态信息预测结果。本发明通过结合GCN模型和LSTM模型的强大特征提取能力，显著提高了CSI的预测精度，相较于传统模型，整体提高了预测精度，可以优化物联网移动通信系统的性能。
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公开(公告)号：CN119478287A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411361480.4
申请日：2024-09-27
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于基于Unity3D平台的铸件模型网格简化方法，它通过简化铸件模型的网格结构，减少模型的顶点和三角面数量，从而降低渲染和计算负担，解决了铸件3D模型因高复杂度而导致渲染压力较大的问题，在简化的同时还保证了3D模型的精确度。
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公开(公告)号：CN112422449B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202011494226.3
申请日：2020-12-17
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 基于缓存支持网络的医疗数据转发和缓存系统及方法，涉及缓存支持网络技术领域，由2个子系统组成，即请求控制子系统和数据队列子系统，两个子系统共同完成请求的转发、数据内容的返回和缓存过程。本发明有益效果：实现医疗影像数据内容的高效查找，并减轻网络拥塞，提高整体网络的吞吐量。
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公开(公告)号：CN118945756A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411206895.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04W40/02 , H04W40/28 , H04W40/30 , H04L45/02 , H04L41/14 , H04W12/069 , H04W84/18 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于智能移动自组网技术领域，公开了一种面向高动态大规模移动自组网的智能组网方法，包括以下步骤：S1、建立高动态大规模移动自组网的组网模型；S2、根据通信需求，构建高动态大规模移动自组网的智能路由决策方法；S3、设计节点组织与路由传输的安全认证策略。本发明采用上述的一种面向高动态大规模移动自组网的智能组网方法，实现了对网络大规模节点的组织管理，解决了各种情况下的路由决策问题，保障了网络节点接入与传输过程中的安全，适用于高动态大规模的新型网络应用场景。
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